是正在開發的中的產品,和現在的視聽類AI大不相同,部分技術瓶頸已經突破,其他正在解決
目標:
1. 通用化的“機器大腦”
2. 實作機器的“自主決策”和“自主操控”
3. 完成機器從“感知”到“認知”的進化
4. 降低成本(芯片、電力、人力),全域部署使用(云端、邊緣計算、終端)
手段:
1.依托LAXCUS大資料作業系統,解決超大規模資料必需的存盤、計算、管理問題
2.通過追蹤和采集資料特征、屬性、計算行為、流程等,演化成規則,形成小樣本深度推理模型
3.強化邏輯計算、減少算術計算
4.結合大資料,實作推理計算
5.用程式撰寫程式、運行程式,自主調整、測驗、判斷、迭代、演進,產生新的規則
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