許多開發者似乎都有一個很大的誤解，認為演算法在編程作業中沒什么用處，只是作業面試中的加分項，其實并不是這樣的，成為一名有秀的開發者，極其重要的是具備演算法思維能力，不僅能夠復制和修改標準演算法，還能夠使用代碼運用演算法解決遇到的任何問題，
這里介紹9種核心演算法，這是你成為高階開發者必須要熟悉的演算法思維，你也可以選擇CodeGeeX作為AI輔助編程工具，對下面的核心演算法進行很好的運用和技術問答，
一、Binary Search：二分查找
二分查找是任何計算機課程中首先學習的內容之一，它是一個如何使事情指數級變高效的最簡單的例子，二分查找包括將一個有序陣列分成兩個部分，并反復將要查找的元素與每半個部分進行比較，直到找到該元素，
二、Selection, Bubble, and Insertion Sort：選擇排序、冒泡排序和插入排序
排序演算法是開發人員應該具備的最基本的技能之一，選擇排序、冒泡排序和插入排序，是程式員應該首先學習的演算法，它們是介紹陣列遍歷和操作的絕佳方法，
三、Quicksort and Mergesort：快速排序和歸并排序
與上一個演算法類似，排序演算法陣列，但快速排序和歸并排序足夠高效，可以用于核心環節，排序演算法對于成為一名高階開發人員至關重要，
四、Huffman Coding：哈夫曼編碼
哈夫曼編碼是文本壓縮的基礎，它通過考慮不同字符在文本中出現的頻率，并根據這種頻率將它們組織成一棵樹狀圖來作業，學習哈夫曼編碼是熟悉資料表示和樹遍歷的好方法，這兩個問題是計算機專業需要解決的最重要的問題之一，
五、Breadth First Search：廣度優先搜索
樹是許多開發人員使用的演算法和軟體的核心，因此，理解基本的樹遍歷是所有開發者的首要任務，廣度優先搜索通過逐層探索樹，直到找到目標節點的方式作業，由于它逐層進行遍歷，因此它一定能找到解決方案，
六、Depth First Search：深度優先搜索
深度優先搜索是在樹中查找元素的另一種重要方法，它不是按層遍歷樹，而是逐個探索樹的分支，假設它沒有無限延伸的分支，那么深度優先搜索同樣是有效的，實作這兩種搜索演算法并不特別復雜，但非常重要的是學會何時使用其中一種，許多軟體設計在于能夠理解你正在處理的資訊的結構，并選擇針對該結構進行優化的演算法，
七、Gradient Descent：梯度下降
對于許多開發人員來說，梯度下降演算法可能并不會經常用到，但是，如果你涉及到回歸或機器學習方面的作業，梯度下降演算法將是你作業的核心，梯度下降是一種使用微積分優化函式的程序，在回歸和機器學習的背景下，這意味著找到特定的值，以最小化預測演算法中的誤差，雖然它的數學難度肯定比許多其他演算法要高，但如果你在大量使用資料和預測方面作業，理解梯度下降演算法的作業原理非常重要，
八、Dijkstra演算法
開發人員需要處理的另一個非常重要的問題是路徑查找，Dijkstra演算法是一種在圖中找到兩個節點之間最短路徑的方法，它是路徑查找中大多數作業的基礎，被廣泛用于人工智能到游戲設計等領域，
九、Diffie-Helllman Key Exchange
Diffie-Hellman 密鑰交換是了解密碼學作業原理的好方法，更具體的說，Diffie-Hellman 密鑰交換通過結合公鑰和私鑰（實際上是長數字）來加密不同方之間傳輸的資訊，即使你不從事網路安全作業，理解加密和安全通信的作業原理對開發者的作業仍然非常重要，此外，即使Diffie-Helman演算法遠非最佳演算法，但它非常容易實作，并且與大多數其他加密通信方法相似，
軟體工程首要的是能夠理解問題并構建解決方案，希望自己成為高階開發者，學習這些演算法都非常重要，并不是因為你需要在構建某個應用時精確的實作它們，而是深刻了解它們，將教會你如何解決問題，
CodeGeeX也可以幫你很好的掌握這些核心演算法，編程中自動生成演算法代碼，
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