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萬物皆可 Serverless 之使用云函式 SCF+COS 免費運營微信公眾號

2020-09-11 19:09:26 其他

是的,你沒聽錯,這一次我來帶大家直接上手運營微信公眾號,

本文來自 Serverless 社區用戶「乂乂又又」供稿

震驚,Awesome,哼,我才不信捏,所謂無圖無真相 ~

效果展示

最終效果1

最終效果2

更多的體驗,可以關注我的微信公眾號: 乂乂又又 (僅供測驗,不要亂搞哈~)

嗯,這次我信了,快點教一下我吧,嚶嚶嚶~

操作步驟

在上一篇《萬物皆可Serverless之使用SCF+COS快速開發全堆疊應用》教程中,

我們用騰訊云無服務器云函式 SCF 和物件存盤實作了一個后端云函式,這個云函式可以根據我們的請求回傳對應的結果,

現在我們將嘗試在這個云函式的基礎上決議微信 XML 訊息,實作公眾號訊息的自動回復,關鍵詞回復,文字選單等功能,

第一步:添加相關依賴

為了快速完成開發,這里我們選擇 python 第三方開源庫 wechatpy 來接入微信公眾平臺,

wechatpy

wechatpy 支持以下功能

  1. 普通公眾平臺被動回應和主動呼叫 API
  2. 企業微信 API
  3. 微信支付 API
  4. 第三方平臺代公眾號呼叫介面 API
  5. 小程式云開發 API

可見功能是十分完整的,不僅支持普通公眾平臺主被動呼叫,企業微信和微信支付,甚至還支持第三方平臺代公眾號呼叫介面,拿來運營微信公眾號是十分綽綽有余的~

完整專案依賴

由于騰訊云函式的運行環境中缺少第三方庫,需要我們自己手動上傳添加依賴,這里我們需要添加的第三方依賴有:wechatpyotionaldictxmltodict 以及 timeout\_decorator

其中 wechatpy 需要依賴 otionaldictxmltodicttimeout\_decorator 是用來限制函式運行時長的,具體的依賴檔案可以自行 pip 安裝后 copy 到云函式專案根目錄,如上圖,

第二步:接入微信公眾號

微信公眾號開發者后臺

這里需要記下自己的 AppID、Token 和 EncodingAESKey,訊息加密方式建議選為安全模式,這個頁面先不要關,一會兒上線發布好云函式還需要過來再次修改配置,

第三步:撰寫云函式決議并回復微信公眾號訊息

這一步可以直接參考 wechatpy 的官方檔案

wechat檔案

Life is short, show me the code.

這里我就直接上代碼了(原始業務代碼已略去,可以按照自己的需求開發)

import json
import timeout_decorator
from wechatpy.replies import ArticlesReply
from wechatpy.utils import check_signature
from wechatpy.crypto import WeChatCrypto
from wechatpy import parse_message, create_reply
from wechatpy.exceptions import InvalidSignatureException, InvalidAppIdException

# 是否開啟本地debug模式
debug = False

# 騰訊云物件存盤依賴
if debug:
    from qcloud_cos import CosConfig
    from qcloud_cos import CosS3Client
    from qcloud_cos import CosServiceError
    from qcloud_cos import CosClientError
else:
    from qcloud_cos_v5 import CosConfig
    from qcloud_cos_v5 import CosS3Client
    from qcloud_cos_v5 import CosServiceError
    from qcloud_cos_v5 import CosClientError

# 配置存盤桶
appid = '66666666666'
secret_id = u'xxxxxxxxxxxxxxx'
secret_key = u'xxxxxxxxxxxxxxx'
region = u'ap-chongqing'
bucket = 'name'+'-'+appid

# 物件存盤實體
config = CosConfig(Secret_id=secret_id, Secret_key=secret_key, Region=region)
client = CosS3Client(config)

# cos 檔案讀寫
def cosRead(key):
    try:
        response = client.get_object(Bucket=bucket, Key=key)
        txtBytes = response['Body'].get_raw_stream()
        return txtBytes.read().decode()
    except CosServiceError as e:
        return ""

def cosWrite(key, txt):
    try:
        response = client.put_object(
            Bucket=bucket,
            Body=txt.encode(encoding="utf-8"),
            Key=key,
        )
        return True
    except CosServiceError as e:
        return False

def getReplys():
    replyMap = {}
    replyTxt = cosRead('Replys.txt')  # 讀取資料
    if len(replyTxt) > 0:
        replyMap = json.loads(replyTxt)
    return replyMap

def addReplys(reply):
    replyMap = getReplys()
    if len(replyMap) > 0:
        replyMap[reply]='我是黑名單'
    return cosWrite('Replys.txt', json.dumps(replyMap, ensure_ascii=False)) if len(replyMap) > 0 else False


def delReplys(reply):
    replyMap = getReplys()
    if len(replyMap) > 0:
        replyMap.pop(reply)
    return cosWrite('Replys.txt', json.dumps(replyMap, ensure_ascii=False)) if len(replyMap) > 0 else False


# 微信公眾號對接
wecaht_id = 'xxxxxxxxxxxxxxx'
WECHAT_TOKEN = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
encoding_aes_key = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'

crypto = WeChatCrypto(WECHAT_TOKEN, encoding_aes_key, wecaht_id)

# api網關回應集成
def apiReply(reply, txt=False, content_type='application/json', code=200):
    return {
        "isBase64Encoded": False,
        "statusCode": code,
        "headers": {'Content-Type': content_type},
        "body": json.dumps(reply, ensure_ascii=False) if not txt else str(reply)
    }

def replyMessage(msg):
    txt = msg.content
    ip = msg.source
    print('請求資訊--->'+ip+'%'+txt)  # 用來在騰訊云控制臺列印請求日志
    replysTxtMap = getReplys() # 獲取回復關鍵詞
    if '@' in txt:
        keys = txt.split('@')
        if keys[0] == '電影': #do something
            return
        if keys[0] == '音樂': #do something
            return
        if keys[0] == '下架': #do something
            return
        if keys[0] == '上架': #do something
            return
        if keys[0] == '回復': #do something
            return
        if keys[0] == '洗掉': #do something
            return
    elif txt in replysTxtMap.keys(): # 如果訊息在回復關鍵詞內則自動回復
        return create_reply(replysTxtMap[txt], msg)
    return create_reply("喵嗚 ?'ω'?", msg)

def wechat(httpMethod, requestParameters, body=''):
    if httpMethod == 'GET':
        signature = requestParameters['signature']
        timestamp = requestParameters['timestamp']
        nonce = requestParameters['nonce']
        echo_str = requestParameters['echostr']
        try:
            check_signature(WECHAT_TOKEN, signature, timestamp, nonce)
        except InvalidSignatureException:
            echo_str = 'error'
        return apiReply(echo_str, txt=True, content_type="text/plain")
    elif httpMethod == 'POST':
        msg_signature = requestParameters['msg_signature']
        timestamp = requestParameters['timestamp']
        nonce = requestParameters['nonce']
        try:
            decrypted_xml = crypto.decrypt_message(
                body,
                msg_signature,
                timestamp,
                nonce
            )
        except (InvalidAppIdException, InvalidSignatureException):
            return
        msg = parse_message(decrypted_xml)
        if msg.type == 'text':
            reply = replyMessage(msg)
        elif msg.type == 'image':
            reply = create_reply('哈? ???\n好端端的,給我發圖片干啥~', msg)
        elif msg.type == 'voice':
            reply = create_reply('哈? ???\n好端端的,給我發語音干啥~', msg)
        else:
            reply = create_reply('哈? ???\n搞不明白你給我發了啥~', msg)
        reply = reply.render()
        print('回傳結果--->'+str(reply))  # 用來在騰訊云控制臺列印請求日志
        reply = crypto.encrypt_message(reply, nonce, timestamp)
        return apiReply(reply, txt=True, content_type="application/xml")
    else:
        msg = parse_message(body)
        reply = create_reply("喵嗚 ?'ω'?", msg)
        reply = reply.render()
        print('回傳結果--->'+str(reply))  # 用來在騰訊云控制臺列印請求日志
        reply = crypto.encrypt_message(reply, nonce, timestamp)
        return apiReply(reply, txt=True, content_type="application/xml")


@timeout_decorator.timeout(4, timeout_exception=StopIteration)
def myMain(httpMethod, requestParameters, body=''):
    return wechat(httpMethod, requestParameters, body=body)


def timeOutReply(httpMethod, requestParameters, body=''):
    msg_signature = requestParameters['msg_signature']
    timestamp = requestParameters['timestamp']
    nonce = requestParameters['nonce']
    try:
        decrypted_xml = crypto.decrypt_message(
            body,
            msg_signature,
            timestamp,
            nonce
        )
    except (InvalidAppIdException, InvalidSignatureException):
        return
    msg = parse_message(decrypted_xml)
    reply = create_reply("出了點小問題,請稍后再試", msg).render()
    print('回傳結果--->'+str(reply))  # 用來在騰訊云控制臺列印請求日志
    reply = crypto.encrypt_message(reply, nonce, timestamp)
    return apiReply(reply, txt=True, content_type="application/xml")


def main_handler(event, context):
    body = ''
    httpMethod = event["httpMethod"]
    requestParameters = event['queryString']
    if 'body' in event.keys():
        body = event['body']
    try:
        response = myMain(httpMethod, requestParameters, body=body)
    except:
        response = timeOutReply(httpMethod, requestParameters, body=body)
    return response

請求引數決議和COS讀寫部分可參考上一篇《萬物皆可 Serverless 之使用 SCF+COS 快速開發全堆疊應用》教程

下面我來捋一下整個云函式的思路

def main_handler(event, context):
    body = ''
    httpMethod = event["httpMethod"]
    requestParameters = event['queryString']
    if 'body' in event.keys():
        body = event['body']
    try:
        response = myMain(httpMethod, requestParameters, body=body)
    except:
        response = timeOutReply(httpMethod, requestParameters, body=body)
    return response

我們先從 main\_handler 入手,

這里我們通過 API 網關觸發云函式在 event 里拿到了微信公眾號請求的方法、頭部和請求體,然后傳給 myMain 函式做處理,需要注意的是 myMain 是通過 timeout\_decorator 包裝的限時運行函式,

@timeout_decorator.timeout(4, timeout_exception=StopIteration)
def myMain(httpMethod, requestParameters, body=''):
    return wechat(httpMethod, requestParameters, body=body)

當 myMain 函式運行市場超過設定的 4 秒后,就會拋出例外,

然后我們可以通過設定一個 timeOutReply 函式來處理超時后的微信公眾號訊息回復,可是為什么要這么做呢?

函式運行超時后

可以看到,當云函式運行超時后,微信這邊就會顯示「該公眾號提供的服務器出現故障,請稍后再試」

這對用戶體驗是極不友好的,所以我們需要一個函式超時后的回復來兜底,

微信訊息請求頻次

那么對于一次微信公眾號后臺訊息請求多長時間算是超時呢?答案是 5 秒左右,從云函式后臺的呼叫日志我們可以得到這個結果,

不過需要注意的是對于用戶的一次訊息請求,微信可能會每隔 1 秒左右重撥一次請求,直到收到服務器第一次回應,另外,超過 3 次應該就不會再重撥了,并且在 5 秒超時后即使云函式呼叫成功并回傳了資料,用戶也不會再接收到訊息了~

所以我們就很有必要將自己的云函式的運行時長限制在 5 秒之內了!

當然只通過配置云函式超時時長得方式來處理是不正確的,因為這樣做云函式超時后就被系統停掉了,并不會向微信回傳訊息,所以從一開始我就匯入了 timeout\_decorator 庫來限制主函式的運行時長,并用一個超時后回復函式來兜底,

另外值得一提的是,在我原始的業務代碼中是有一些爬蟲,這些爬蟲本來我是單執行緒順序執行的,考慮到超時問題,我在微信云函式版這里全部改成了多執行緒運行來壓縮時間,所以如果你也有一些比較耗時的小任務話,也可以嘗試通過多執行緒的方式來壓縮云函式的運行時長,

我們接著向下看:

def wechat(httpMethod, requestParameters, body=''):
    if httpMethod == 'GET':
        signature = requestParameters['signature']
        timestamp = requestParameters['timestamp']
        nonce = requestParameters['nonce']
        echo_str = requestParameters['echostr']
        try:
            check_signature(WECHAT_TOKEN, signature, timestamp, nonce)
        except InvalidSignatureException:
            echo_str = 'error'
        return apiReply(echo_str, txt=True, content_type="text/plain")
    elif httpMethod == 'POST':
        msg_signature = requestParameters['msg_signature']
        timestamp = requestParameters['timestamp']
        nonce = requestParameters['nonce']
        try:
            decrypted_xml = crypto.decrypt_message(
                body,
                msg_signature,
                timestamp,
                nonce
            )
        except (InvalidAppIdException, InvalidSignatureException):
            return
        msg = parse_message(decrypted_xml)
        if msg.type == 'text':
            reply = replyMessage(msg)
        elif msg.type == 'image':
            reply = create_reply('哈? ???\n好端端的,給我發圖片干啥~', msg)
        elif msg.type == 'voice':
            reply = create_reply('哈? ???\n好端端的,給我發語音干啥~', msg)
        else:
            reply = create_reply('哈? ???\n搞不明白你給我發了啥~', msg)
        reply = reply.render()
        print('回傳結果--->'+str(reply))  # 用來在騰訊云控制臺列印請求日志
        reply = crypto.encrypt_message(reply, nonce, timestamp)
        return apiReply(reply, txt=True, content_type="application/xml")
    else:
        msg = parse_message(body)
        reply = create_reply("喵嗚 ?'ω'?", msg)
        reply = reply.render()
        print('回傳結果--->'+str(reply))  # 用來在騰訊云控制臺列印請求日志
        reply = crypto.encrypt_message(reply, nonce, timestamp)
        return apiReply(reply, txt=True, content_type="application/xml")

這里的 wechat 函式就是整個微信訊息的決議程序,首先判斷請求方法是 GET 還是 POST,GET 方法只在第一次系結微信后臺時會用到,這時我們會從微信服務器推送的請求引數中拿到 signature, timestamp, echostrnonce 引數,

check_signature(WECHAT_TOKEN, signature, timestamp, nonce)

我們只需根據自己的公眾號 token 和來生成簽名與微信服務器傳過來的 signature 對比看是否一致,若一致就說明我們的訊息加解密驗證是OK的,然后再將 echostr 原樣回傳即可接入微信公眾號后臺,

接入好微信公眾號后,如果有用戶在后臺給我們發送訊息,這里云函式收到的就是 POST 方法,

elif httpMethod == 'POST':
        msg_signature = requestParameters['msg_signature']
        timestamp = requestParameters['timestamp']
        nonce = requestParameters['nonce']
        try:
            decrypted_xml = crypto.decrypt_message(
                body,
                msg_signature,
                timestamp,
                nonce
            )
        except (InvalidAppIdException, InvalidSignatureException):
            return
        msg = parse_message(decrypted_xml)
        if msg.type == 'text':
            reply = replyMessage(msg)
        elif msg.type == 'image':
            reply = create_reply('哈? ???\n好端端的,給我發圖片干啥~', msg)
        elif msg.type == 'voice':
            reply = create_reply('哈? ???\n好端端的,給我發語音干啥~', msg)
        else:
            reply = create_reply('哈? ???\n搞不明白你給我發了啥~', msg)
        reply = reply.render()
        print('回傳結果--->'+str(reply))  # 用來在騰訊云控制臺列印請求日志
        reply = crypto.encrypt_message(reply, nonce, timestamp)
        return apiReply(reply, txt=True, content_type="application/xml")

然后我們根據前面在微信公眾號后臺拿到的 id,token 和 aes 加密 key 來初始化訊息加解密實體并解密還原用戶發送的訊息

# 微信公眾號對接
wecaht_id = 'xxxxxxxxxxxxxxx'
WECHAT_TOKEN = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
encoding_aes_key = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'

crypto = WeChatCrypto(WECHAT_TOKEN, encoding_aes_key, wecaht_id)

接著判斷一下訊息型別,不同型別的訊息可自行處理

        msg = parse_message(decrypted_xml)
        if msg.type == 'text':
            reply = replyMessage(msg)
        elif msg.type == 'image':
            reply = create_reply('哈? ??? 好端端的,給我發圖片干啥~', msg)
        elif msg.type == 'voice':
            reply = create_reply('哈? ??? 好端端的,給我發語音干啥~', msg)
        else:
            reply = create_reply('哈? ??? 搞不明白你給我發了啥~', msg)

需要注意的是當一個用戶新關注自己的公眾號時,我們收到的是一個其他型別的訊息,也就是上面的最后一個判斷項,這里你可以自己設定新關注用戶的歡迎語

        reply = create_reply('哈? ???\n搞不明白你給我發了啥~', msg)
        reply = reply.render()
        print('回傳結果--->'+str(reply))  # 用來在騰訊云控制臺列印請求日志
        reply = crypto.encrypt_message(reply, nonce, timestamp)
        return apiReply(reply, txt=True, content_type="application/xml")

之后我們通過 create\_reply 來快速創建一個文本回復,并通過 render() 來生成 xml 回復訊息文本,因為我之前在后臺設定的是安全模式,所以還需要把 xml 重新通過 crypto.encrypt\_message 方法加密,然后才能把加密后的回復訊息回傳給微信服務器,

上一篇文章我有提到我們不能直接回傳訊息,需要按照特定的格式回傳資料(API 網關需要開啟回應集成)

# api網關回應集成
def apiReply(reply, txt=False, content_type='application/json', code=200):
    return {
        "isBase64Encoded": False,
        "statusCode": code,
        "headers": {'Content-Type': content_type},
        "body": json.dumps(reply, ensure_ascii=False) if not txt else str(reply)
    }

第四步:上線發布云函式、添加 API 網關觸發器、啟用回應集成

參考上一篇教程 《萬物皆可 Serverless 之使用 SCF+COS 快速開發全堆疊應用》

第五步:修改微信公眾號后臺服務器配置

終于到最后一步了,如果你已經上線發布了好自己的云函式,那么快去微信公眾號后臺系結一下自己的后臺服務器配置吧~

后臺服務器配置

呼~ 大功告成

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  • 05HTML

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    uj5u.com 2023-04-20 08:48:24 more
  • web3 產品介紹:metamask 錢包 使用最多的瀏覽器插件錢包

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  • vulnhub_Earth

    前言 靶機地址->>>vulnhub_Earth 攻擊機ip:192.168.20.121 靶機ip:192.168.20.122 參考文章 https://www.cnblogs.com/Jing-X/archive/2022/04/03/16097695.html https://www.cnb ......

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  • 從4k到42k,軟體測驗工程師的漲薪史,給我看哭了

    清明節一過,盲猜大家已經無心上班,在數著日子準備過五一,但一想到銀行卡里的余額……瞬間心情就不美麗了。最近,2023年高校畢業生就業調查顯示,本科畢業月平均起薪為5825元。調查一出,便有很多同學表示自己又被平均了。看著這一資料,不免讓人想到前不久中國青年報的一項調查:近六成大學生認為畢業10年內會 ......

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  • 最新版本 Stable Diffusion 開源 AI 繪畫工具之中文自動提詞篇

    🎈 標簽生成器 由于輸入正向提示詞 prompt 和反向提示詞 negative prompt 都是使用英文,所以對學習母語的我們非常不友好 使用網址:https://tinygeeker.github.io/p/ai-prompt-generator 這個網址是為了讓大家在使用 AI 繪畫的時候 ......

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  • 漫談前端自動化測驗演進之路及測驗工具分析

    隨著前端技術的不斷發展和應用程式的日益復雜,前端自動化測驗也在不斷演進。隨著 Web 應用程式變得越來越復雜,自動化測驗的需求也越來越高。如今,自動化測驗已經成為 Web 應用程式開發程序中不可或缺的一部分,它們可以幫助開發人員更快地發現和修復錯誤,提高應用程式的性能和可靠性。 ......

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  • CANN開發實踐:4個DVPP記憶體問題的典型案例解讀

    摘要:由于DVPP媒體資料處理功能對存放輸入、輸出資料的記憶體有更高的要求(例如,記憶體首地址128位元組對齊),因此需呼叫專用的記憶體申請介面,那么本期就分享幾個關于DVPP記憶體問題的典型案例,并給出原因分析及解決方法。 本文分享自華為云社區《FAQ_DVPP記憶體問題案例》,作者:昇騰CANN。 DVPP ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:43:03 more
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    1. 下載Halcon17版本到到本地 2. 雙擊安裝包后 3. 步驟如下 1.2 Halcon軟體安裝 界面分為四大塊 1. Halcon的五個助手 1) 影像采集助手:與相機連接,設定相機引數,采集影像 2) 標定助手:九點標定或是其它的標定,生成標定檔案及內參外參,可以將像素單位轉換為長度單位 ......

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    第一次發博客,先發一下我的游戲開發環境吧。 去年2月份買了一臺MacBookPro2021 M1pro(以下簡稱mbp),這一年來一直在用mbp開發游戲。我大致分享一下我的開發工具以及使用體驗。 1、Unity 官網鏈接: https://unity.cn/releases 我一般使用的Apple ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:40:19 more