一、聚集索引
定義：資料行的物理順序與列值（一般是主鍵的那一列）的 邏輯順序相同，一個表中只能擁有一個聚集索引，
注： 1、由于物理排列方式與聚集索引的順序相同，所以也就只能建立一個聚集索引了，
2、從下圖可以看出聚集索引的好處了，索引的 葉子節點就是對應的資料節點，可以直接獲取到對應的全部列的資料，而非聚集索引在索引沒有覆寫到對應的列的時候需要進行二次查詢，后面會詳細講，因此在查詢方面聚集索引的速度往往會更占優勢，
3、如果不創建索引，系統會自動創建一個隱含列作為表的聚集索引，
4、SQL Sever默認主鍵為聚集索引，也可以指定為非聚集索引，而MySQL里主鍵就是聚集索引
二、非聚集索引
定義：該索引中索引的邏輯順序與磁盤上行的物理存盤順序不同，一個表中可以擁有多個非聚集索引，
注： 1、其實按照定義，除了聚集索引以外的索引都是非聚集索引，只是人們想細分一下非聚集索引，分成普通索引，唯一索引，全文索引，如果非要把非聚集索引類比成現實生活中的東西，那么非聚集索引就像新華字典的偏旁字典，他結構順序與實際存放順序不一定一致，
2、非聚集索引葉節點仍然是索引節點，只是有一個指標指向對應的資料塊，此如果使用非聚集索引查詢，而查詢列中包含了其他該索引沒有覆寫的列，那么他還要進行第二次的查詢，查詢節點上對應的資料行的資料，
3、使用以下陳述句進行查詢，不需要進行二次查詢，直接就可以從非聚集索引的節點里面就可以獲取到查詢列的資料，
select id, username from t1 where username = '小明'
select username from t1 where username = '小明'
4、但是使用以下陳述句進行查詢，就需要二次的查詢去獲取原資料行的score：
select username, score from t1 where username = '小明'
5、可以看的出二次查詢所花費的查詢開銷占比很大，達到50%，
6、聚集索引與非聚集索引區別原理圖如下（如果有看不懂可以在評論區留言）
三、根本區別
1、區別：資料行的物理順序與表的某個列值的邏輯順序是否一致，
2、使用示例證明：
第一步：創建表和插入相關測驗資料
create database IndexDemo
go
use IndexDemo
go
create table ABC
(
A int not null,
B char(10),
C varchar(10)
)
go
insert into ABC select 1,'B','C'
union select 5,'B','C'
union select 7,'B','C'
union select 9,'B','C'
go select * from abc
第二步：插入一條資料
insert into abc values('6','B','C')
第三步：創建聚集索引（注意：排列變成有序）
create clustered index CLU_ABC on abc(A)
第四步：洗掉聚集索引（注意：排列變成無序）
drop index abc.CLU_ABC
第五步：非聚集索引，添加新的記錄，查看表順序，如圖四，并沒有影響表的順序
create nonclustered index NONCLU_ABC on abc(A)
insert into abc values('4','B','C')
備注：這是小編第一次這么認真的去寫一篇博客，很多地方都是參考其他博主的文章，取其精華，去其糟粕，如有侵權請及時聯系小編
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/46268.html
標籤：其他
上一篇：通信搜網程序梳理
下一篇：MySQL基本操作