深度學習從入門到入土，安裝軟體及配置環境踩了不少坑，程序中參考了多處博主給的解決方法，遂整合一下自己的采坑記錄，
（若遇到不一樣的錯誤，請參考其他博主答案解決）
筆者電腦系統為win10系統，在此環境下安裝
- Pycharm 5.0.3
- Anaconda 3
- Python 3.6.9
- cuda 10.1
- Pytorch 1.3.1
1.安裝Pycharm 5.0.3，順帶下載地址：
PyCharm5.0（32/64）位下載地址： 鏈接：https://pan.baidu.com/s/1eTYTyTG 密碼：h4ge
此處安裝一步到位，直接參考下載包安裝步驟，
2.安裝Anaconda 3
官方下載地址：https://www.anaconda.com/distribution/#download-section
選擇合適自己的版本，此處筆者選擇64位的Python3.7，安裝步驟下一步到底，
然后添加環境變數：
D:\Anaconda
D:\Anaconda\Scripts
D:\Anaconda\Library\bin
【采坑一】由于此前安裝的軟體過多，導致添加環境變數的時候出現提示【此環境變數太大，此對話框允許將值設定為最長2047字符】，
【解決方法】
在環境變數 中添加Path擴展Path項，新建【Path_Extend】（名字任取），然后在原Path中添加【%Path_Extend%】，
之后需要添加到Path中的環境變數，添加到【Path_Extend】中即可，
3.安裝python 3.6
由于當時參考的博客的博主貼出后續遇到小問題而回退，python3.6，筆者也按步驟更換為python 3.6版本
在【開始】打開
然后輸入：conda install python=3.6，自動回退到python3.6版本
4.安裝cuda，先更新顯卡驅動然后在顯卡驅動空著面板系統資訊處查看支持的cuda版本
下載好安裝包后，下一步到底，等待安裝完成
然后添加環境cuda變數
在系統【Path】中添加cuda安裝目錄下的bin檔案
【C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\bin】
打開CMD
輸入：nvcc -V
若能查看到Cuda版本號，說明cuda及環境變數配置成功，
【采坑二】若同時安裝多個版本的cuda，可把需要用到的cuda對應的版本環境變數放在Path前面
（筆者以前安裝了cuda9.0，此時安裝了cuda10.1，把cuda 10.1的環境變數添加到前面后，在cmd輸入nvcc -V，此時cuda版本顯示為10.1）
5.安裝【Pytorch】
搜索【Pytorch官網 https://pytorch.org/】然后選擇相應的版本 復制命令
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch
【管理員身份】打開CMD 然后 粘貼 安裝 Pytorch的命令等待安裝
然后 y 等待下載安裝
如果沒有 管理員身份運行 將會提示：Missing write permissions in:
打開pycharm檢查pytorch安裝是否成功，新建py工程，輸入代碼
列印出版本號：
到此所需要的環境及配置安裝完畢
【備注：安裝 Pytorch 和 CUDA 遇到的錯誤很多，主要是版本號沒對上，此處只記錄最終可用的版本
（信心滿滿開始學習，差點死在環境配置上，記花了兩天時間安裝軟體及環境的路程）】
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