springboot集成ElasticSearch

elasticsearch 和mongo都是檔案型的資料庫，聽的比較多，趁有時間了解學習一下，順便記錄分享一下, 操作之前建議先了解一下ES的介面操作方法，以及資料結構概念；

1、環境準備

JAVA 1.8

ElasticSearch：7.6.2

springboot：2.3.10.RELEASE

因為我的elasticsearch版本比較新，這里采用的springboot版本也高一點

2、引入相應的包， 這里版本保持和ES版本同步

		<dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
			<exclusions>
				<exclusion>
					<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
					<artifactId>transport</artifactId>
				</exclusion>
				<exclusion>
					<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
					<artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
				</exclusion>
			</exclusions>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
			<artifactId>transport</artifactId>
			<version>7.6.2</version>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
			<artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
			<version>7.6.2</version>
		</dependency>

3、新增組態檔

#ES的連接地址，多個地址用逗號分隔, ES沒有設定密碼就是下面的這個默認密碼
spring.elasticsearch.rest.uris=http://192.168.1.103:9200
spring.elasticsearch.rest.username=elastic
spring.elasticsearch.rest.password=changeme

4、新建對應的entry物體類和Repository類，提供了類似JPA的資料庫Dao的操作方式，指定對應的分詞方式，匹配規則使用ElasticsearchRestTemplate進行操作，簡單的類似關系型操作可以使用Repository類提供的方法；

text型別：
會進行分詞，分詞后建立索引，【比如：對于‘佟永碩’，ik分詞器的smart分詞會自動將其分成佟、永、碩三個字符進行建立索引，所以單字符搜索可以搜索到，而比如‘永碩’則搜索不到】
支持模糊查詢，支持準確查詢，
不支持聚合查詢
keyword型別：
不分詞，直接建立索引，【依據此特點，可以使用keyword型別+wildcardQuery（通配查詢）實作類似sql的like查詢（模糊搜索）】
支持模糊查詢，支持準確查詢，
支持聚合查詢

/**
 * Type 型別 7.x 之后以及廢棄
 */
@Data
@Document(indexName = LifeCircleContentES.INDEX_NAME)
public class LifeCircleContentES {

    public static final String INDEX_NAME = "lifecircle";
    public static final String INDEX_TYPE = "content";

    @Id
    private Long id;

    /**
     * 搜索文本
     */
    @Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_smart")
    private String searchText;

    /**
     * 創建時間
     */
    @Field(type = FieldType.Date, format = DateFormat.basic_date_time)
    private Date createTime;

    /**
     * 更新時間
     */
    @Field(type = FieldType.Date, format = DateFormat.basic_date_time)
    private Date updateTime;

}

@Repository
public interface LifeCircleContentESRepository extends ElasticsearchRepository<LifeCircleContentES, Long> {

}

5、新增document(類似關系型資料庫的一行資料)，建議主動設定一下id,自動生成的是沒有規則的字串

	@Test
	public void testAddEs(){
		LifeCircleContentES contentES = new LifeCircleContentES();
		contentES.setSearchText("慶歷四年春，滕子京謫守巴陵郡，越明年，政通人和，百廢具興，乃重修岳陽樓，增其舊制，刻唐賢今人詩賦于其上，屬予作文以記之，\n" +
				"予觀夫巴陵勝狀，在洞庭一湖，銜遠山，吞長江，浩浩湯湯，橫無際涯，朝暉夕陰，氣象萬千，此則岳陽樓之大觀也，前人之述備矣，然則北通巫峽，南極瀟湘，遷客騷人，多會于此，覽物之情，得無異乎？\n" +
				"若夫淫雨霏霏，連月不開，陰風怒號，濁浪排空，日星隱曜，山岳潛形，商旅不行，檣傾楫摧，薄暮冥冥，虎嘯猿啼，登斯樓也，則有去國懷鄉，憂讒畏譏，滿目蕭然，感極而悲者矣，\n" +
				"至若春和景明，波瀾不驚，上下天光，一碧萬頃，沙鷗翔集，錦鱗游泳，岸芷汀蘭，郁郁青青，而或長煙一空，皓月千里，浮光躍金，靜影沉璧，漁歌互答，此樂何極！登斯樓也，則有心曠神怡，寵辱偕忘，把酒臨風，其喜洋洋者矣，\n" +
				"嗟夫！予嘗求古仁人之心，或異二者之為，何哉？不以物喜，不以己悲，居廟堂之高則憂其民，處江湖之遠則憂其君，是進亦憂，退亦憂，然則何時而樂耶？其必曰“先天下之憂而憂，后天下之樂而樂”乎！噫！微斯人，吾誰與歸？\n" +
				"時六年九月十五日，");
		contentES.setId(2l);
		lifeCircleContentESRepository.save(contentES);
		log.info(contentES.toString());
	}

6、查看新增document，也可以代碼段match根據關鍵詞檢索

192.168.1.103:9200/lifecircle/_search

7、代碼測驗檢索效果： 有兩種方法，如果有mongo的話建議風格統一用第一種

	@Test
	public void testSearchEs(){
		//類似 mongo的 template的操作 第一種方式
//		Criteria criteria = Criteria.where("searchText").expression("一介書生");
//		CriteriaQuery criteriaQuery = new CriteriaQuery(criteria, PageRequest.of(0, 100));
		//第二種
        MatchQueryBuilder builder = QueryBuilders.matchQuery("searchText", "一介書生");
		NativeSearchQuery searchQuery = new NativeSearchQuery(builder);
		searchQuery.setPageable(PageRequest.of(0, 10));
		SearchHits searchHits = restTemplate.search(searchQuery, LifeCircleContentES.class);

		List<LifeCircleContentES> esList = (List<LifeCircleContentES>) searchHits.get().collect(Collectors.toList());
		log.info(esList.toString());
	}