AI Earth 地球科學云平臺
鏈接：AI EarthAI Earth數知地球，依托于阿里巴巴在深度學習、計算機視覺等方向上的技識訓累，對衛星影像、無人機影像、實時視頻流、氣象資料、IoT資料等多源地球觀測資料進行融合分析，實作建筑、土地、植被、河流等多種目標資訊的智能解譯及變化感知，為自然資源監管、水利河道治理、生態環境保護、農業估產和金融保險等多個領域提供成熟的解決方案，
基于達摩院在深度學習、計算機視覺等方向上的技識訓累，結合阿里云強大算力支撐，提供遙感、氣象等多源對地觀測資料的云計算分析服務，用資料感知地球世界，讓AI助力科學研究，
視頻介紹：
https://cloud.video.taobao.com/play/u/1685980/p/1/e/6/t/1/291306001637.mp4
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資料集：
目前現有的資料集雖然不多，但是已經有Landsat8/9和sentinel1/2，相比GEE目前已經搶先安排了Landsat9的資料集著實有點意外，給AI earth 點贊，另外，在介紹上都是中文，但是并沒有GEE中的類似代碼可以直接使用，此外，不過資料集的范圍僅限中國境內，
- Landsat8 C2 L2
- Landsat9 C2 L2
- Sentinel-1 SAR GRD
- Sentinel-2 L2A
AI解譯：
目前有的目標提取：建筑物提取，SAR水體提取，地塊提取
AI解譯引導幫助
建筑物提取的結果：
地物分類:有北京和杭州示例
目前的示例只有單張影像可以分析，
資訊統計很詳細，而且顏色配色和我們平時的規劃圖有點相似，除了平時我們土地分類外，多了道路分類和人工堆掘地，
變化監測：
這個有利于我么根據影像檢測來看每一年的變化，自動識別變化的地物著實很牛叉，
這里有一個bug就是當我每次適用解譯的時候，就會發現必須先得點幫助然后重新選擇圈點功能，直接選擇圈點暫時無法辦到，
解決方案
（1）自然資源
基于自然資源領域相關需求，充分利用衛星、無人機、地面物聯網設備搭載的多型別傳感器，配合先驗知識或業務規則，引入AI技術，實作針對多型別地物要素的自動分類和變化檢測，
方案介紹
基于自然資源領域相關需求，充分利用衛星、無人機、地面物聯網設備搭載的多型別傳感器，配合先驗知識或業務規則，引入AI技術，實作針對多型別地物要素的自動分類和變化檢測，
方案架構
（2）農業氣象
農業生產高度依賴自然環境和氣象條件，利用精準、可靠、專業的氣象資訊輔助現代農業生產的各個環節，有助于提高農產品品質和產量，對促進農業經濟增長有重要意義，
（3）水利水務
綜合運用視覺AI和深度學習技術，融合天空地多維資料源，實作水體、水質、水量、水情及相關典型目標的智能分析與全面感知，有效促進水利水務行業的智能監管與高效治理，
福利：
截至3月31日，現在注冊可以每個月享受10個小時的免費解譯，大家抓緊時間注冊
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成功登錄后：
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/438067.html
標籤：AI