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自然語言處理 Paddle NLP - 機器同傳技術及應用-理論

2023-06-28 09:45:23 其他

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課件：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/24177?sharedLesson=1567917&sharedType=2&sharedUserId=2631487&ts=1687144083956

機器同傳技術及應用

  1. 從機器翻譯到機器同傳
  2. 同傳關鍵問題與解決方案
  3. 中英語音翻譯資料集——BSTC
  4. 同傳研究和落地問題探討

從機器翻譯到機器同傳

資訊傳遞效率高：3-4秒延遲
任務難度大：15-20分鐘需要休息

  • 源語言：監聽、記憶、理解
  • 目標語言：組織、修正、表達
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同傳關鍵問題與解決方案

  • 難點一、語音識別錯誤帶來噪聲
  • 難點二、平衡翻譯效果和時延的Policy

同傳模型舉例——以資訊單元為粒度的同傳模型
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同傳關鍵問題與解決方案
語音識別錯誤帶來噪聲 => 更魯棒的ASR
高翻譯準確和低延時之間矛盾 => Policy
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平衡翻譯質量與延時——Policy
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/blob/develop/examples/simultaneous_translation/stacl/
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中英語音翻譯資料集——BSTC

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同傳研究和落地問題探討

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