多位硅谷演算法工程朋友和我們分享過他們的日常,作為一個演算法工程,其實有效開發演算法的時間很少,很多時間都花在了尋找資料,資料拷貝,資料清洗,資料轉換,可視化腳本撰寫,安裝框架(tensorflow,pytorch)的依賴,和標注團隊對需求等等。做這些事情每周可能花費數10小時的時間,最高甚至高達95%。如果你是演算法大人,你是怎么分配你的時間的?每樣作業每周會花多少時間?或是占據你作業時間的百分比?
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標籤:數據結構與算法
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