@本文來源于公眾號:csdn2299,喜歡可以關注公眾號 程式員學府
下面小編就為大家帶來一篇淺談python for回圈的巧妙運用(迭代、串列生成式),
介紹
我們可以通過for回圈來迭代list、tuple、dict、set、字串,dict比較特殊dict的存盤不是連續的,所以迭代(遍歷)出來的值的順序也會發生變化,
迭代(遍歷)
#!/usr/bin/env python3
#-*- coding:utf-8 -*-
vlist=['a','b','c']
vtuple=('a','b','c')
vdict={'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
vset={'a','b','c'}
vstr='abc'
for x in vlist:
print('list:',x)
for x in vtuple:
print('tuple:',x)
for x in vdict:
print('dict:',x)
for x in vset:
print('set:',x)
for x in vstr:
print('str:',x)
list: a
list: b
list: c
tuple: a
tuple: b
tuple: c
dict: c
dict: a
dict: b
set: a
set: b
set: c
str: a
str: b
str: c
判斷一個物件是可迭代物件可以通過collections模塊的Iterable型別判斷:
>>> from collections import Iterable
>>> isinstance('abc', Iterable)
True
>>> isinstance([1,2,3], Iterable)
True
>>> isinstance(123, Iterable)
多值for操作
>>> for x, y in [(1, 1), (2, 4), (3, 9)]:
print(x,y)
1 1
2 4
3 9
生成下標
>>> for x, y in enumerate(['a', 'b', 'c']):
print(x, y)
0 a
1 b
2 c
生成串列
1.列出1到10的平方串列
#!/usr/bin/env python3
#-*- coding:utf-8 -*-
L=[]
for x in range(1,11):
L.append(x*x)
print(L)[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
python提供了更簡便的方法處理這個需求
>>> [x*x for x in range(1,11)]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
2.添加判斷條件
只取串列中的偶數
>>> [x*x for x in range(1,11) if x%2==0]
[4, 16, 36, 64, 100]
3.多個for同時判斷
>>> [m+n for m in 'ABC' for n in'abc']
['Aa', 'Ab', 'Ac', 'Ba', 'Bb', 'Bc', 'Ca', 'Cb', 'Cc']
4.獲取dict中的value
一般for操作只能獲取dict中的key而無法獲取到value,可以利用items獲取到values
>>> d={'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C'}
>>> [k + '=' + v for k,v in d.items()]
['c=C', 'a=A', 'b=B']
注意:由于dict是單個key-value所以在for之前不能直接使用k,v for k,v這樣代表k,v是多個key而不是指key-value,所以只能進行計算,但是如果計算的話又必須保證key和value是相同的資料型別否則無法進行+操作
針對key和value是不同的資料型別可以使用普通的for回圈,使用print輸出
#!/usr/bin/env python3
#-*- coding:utf-8 -*-
d={'a': 1, 'b': 2,'c': 3}
for k,v in d.items():
print(k,'=',v)
5.list中所有的字串變成小寫
>>> L = ['Hello', 'World', 'IBM', 'Apple']
>>> [s.lower() for s in L]
['hello', 'world', 'ibm', 'apple']
非常感謝你的閱讀
大學的時候選擇了自學python,作業了發現吃了計算機基礎不好的虧,學歷不行這是
沒辦法的事,只能后天彌補,于是在編碼之外開啟了自己的逆襲之路,不斷的學習python核心知識,深入的研習計算機基礎知識,整理好了,如果你也不甘平庸,那就與我一起在編碼之外,不斷成長吧!
其實這里不僅有技術,更有那些技術之外的東西,比如,如何做一個精致的程式員,而不是“屌絲”,程式員本身就是高貴的一種存在啊,難道不是嗎?[點擊加入]想做你自己想成為高尚人,加油!
轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/qita/73546.html
標籤:其他
