作者|Dardan Xhymshiti
編譯|VK
來源|Towards Data Science
1.sys模塊
Python中的sys模塊具有argv功能，當通過終端觸發main.py的執行時，此功能回傳所有命令列引數的串列，回傳串列中的第一個元素是main.py.
考慮下面的main.py示例
import sys
list_of_arguments = sys.argv
print(list_of_args[0])
print(list_of_args[1])
print(list_of_args[2])
print(list_of_args[3])
觸發main.py：
python main.py first_arg "[second_arg]" "{\"arg\": 3}"
回傳：
test.py
first_arg
[second_arg]
{"arg": 3}
2.帶有大引數的sys模塊
這是一種為Python代碼提供引數的簡單又強大的方法，它不是提供提供多個引數，而是提供單個“大”引數，這一個大引數是一個字典，鍵表示引數名，值表示它們的對應值，
由于在Python中讀取時，dictionary引數被表示為字串，因此應該將其轉換為字典，這可以通過使用ast.literal_eval或者json.loads函式做到，ast或json模塊需要相應地匯入，
考慮下面的main.py示例:
import sys
import ast
raw_arguments = sys.argv[1]
print(raw_arguments)
arguments = ast.literal_eval(raw_arguments)
print(arguments['name']) # John
print(arguments['surname']) # Doe
print(arguments['age']) # 22
觸發mian.py：
python main.py "{\"name\": \"John\", \"surname\": \"Doe\", \"age\": 22}"
回傳：
{"name": "John", "surname": "Doe", "age": 22}
John
Doe
22
3.argparse模塊
如果你想為應用程式提供適當的命令列界面，那么argparse就是要使用的模塊，這是一個成熟的模塊，提供開箱即用的引數決議、幫助訊息以及引數被誤用時會自動拋出錯誤，Python默認安裝此模塊，
要充分利用argparse提供的功能，需要一些時間來掌握，作為一個示例，考慮以下示例main.py:
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description='Personal information')
parser.add_argument('--name', dest='name', type=str, help='Name of the candidate')
parser.add_argument('--surname', dest='surname', type=str, help='Surname of the candidate')
parser.add_argument('--age', dest='age', type=int, help='Age of the candidate')
args = parser.parse_args()
print(args.name)
print(args.surname)
print(args.age)
初始化ArgumentParses的物件后，我們使用add_argument函式添加所有引數，此函式接收許多引數，其中包括引數名稱（例如--name）、目標變數、預期資料型別、要顯示的幫助訊息等，
觸發main.py：
python main.py --name John --surname Doe --age 22
回傳
John
Doe
22
要了解有關此模塊的更多資訊，請查看argparse檔案：https://docs.python.org/2/library/argparse.html
結論
很多時候，你需要向Python腳本傳遞引數，Python通過sys模塊提供對這些引數的訪問，你可以直接訪問argv并處理自己的引數決議，也可以使用其他模塊例如argparse為你完成這項作業，
在我的日常編程生活中，如果我是代碼的唯一用戶，我會使用sys時；如果這代碼準備用于生產時，我會使用argparse，
原文鏈接：https://towardsdatascience.com/3-ways-to-handle-args-in-python-47216827831a
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