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學系統集成專案管理工程師(中項)系列26_新興資訊技術

2023-05-25 08:57:10 其他

1. 云計算

1.1. 基于互聯網的超級計算模式,通過互聯網來提供大型計算能力和動態易擴展的虛擬化資源

1.2. 通過網路提供可動態伸縮的廉價計算能力

1.3. 特點

1.3.1. 【19上選23】

1.3.2. 超大規模

1.3.3. 虛擬化

1.3.4. 高可靠性

1.3.5. 通用性

1.3.6. 高可擴展性

1.3.7. 按需服務

1.3.7.1. 像自來水、電、煤氣那樣計費

1.3.8. 極其廉價

1.3.8.1. 【21下選21】

1.3.9. 潛在的危險性

1.4. 計算技能可分為3個階段

1.4.1. 計算時代

1.4.2. 網路時代

1.4.3. 云時代

1.5. 云計算架構

1.5.1. 基礎設施即服務(IaaS)

1.5.1.1. Infrastructure as a Service

1.5.1.2. 消費者通過Internet可以從云計算中心獲得完善的計算機基礎設施服務

1.5.1.2.1. 【20下選21】

1.5.2. 平臺即服務(PaaS)

1.5.2.1. 【22下選01廣東】

1.5.2.2. Platform as a Service

1.5.2.3. 為云計算上各種應用軟體提供服務的平臺應用

1.5.3. 軟體即服務(SaaS)

1.5.3.1. Software as a Service

1.5.3.2. 一種通過Internet提供軟體的模式,用戶無需購買軟體,而是向提供商租用基于Web的軟體,來管理企業經營活動

1.5.3.2.1. 【19下選21】

1.6. 應用范圍

1.6.1. 公有云

1.6.1.1. 第三方提供商用戶能夠使使用的云

1.6.2. 私有云

1.6.2.1. 為一個客戶單獨使用而構建的,因而提供對資料、安全性和服務質量的最有效控制

1.6.3. 混合云

1.6.3.1. 將公有、私有兩種模式結合起來,根據需要提供統一服務的模式

2. 物聯網

2.1. (IoT:The Internet of Things)即“物物相聯之網”

2.2. 通過射頻識別(RFID)、紅外感應器、全球定位系統、激光掃描器等資訊傳感設備,按約定的協議,把物與物、人與物進行智能化連接,進行資訊交換和通訊,以實作智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種新興網路

2.3. 物聯網中的“物”是指客觀世界的物品,包括人、商品、地里環境等

2.3.1. 【20下選23】

2.3.1.1. 【22上選23】

2.4. 計算機的協同處理

2.4.1. 獨立計算

2.4.2. 互聯網

2.4.3. 物聯網

2.5. 架構

2.5.1. 感知層

2.5.1.1. 【22下選02】

2.5.1.2. 負責資訊采集和物物之間的資訊傳輸,資訊采集的技術

2.5.1.3. 傳感器、條碼和二維碼、RFID射頻技術、音視頻等多媒體資訊,資訊傳輸包括遠近距離資料傳輸技術、自組織組網技術、協同資訊處理技術、資訊采集中間件技術

2.5.1.3.1. 【19上選24】

2.5.2. 網路層

2.5.2.1. 物聯網三層中標準化程度最高、產業化能力最強、最成熟的部分

2.5.2.2. 是利用無線和有線網路對采集的資料進行編碼、認證和傳輸,廣泛覆寫的移動通信網路是實作物聯網的基礎設施,是物聯網三層中標準化程度最高、產業化能力最強、最成熟的部分,關鍵在于為物聯網應用特征進行優化和改進,形成協同感知的網路

2.5.2.2.1. 【22下選02廣東】

2.5.2.3. 在物聯網架構中,物聯網管理中心和物聯網資訊中心處于

2.5.2.3.1. 【21下選23】

2.5.3. 應用層

2.5.3.1. 提供豐富的基于物聯網的應用,是物聯網發展的根本目標

2.6. 公共技術

2.6.1. 編碼技術、標識技術、決議技術、安全技術和中間件技術

2.7. 關鍵技術

2.7.1. 產品和傳感器(條碼、RFID、傳感器等)自動識別技術,無線傳輸技術(WLAN、Bluetooth、ZigBee、UWB),自組織組網技術和中間件技術

2.7.1.1. 【19下選22】

2.7.2. 傳感器將是整個鏈條需求總量最大和最基礎的環節

2.7.2.1. 【21上選23】

2.8. 應用

2.8.1. 智能微塵(smart dust)

2.8.1.1. 軍事領域外,還可用于健康監控,環境監控,醫療等許多方面

2.8.2. 智能電網

2.8.3. 智慧物流

2.8.4. 智能家居

2.8.5. 智能交通

2.8.6. 智慧農業

2.8.7. 環境保護

2.8.8. 醫療健康

2.8.9. 城市管理

2.8.10. 金融服務保險業

2.8.11. 公共安全

2.9. 我國物聯網產業領域發展現狀

2.9.1. 優勢產業:儀器儀表、嵌入式系統、軟體與集成

2.9.2. 均勢產業:網路通信

2.9.3. 弱勢產業:傳感器、RFID、高端軟體與集成服務

2.9.4. 起步產業:物聯網相關設備與服務

3. 移動互聯網

3.1. 接入移動性

3.2. 時間碎片性

3.3. 生活相關性

3.4. 終端多樣性

3.5. 關鍵技術

3.5.1. SOA

3.5.1.1. Service Oriented Architecture,即面向服務的架構

3.5.2. Web 2.0

3.5.2.1. 使Web應用成為RIA(Rich Internet Applications)

3.5.2.2. Topic1

3.5.2.2.1. 【21上選22】

3.5.3. Android

3.5.3.1. 【21下選22】

3.5.3.1.1. 【19上選25】

3.5.3.2. 中間層多以Java實作,并且采用特殊的Dalvik“暫存器型態”Java虛擬機,變數皆存放于暫存器中,虛擬機的指令相對減少,開發相對簡單,而且開發社群活躍,開發資料豐富

3.5.3.3. 基于 Linux,入門容易,且中間層多以 Java 實作的移動互聯網主流開發平臺

3.5.4. iOS

3.5.5. Windows Phone

3.5.6. 子第五代移動通信技術(5th Generation Mobile Communication Technology,簡稱5G)是具有高速率、低時延和大連接特點的新一代寬帶移動通信技術主題

3.5.6.1. 【22上選01】

4. 大資料

4.1. “超大規模”表示的是GB級別的資料

4.2. “海量”表示的是TB級的資料

4.3. 大資料”則是PB級別及其以上的資料

4.4. 指無法在一定時間內用傳統資料庫軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的資料集合

4.5. 關鍵技術

4.5.1. 資料采集、資料存盤、資料管理、資料分析與挖掘四個環節

4.5.2. HDFS

4.5.2.1. Hadoop分布式檔案系統(HDFS)是適合運行在通用硬體上的分布式檔案系統,是一個高度容錯性的系統,適合部署在廉價的機器上

4.5.3. HBase

4.5.3.1. HBase是一個分布式的、面向列的開源資料庫

4.5.3.1.1. 【19下選23】

4.5.4. MapReduce

4.5.4.1. 一種編程模型,用于大規模資料集(大于1TB)的并行運算

4.5.5. Chukwa

4.5.5.1. 一個開源的用于監控大型分布式系統的資料收集系統

4.5.5.2. 構建在Hadoop的HDFS和Map/Reduce框架之上的

4.5.6. Kafka 架構分為三層,經紀人(Broker)、生產者(Producer) 以及消費者(Consumer)

4.5.6.1. 【19上選22】

4.6. 應用

4.6.1. 互聯網和電子商務行業

4.6.1.1. 用戶行為分析

4.6.1.2. 應用特點與大資料技術有較高的契合度, 在主客觀條件上也有較高的應用可能性

4.6.1.2.1. 【21上選21】

4.6.2. 電信/金融

4.6.3. 政府

4.6.4. 醫療

4.6.4.1. 谷歌流感趨勢

4.6.5. 制造

4.7. 操作型處理也稱事務處理,指的是對聯機資料庫的日常操作,通常是對資料庫中記錄的查詢和修改,主要為企業的特定應用服務,強調處理的回應時間、資料的安全性和完整性等

4.7.1. 【21下選15】

5. 虛擬現實

5.1. 三個基本特征

5.1.1. 【22下選01】

5.1.2. 多感知性

5.1.2.1. 聽覺感知、力覺感知、觸覺感知、運動感知,甚至包括味覺感知、嗅覺感知

5.1.2.2. 一般計算機技術所具有的視覺感知

5.1.3. 浸沒感

5.1.3.1. 用戶感到作為主角存在于模擬環境中的真實程度

5.1.4. 互動性

5.1.4.1. 用戶對模擬環境內物體的可操作程度和從環境得到反饋的自然程度(包括實時性)

6. 自動駕駛技術

6.1. L0

6.1.1. 完全由駕駛員駕駛,屬于純人工駕駛,汽車只負責執行命令,沒有駕駛干預,

6.2. L1

6.2.1. 自動系統有時可以輔助駕駛員完成某些駕駛任務

6.2.2. 車道保持系統和自動剎車系統

6.3. L2

6.3.1. 自動系統可以完成一些駕駛任務,但駕駛員需要監控駕駛環境,并做好隨時接管的準備

6.3.2. ACC自適應巡航、轉向燈實作自動變道

6.4. L3

6.4.1. 駕駛員將不再需要手腳袖手旁觀,機器可以獨立完成幾乎所有的駕駛操作,但駕駛員仍然需要保持注意力集中,以應對人工智能無法應對的可能情況

6.5. L4和L5

6.5.1. 全自動駕駛技術

6.5.2. 汽車己經可以在完全沒有駕駛員干預的情況下進行所有的駕駛操作

7. 區塊鏈

7.1. 區塊鏈的共識機制可有效防止記賬節點資訊被篡改

7.2. 區塊鏈可在不可信的網路進行可信的資訊交換

7.3. 區塊鏈是一個分布式共享賬本和資料庫

7.4. 存盤在區塊鏈上的交易資訊是公開的, 但是賬戶身份資訊是高度加密的

7.4.1. 【21上選01】

7.5. 區塊是一個接一個的存盤單元,每個塊在區塊鏈中通過DSA(非對稱加密技術 )鏈接

7.5.1. 【21下選71】

7.6. 位元幣交易平臺在我國不合法

7.6.1. 【22上選02】

8. 其他

8.1. 非接觸測溫儀不屬于人工智能的典型應用

8.1.1. 【20下選08】

8.2. 機器學習是人工智能技術的核心

8.2.1. 【20下選22】

8.2.2. ①自動駕駛②智能搜索引擎③人臉識別

8.2.2.1. 【19上選27】

8.3. 回歸分析是確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的變數關系的一種統計分析方法

8.3.1. 【20下選37】

8.4. MongoDB是非關系型資料庫

8.4.1. 【19下選14】

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