2020年客戶提出了一個自助客服的需求，于是開始在網上搜索各種解決方案，
此類解決方案大致有三類：1、由第三方提供服務（不用訓練，直接可用）；2、使用一些大廠的語意分析服務+二次開發；3、自主研究語意分析演算法；
由于第一種需要收費，第三種技術門檻太高，所以就研究了一下 第二種方案，使用的是微軟的語意分析Luis+微軟的Bot FrameWork 做了個技術預研，
首先需要去微軟的luis官方網站去注冊用戶，開通服務獲取到服務key（和大部分其他第三方服務一個套路）詳見官網 luis.ai，
luis服務主要分為Intent意向=>可以理解為不同的場景，Entities物體=>可以理解為我們要從陳述句中具體要摘出來的引數，
比如“北京的天氣怎么樣？首先是一個關于天氣的Intent，其次“北京”則是一個地點的Entity，
有了這些我們就可以根據語意分析服務，去做一些其他邏輯的處理，
創建一個CoreBot的工程，
寫一個Luis處理類來集成LuisDialog，并填寫上我們自己的key，
添加上我們自己的邏輯代碼，來處理語意分析后的邏輯，
接下來 我們編譯運行我們的程式并且用微軟提供的BotFramework Emulator來測驗，
總結： 如果想要一個業務場景 能盡可能的覆寫所有可能出現的話術，就需要我們對Luis來進行訓練，這個是耗時耗力的，但是如果能針對各個業務場景訓練出一個成熟的話識訓器人，則對于企業來說是非常有用的，
1、我們可以通過它來做智能客服，
2、我們能通過它來做一些以前需要人為判斷的業務場景，
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