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騰訊云云函式 SCF 日志檢索最佳實踐

2020-09-11 19:09:00 其他

開發者在云函式的開發除錯、在線運維程序中,難免會遇到函式呼叫失敗需要定位問題的情況,通常我們使用日志作為主要排障手段,

在云函式控制臺中,我們可以看到包含函式呼叫狀態的日志串列,直接篩選可過濾查看所有呼叫失敗的日志,

如果我們能夠從網關回傳資訊中拿到某個失敗請求的 RequestId ,我們還可以根據 RequestId 檢索指定請求的日志,

這是最基礎的日志檢索使用方法,

實際定位問題的程序中,有可能出現以下幾種場景:

  • 函式里的部分例外有進行捕獲,但函式的呼叫狀態依然是成功,此時怎么找到已捕獲的例外?
  • 函式錯誤呼叫非常多,我只想查看某些指定模塊的日志資訊怎么辦?
  • 收到告警提示我函式運行時間超過 x 秒,我如何迅速找到指定運行時長范圍的呼叫日志?
  • 我要查看的業務日志包含多個不同的關鍵詞,想要一次性找到多個關鍵詞所在的日志怎么辦?

針對以上場景,我們可以利用「高級日志」功能解決上述全部問題,

高級日志如何使用

下面給大家分享一下已捕獲的例外查找函式運行時間大于 x 的請求關鍵詞組合檢索中如何使用高級日志,

1. 已捕獲的例外

云函式比較多的使用場景是和 API 網關組合使用實作 REST API ,以下我們結合一個實際的業務場景說明如何使用高級日志,

以下模擬一個 HTTP PUT 請求實作教師錄入學生資訊的功能,

def teacher_put():
    print('insert info')
    try:
        fh = open("/tmp/testfile", "w")
        fh.write("students info xxxx")
    except IOError:
        print("Error: cannot find the file or open file failed") 
    else:
        print("write info success")
        fh.close()
        return('teacher_put success')
    

def main_handler(event, context):
    print(str(event))
    if event["pathParameters"]["user_type"] == "teacher":
        if event["pathParameters"]["action"] == "get":
            return teacher_get()
        if event["pathParameters"]["action"] == "put":
            return teacher_put()

由于上面寫檔案時的 IO 例外已被捕獲,所以當找不到檔案時,函式呼叫結果依然為成功,API 請求回傳 null ,如果使用普通呼叫日志功能,需要逐條查看日志,這將會非常麻煩,

我們在代碼捕獲例外時有列印 Error 資訊,在高級日志里可以直接檢索該關鍵詞:

如果想查看包含該請求的完整日志,則點擊該條日志的 RequestId 即可:

上面講述了如何查找已被捕獲的例外,直接檢索捕獲時列印的關鍵詞即可, 日志輸出方法沒有特殊要求,使用運行時原生日志即可,

2. 查找函式運行時間大于 x 的請求

如果我們收到告警或通過監控圖表查看到某個函式的運行時間例外,如何迅速找到這些日志呢?

高級日志里提供了運行時間檢索的方法,比如我們想查找運行時間大于 150ms 的日志,我們可以在檢索框輸入 SCF_Duration>150,即可找出該時間范圍的日志,

時間范圍和關鍵詞檢索可組合使用,在上述示例中會將所有日志都過濾出來,

如果我們只想查看有多少請求的運行時間是大于 150 ms ,我們可以組合關鍵詞過濾 SCF_Duration>150 and "Report RequestId" 進行檢索:

上述運算式的意思是,過濾運行時間大于 150 ms 且 包含 Report RequestId 關鍵詞的日志,Report RequestId這一行是函式每次請求結束后系統列印的陳述句,所以可以用它來達到篩選唯一請求日志的作用,

如果想過濾出 150<運行時間≤300 的日志,則可以使用 SCF_Duration in (150 300]

3. 關鍵詞組合檢索

如果我們想同時檢索多個關鍵詞,比如 erroruseridregion我們可以使用 and 或者 or 連接這些關鍵詞,

如想要過濾出同時包含這些關鍵詞的日志,則可以使用 error and userid and region

如想要過濾出包含任一關鍵詞的日志,則可以使用 error or userid or region

高級日志服務提供了豐富的檢索語法,可參考日志檢索語法教程

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