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哈夫曼編碼解碼（資料結構實驗）

2022-10-16 09:40:49 其他

哈夫曼樹

定義

  • 定義：帶權路徑長度WPL最小的二叉樹稱作哈夫曼樹，又叫最優二叉樹
  • 節點的帶權路徑長度為：從該節點到樹根之間的路徑長度與節點上的權的乘積
  • 樹的帶權路徑長度為：所有葉子節點的帶權路徑長度之和

構造方式

大話資料結構：

  1. 根據給定的n個權值{ w1,w2,w3,···,wn }構成n棵二叉樹的集合F = { T1,T2,T3,···,Tn },其中每棵二叉樹Ti中只有一個帶權為wi的根節點，其左右子樹均為空，(其實就是一個節點)

  2. 在F中選取兩棵根節點的權值最小的樹作為左右子樹構造一棵新的二叉樹，且置新的二叉樹的根節點的權值為其左右子樹上根節點的權值之和，

  3. 在F中洗掉這兩棵樹，同時將新得到的二叉樹加入F中，

  4. 重復步驟2和3，直到F只含一棵樹為止，這棵樹便是哈夫曼樹，（這個節點便是哈夫曼樹的根節點）

舉個例子：

現在有五個字符ABCDE，權值分別為5, 15, 40, 30, 10

先取出權值最小的兩個字符，分別為 A, E

將它們作為左右子樹構造一棵新的二叉樹：

再將A, E從集合F中洗掉，將新的得到的N1加入到F中：

N1的權值即為A, E的權值之和：5 + 10 = 15

重復上述步驟，將權值最小的N1和B作為左右子樹構建一棵新的二叉樹：

重復上述步驟，將N2加入到集合F中，將N1和B從集合F中洗掉，選取F中權值最小的兩個節點分別為N2, D構建新的二叉樹：

洗掉N2, D,添加N3，選取最小的兩個節點，C和N3作為左右子樹構建二叉樹：

這樣，就完成了哈夫曼樹的構造，可以算得：

\(WPL = 5 * 3 + 15 * 3 + 40 * 2 + 30 * 2 + 10 * 2 = 220\)

哈夫曼編碼

將字符的頻率作為權值來構建好的哈夫曼樹，規定左分支為 0，右分支為 1，則從根節點到葉子節點所經過的路徑分支組成的 01序列便為該節點對應字符的編碼，這就是哈夫曼編碼

將上述的哈夫曼樹作為例子，設我們要傳輸的資訊就只有ABCDE這五個字符，

設字符A的頻率為5%，B為15%，C為40%，D為30%，E為10%，

假設我們不用哈夫曼編碼，很自然的想到，我們用二進制來表示這5個字符：

現在有一段文本內容：CADECDDBACE

二進制表示：010000011100010011011001000010100

哈夫曼編碼：01000111001000101100001001

很明顯，用哈夫曼編碼傳送資料，節約了存盤，

若編碼為長短不等，那么必須任一字符的編碼都不是另一個字符的編碼的前綴，這種編碼叫前綴編碼，

仔細觀察就會發現，哈夫曼編碼不會出現混淆的情況，這是因為每個字符都是在樹上的葉子節點上，

實驗

實驗簡介

實驗專案： 樹形結構及其應用

實驗題目： 哈夫曼編碼與譯碼方法

實驗內容：
哈夫曼編碼是一種以哈夫曼樹（最優二叉樹，帶權路徑長度最小的二叉樹）為基礎變長編碼方法，其基本思想是：將使用次數多的代碼轉換成長度較短的編碼，而使用次數少的采用較長的編碼，并且保持編碼的唯一可解性，在計算機資訊處理中，經常應用于資料壓縮，是一種一致性編碼法（又稱"熵編碼法"），用于資料的無損壓縮，要求實作一個完整的哈夫曼編碼與譯碼系統，

實驗要求：

  1. 從檔案中讀入任意一篇英文文本檔案，分別統計英文文本檔案中各字符（包括標點符號和空格）的使用頻率；
  2. 根據已統計的字符使用頻率構造哈夫曼編碼樹，并給出每個字符的哈夫曼編碼（字符集的哈夫曼編碼表）；
  3. 將文本檔案利用哈夫曼樹進行編碼，存盤成壓縮檔案（哈夫曼編碼檔案）；
  4. 計算哈夫曼編碼檔案的壓縮率；
  5. 將哈夫曼編碼檔案譯碼為文本檔案， 并與原檔案進行比較，

測驗結果

test.txt 英文文本測驗檔案 test_Copy.txt 英文文本解碼檔案

code.txt 哈夫曼編碼檔案 huffman.txt 哈夫曼樹的結構檔案

test.hfm 哈夫曼壓縮檔案

關于壓縮：就是將哈夫曼編碼每八位，也就是一個位元組，存到檔案中，

一開始，只需要test.txt，內容如下

Hello,I am Az1r!
I come from China.
Now I am a student,and I major in Computer Science.

編碼，譯碼：

代碼

點擊查看代碼 
/*
	Author: Az1r 
	Date: 2022/10/14
*/
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <limits>
#include <queue>
#include <map>
#include <fstream>
#include <iomanip>


#define MAX_LENTH 100

using namespace std;

// 哈夫曼樹
struct TreeNode{
	int weight;
	char ch;

	TreeNode* left;
	TreeNode* right;
};
typedef TreeNode* Huff;

// 小根堆
struct HeapNode{
	Huff* data;
	int size;// 堆的大小 
	int cap; //容量 
};
typedef HeapNode* Heap;
Huff T = NULL;

//編碼表 
const int N = 128;
int cnt[N];
map<int, string> mp;
int codelenth; //編碼長度 

Huff CreateNode(char ch, int weight);	//創建一個哈夫曼樹的節點 
Heap CreateHeap();						//創建一個小根堆 
void InitHeap(Heap H);					//初始化堆 
void SetHeap(Heap H, int p);			//向下調整堆 
bool IsFull(Heap H);					//判滿 
bool IsEmpty(Heap H);					//判空 
bool InsertHeap(Heap H,Huff tree);		//向堆中插入插入 
Huff Pop(Heap H);						//彈出堆中根節點 
void LoadTreeByInput();					//通過輸入初始化哈夫曼樹 
Huff BuildHuffmanTree(Heap H);			//建立哈夫曼樹 
void PrintTree(Huff tree);				//列印哈夫曼樹 
void Menu();							//列印選單 
void CreateDict(Huff tree, string temp);//創建哈夫曼編碼表 
void PrintCode();						//列印編碼表 
void LoadTreeByFile();					//檔案輸入哈夫曼樹 
void CodeFile();						//編碼文本檔案 
void Caulcute();						//計算壓縮率 
void DecodeFile(Huff tree);				//解碼文本檔案 

/* 
	test.txt 		英文文本測驗檔案 
	test_Copy.txt 	英文文本解碼檔案
	code.txt		哈夫曼編碼檔案
	huffman.txt		哈夫曼樹的結構檔案 	
	test.hfm		哈夫曼壓縮檔案 
*/ 
int main()
{
	int select = -1;
	while(select)
	{
		system("pause");
		system("cls");
		Menu();
		printf("input your choose: ");
		scanf("%d", &select);
		
		switch(select)
		{
			case 1:
			{
				PrintTree(T);
				break;
			}
			case 2:
			{
				DecodeFile(T);
				break;
			}	
			case 3:
			{
				CodeFile();
				break;
			}
			case 4:
			{
				PrintCode();
			}
			case 5:
			{
				Caulcute();
				break;
			}
			case 0:
			{
				break;
			}
			default:
			{
				break;
			}		 
		}
	}
	return 0;
}

void Menu()
{
	printf("----         Menu         ----");	printf("\n");
	printf("----    1.PrintTree  	  ----");	printf("\n");
	printf("----    2.Decode          ----");	printf("\n");
	printf("----    3.Code            ----");	printf("\n");
	printf("----    4.PrintDictCode   ----");	printf("\n");
	printf("----    5.Caulcute        ----");	printf("\n");
	printf("----    0.Exit            ----");	printf("\n");

}
void Caulcute()
{
	int chTotal = 0;
	int hfmTotal = 0;
	for(int i = 0; i < N; i ++ )
	{
		chTotal += cnt[i];
		hfmTotal += cnt[i] * mp[i].length();
	}
	if(hfmTotal % 8 == 0)
	{
		hfmTotal /= 8;
	}else
	{
		hfmTotal = (hfmTotal + 8) / 8;
	}
	double rate = hfmTotal * 1.0 / chTotal  * 100; //1個字符占8位 
	cout << "Code rate: " << rate << "%" << "\n"; 
}
void DecodeFile(Huff tree)
{
	ifstream inbfile; //二進制讀取 
	inbfile.open("test.hfm", ios::in | ios::binary);
	
	ofstream outfile;
	outfile.open("test_Copy.txt");
	
	if(inbfile == NULL || outfile == NULL)
	{
		printf("File open error!\n");
		return;
	}
	
	unsigned char temp;
	Huff x = tree;
	
	while(!inbfile.eof())
	{
		inbfile.read((char *)&temp, sizeof (unsigned char));
		if(inbfile.fail())//防止讀到最后 
		{
			break;
		}
		
		for(int i = 0; i < 8; i++ )
		{
			int j = 7 - i;
			
			if(codelenth == 0)
			{
				break;
			}
			
			codelenth --;
			if( (temp >> j) & 1)
			{
				x = x->right;
			}else
			{
				x = x->left;
			}
			if(x->left == NULL && x->right == NULL) // 左右兒子都無，那就是葉子節點，即保存字符的節點 
			{
				outfile << x->ch;
				x = tree;
			}
		}
	}
	
	inbfile.close();
	outfile.close();
	printf("Succeeful decode file!\n");
	printf("Succeeful generate test_Copy.txt!\n");
}
void CodeFile()
{
	for(int i = 0; i < N; i ++ )
	{
		cnt[i] = 0;
	}
	ifstream infile;
	infile.open("test.txt");
	
	if(infile == NULL)
	{
		printf("Open file error!\n");
		return;
	}
	
	infile >> noskipws; //  控制符，可以讀取空格回車 
	
	char ch;
	while(!infile.eof())
	{
		infile >> ch;
		
		if(infile.fail())//防止讀到最后一個字符 
		{
			break;
		}
		cnt[(int)ch] ++;
	}
	infile.close();
	
	ofstream outfile;
	outfile.open("huffman.txt");
	
	if(outfile == NULL)
	{
		printf("Open file error!\n");
		return;
	}
	
	for(int i = 0; i < N; i ++ )
	{
		if(cnt[i])
		{
			ch = i;
			outfile << ch << cnt[i] << "\n"; //輸出到哈夫曼樹結構檔案中 
		}
	}
	outfile.close();
	
	LoadTreeByFile();
	CreateDict(T, "");
	
	infile.open("test.txt");
	infile >> noskipws;
	outfile.open("code.txt");
	
	ofstream bfile;
	bfile.open("test.hfm", ios::out | ios::binary);
	
	if(outfile == NULL || infile == NULL || bfile == NULL)
	{
		printf("Open file error!\n");
		return;
	}
	
	int bitflag = 0;
	unsigned char res = 0;
	while(!infile.eof())
	{
		infile >> ch;
		if(infile.fail())//防止讀到最后一個字符 
		{
			break;
		}
		
		string temp = mp[(int)ch];
		outfile << temp;
		
		int templenth = temp.length();	
		
		for(int i = 0; i < templenth; i ++ )
		{
			codelenth ++;
			bitflag ++;
			res <<= 1;
			if(temp[i] == '1')
			{
				res |= 1;
			}
			
			if(bitflag == 8)
			{
				bitflag = 0;
				bfile.write((char *)&res, sizeof (unsigned char));
			}
		}
	}
	
	if(bitflag)
	{
		for(int i = 0; i < 8 - bitflag ;i ++)
		{
			res <<= 1;
		}
		bfile.write((char *)&res, sizeof (unsigned char));
	}
	
	infile.close();
	outfile.close();
	bfile.close();
	
	printf("Succeeful code file!\n");
	printf("Succeeful generate huffman.txt, code.txt, test.hfm !\n");
}
void PrintCode()
{
	int total = 0;
	for(int i = 0; i < N; i ++ )
	{
		total += cnt[i];
	}
	for(int i = 0; i < N; i ++ )  // 輸出字符,頻率,編碼 
	{
	
		if(cnt[i])
		{
			float f = cnt[i] * 1.0 / total;
			if(i == 10)
			{
				cout << setw(3) << i << "---- " << "\\n" << "      ---- " << fixed << setprecision(3) << f << "  " << mp[i] << "\n" ; 
			}else if (i == 32)
			{
				cout << setw(3) << i << "---- " << "<space>" << " ---- " << fixed << setprecision(3) << f << "  " << mp[i] << "\n" ; 
			}else
			{
				cout << setw(3)  << i << "---- " << (char)i << "       ---- " << fixed << setprecision(3) << f << "  " << mp[i] << "\n" ; 
			}
		}
	}
}
void CreateDict(Huff tree, string temp)
{
	if(tree)
	{
		if(tree->left == NULL && tree->right == NULL)
		{
			int idx = tree->ch;
			mp[idx] = temp;
		}else
		{
			CreateDict(tree->left, temp + "0");//左 0 
			CreateDict(tree->right, temp + "1");//右 1 
		}
	}
}


Huff CreateNode(char ch, int weight)
{
	Huff Node = (Huff)malloc(sizeof (TreeNode));

	Node->ch = ch;
	Node->weight = weight;
	Node->left = Node->right = NULL;
	return Node;
}
// 堆的構建
Heap CreateHeap()
{
	Heap Node = (Heap)malloc(sizeof (HeapNode));
	
	Node->data = https://www.cnblogs.com/Az1r/archive/2022/10/15/(Huff *)malloc((MAX_LENTH + 1) * sizeof (Huff));
	Node->size = 0;
	Node->cap = MAX_LENTH;
	Node->data[0] = CreateNode('\0',INT_MIN);

	return Node;
}

// 堆的向下調整
void SetHeap(Heap H, int p)
{
	int parent, child;
	int lenth = H->size;

	Huff root = H->data[p];

	for(parent = p; parent * 2 <= lenth; parent = child)
	{
		// 將Child指向Parent的左右子節點中最小者 
		child = parent * 2;
		if((child < lenth) && H->data[child]->weight > H->data[child + 1]->weight){
			child++;
		}
		// 如果child的權重不再小于parent,調整完畢,否則繼續進行調整
		if(root->weight <= H->data[child]->weight)
		{
			break;
		}else
		{
			H->data[parent] = H->data[child];
		}
	}
	H->data[parent] = root;

}
// 初始化最小堆
void InitHeap(Heap H)
{
	// 從最后一個節點的父節點開始,一直到根節點1 (0是哨兵節點) 
	for(int i = H->size / 2; i > 0; i --)
	{	
		SetHeap(H,i);
	}
}
// 判空，判滿
bool IsFull(Heap H)
{
	return (H->size == H->cap);
}
bool IsEmpty(Heap H)
{
	return (H->size == 0);
}

// 插入堆的操作
bool InsertHeap(Heap H,Huff tree)
{
	if(IsFull(H))
	{
		printf("Full Heap!\n");
		return false; 
	}

	H->size ++;
	int i= H->size;
	// i為最后一個位置，然后一層一層向上過濾 
	for(; H->data[i / 2]->weight > tree->weight; i /= 2)
	{
		H->data[i] = H->data[i / 2];
	}
	H->data[i] = tree;

	return true;
}
// 從堆中取出最小元素的實作
Huff Pop(Heap H)
{
	if(IsEmpty(H))
	{
		printf("Empty Heap!\n");
		return NULL;
	}
	int parent,child;
	int lenth = H->size;
	// 取出根節點
	Huff rootTree = H->data[1];
	// xTree為最后一個元素，同時size-1（因為取出了根節點） 
	Huff xTree = H->data[H->size --];
	// 從根節點下面找出最小的替換上來
	for(parent = 1;parent * 2 <= lenth; parent = child)
	{
		child = parent * 2;
		if((child < lenth) && (H->data[child]->weight > H->data[child+1]->weight))
		{
			child ++;
		}
		if(xTree->weight <= H->data[child]->weight)
		{
			break;
		}else
		{
			H->data[parent] = H->data[child];
		}
	}
	H->data[parent] = xTree;

	return rootTree;
}

// 哈夫曼樹的構造
Huff BuildHuffmanTree(Heap H)
{
	// 假設已經無序的將節點保存在堆的data中,
	// 首先要將堆調整為最小堆
	Huff tree;
	InitHeap(H);
	int size = H->size;
	for(int i = 1;i < size; i ++)
	{
		tree = (Huff)malloc(sizeof (TreeNode));
		// 取出兩個最小節點，作為這個節點的左右分支
		tree->ch = '\0';
		tree->left = Pop(H);
		tree->right = Pop(H);
		// 計算新的權值
		tree->weight = tree->left->weight + tree->right->weight;
		// 將這個節點再插入最小堆
		InsertHeap(H,tree); 
		
		/* test
		
		*/
	}
	// 取出哈夫曼樹根節點(也就是堆頂節點)
	tree = Pop(H);
	return tree; 
}
// 先序遍歷哈夫曼樹
void PrintTree(Huff tree)
{
	if(tree)
	{
		if((tree->left == NULL) && (tree->right == NULL))
		{
			char ch = tree->ch;
			if(ch == '\n')
			{
				cout << "Leaf  " << setw(3) << tree->weight << " ---- " << "\\n" << "\n" ; 
			}else if(ch == ' ')
			{
				cout << "Leaf  " << setw(3) << tree->weight << " ---- " << "<space>" << "\n" ; 
			}else
			{
				cout << "Leaf  " << setw(3) << tree->weight << " ---- " << ch << "\n" ; 
			}
		}else
		{
			cout << "Node  " << setw(3) << tree->weight << "\n" ; 
		}
		PrintTree(tree->left);
		PrintTree(tree->right); 
	}
}
void LoadTreeByFile()
{
	ifstream infile;
	infile.open("huffman.txt");
	if(infile == NULL)
	{
		printf("load file error!\n");
		return; 
	}
	int weight;
	char ch;
	char temp[20];
	
	Heap heap = CreateHeap();
	
	infile >> noskipws; //  控制符，可以讀取空格回車 
	while(!infile.eof())
	{
		infile >> ch;
		infile.getline(temp, 20);
		weight = atoi(temp);
		
		heap->data[++ heap->size] = CreateNode(ch, weight);
	}
	infile.close();
   	T = BuildHuffmanTree(heap);
}
// 哈夫曼樹從用戶輸入
void LoadTreeByInput()
{
	printf("please input your haffman:\n");
	int weight,count;
	char ch;
	char temp[10];

	Heap heap = CreateHeap();
	printf("input data num :");
	scanf("%d", &count); 
	cout << "( data+weight ):" <<endl; 
	for(int i = 1;i <= count; i ++)
	{
		scanf("%s", temp);
		ch = temp[0];
		weight = atoi(temp + 1);
		
		cnt[(int)ch] = weight;
		
		heap->data[i] = CreateNode(ch, weight);
		heap->size ++;
	}
	T = BuildHuffmanTree(heap);
}

一些相關的問題

  1. 代碼中的堆，是手寫的小根堆，也可以使用STL中優先佇列priority_queue來實作，
  2. 上述 1-5 的編碼和譯碼是基于字符的壓縮，如何考慮基于單詞的壓縮，完成上述作業，
  3. 上述 1-5 的編碼是二進制的編碼，如何采用 K 叉的哈夫曼樹完成上述作業，實作“K 進制”的編碼和譯碼 ，

參考資料

  1. 程杰. 大話資料結構：溢彩加強版[M]. 北京: 清華大學出版社, 2020.

  2. [資料結構] 使用最小堆思想實作哈夫曼編解碼

本文來自博客園，作者：江水為竭，轉載請注明原文鏈接：https://www.cnblogs.com/Az1r/p/16794068.html

轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/514294.html

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    驅動層代碼： #pragma once #include <ntifs.h> #define add_code CTL_CODE(FILE_DEVICE_UNKNOWN,0x800,METHOD_BUFFERED,FILE_ANY_ACCESS) /* 更多游戲逆向視頻www.yxfzedu.com ......

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  • 北斗電力時鐘（北斗授時服務器）讓網路資料更精準

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    uj5u.com 2020-09-10 02:01:03 more
  • 【CTF】CTFHub 技能樹 彩蛋 writeup

    ?碎碎念 CTFHub：https://www.ctfhub.com/ 筆者入門CTF時時剛開始刷的是bugku的舊平臺，后來才有了CTFHub。 感覺不論是網頁UI設計，還是題目質量，賽事跟蹤，工具軟體都做得很不錯。 而且因為獨到的金幣制度的確讓人有一種想去刷題賺金幣的感覺。 個人還是非常喜歡這個 ......

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  • 02windows基礎操作

    我學到了一下幾點 Windows系統目錄結構與滲透的作用 常見Windows的服務詳解 Windows埠詳解 常用的Windows注冊表詳解 hacker DOS命令詳解（net user / type /md /rd/ dir /cd /net use copy、批處理 等） 利用dos命令制作 ......

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  • 03.Linux基礎操作

    我學到了以下幾點 01Linux系統介紹02系統安裝，密碼啊破解03Linux常用命令04LAMP 01LINUX windows： win03 8 12 16 19 配置不繁瑣 Linux：redhat,centos(紅帽社區版)，Ubuntu server,suse unix:金融機構，證券，銀 ......

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  • 05HTML

    01HTML介紹 02頭部標簽講解03基礎標簽講解04表單標簽講解 HTML前段語言 js1.了解代碼2.根據代碼 懂得挖掘漏洞 （POST注入/XSS漏洞上傳）3.黑帽seo 白帽seo 客戶網站被黑帽植入劫持代碼如何處理4.熟悉html表單 <html><head><title>TDK標題，描述 ......

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    01 開門見山 隔一個月發一篇文章，不過分。 首先回顧一下《微信系結手機號資料庫被脫庫事件》，我也是第一時間得知了這個訊息，然后跟蹤了整件事情的經過。下面是這起事件的相關截圖以及近日流出的一萬條資料樣本： 個人認為這件事也沒什么，還不如關注一下之前45億快遞資料查詢渠道疑似在近日復活的訊息。 訊息是 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:48:24 more
  • web3 產品介紹：metamask 錢包 使用最多的瀏覽器插件錢包

    Metamask錢包是一種基于區塊鏈技術的數字貨幣錢包，它允許用戶在安全、便捷的環境下管理自己的加密資產。Metamask錢包是以太坊生態系統中最流行的錢包之一，它具有易于使用、安全性高和功能強大等優點。 本文將詳細介紹Metamask錢包的功能和使用方法。 一、 Metamask錢包的功能 數字資 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:47:46 more
  • vulnhub_Earth

    前言 靶機地址->>>vulnhub_Earth 攻擊機ip：192.168.20.121 靶機ip：192.168.20.122 參考文章 https://www.cnblogs.com/Jing-X/archive/2022/04/03/16097695.html https://www.cnb ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:46:20 more
  • 從4k到42k，軟體測驗工程師的漲薪史，給我看哭了

    清明節一過，盲猜大家已經無心上班，在數著日子準備過五一，但一想到銀行卡里的余額……瞬間心情就不美麗了。最近，2023年高校畢業生就業調查顯示，本科畢業月平均起薪為5825元。調查一出，便有很多同學表示自己又被平均了。看著這一資料，不免讓人想到前不久中國青年報的一項調查：近六成大學生認為畢業10年內會 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:44:00 more
  • 最新版本 Stable Diffusion 開源 AI 繪畫工具之中文自動提詞篇

    🎈 標簽生成器 由于輸入正向提示詞 prompt 和反向提示詞 negative prompt 都是使用英文，所以對學習母語的我們非常不友好 使用網址：https://tinygeeker.github.io/p/ai-prompt-generator 這個網址是為了讓大家在使用 AI 繪畫的時候 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:43:36 more
  • 漫談前端自動化測驗演進之路及測驗工具分析

    隨著前端技術的不斷發展和應用程式的日益復雜，前端自動化測驗也在不斷演進。隨著 Web 應用程式變得越來越復雜，自動化測驗的需求也越來越高。如今，自動化測驗已經成為 Web 應用程式開發程序中不可或缺的一部分，它們可以幫助開發人員更快地發現和修復錯誤，提高應用程式的性能和可靠性。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:43:16 more
  • CANN開發實踐：4個DVPP記憶體問題的典型案例解讀

    摘要：由于DVPP媒體資料處理功能對存放輸入、輸出資料的記憶體有更高的要求（例如，記憶體首地址128位元組對齊），因此需呼叫專用的記憶體申請介面，那么本期就分享幾個關于DVPP記憶體問題的典型案例，并給出原因分析及解決方法。 本文分享自華為云社區《FAQ_DVPP記憶體問題案例》，作者：昇騰CANN。 DVPP ......

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    msf學習 以kali自帶的msf為例 一、msf核心模塊與功能 msf模塊都放在/usr/share/metasploit-framework/modules目錄下 1、auxiliary 輔助模塊，輔助滲透（埠掃描、登錄密碼爆破、漏洞驗證等） 2、encoders 編碼器模塊，主要包含各種編碼 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:42:59 more
  • Halcon軟體安裝與界面簡介

    1. 下載Halcon17版本到到本地 2. 雙擊安裝包后 3. 步驟如下 1.2 Halcon軟體安裝 界面分為四大塊 1. Halcon的五個助手 1) 影像采集助手：與相機連接，設定相機引數，采集影像 2) 標定助手：九點標定或是其它的標定，生成標定檔案及內參外參，可以將像素單位轉換為長度單位 ......

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    第一次發博客，先發一下我的游戲開發環境吧。 去年2月份買了一臺MacBookPro2021 M1pro(以下簡稱mbp)，這一年來一直在用mbp開發游戲。我大致分享一下我的開發工具以及使用體驗。 1、Unity 官網鏈接： https://unity.cn/releases 我一般使用的Apple ......

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