***Win10下的深度學習環境搭建***
1 Anaconda下載
下載內嵌python3.6的Anaconda3-4.3.0
下載地址: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
2 創建環境（也可以不創建，直接在根目錄下安裝pytorch，）
1可以使用命令: conda create -n pytorch python=3.6(python版本不要亂選，要選內嵌的，如果使用圖形界面創建環境，自己會識別，
2 使用圖形界面
填入你環境的名字
3 安裝pytorch
可以選擇gpu版的也可以選擇cpu的，如果是gpu版一定要下載對應自己顯卡型號的
由于本人電腦配置太低，還不想花錢買新的，所以就想盡辦法使用gpu版的，
打開 anaconda prompt
輸入: activate pytorch切入安裝環境，先不安裝，先去配制鏡像源，
4 配制鏡像源
由于網路太卡，反反復復安過十遍，總是http回應出錯，所以還是用國內鏡像快，
打開命令提示符輸入
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config —add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
還有倆命令，萬一配置出錯，可以用到
切換回默認鏡像源
conda config --remove-key channels
洗掉單個鏈接命令
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
5 去到pytorch官網
下載對應自己配置電腦的版本，還是那句話自己電腦不行，所以我只有安裝以前的版本，這是搞過十遍的覺悟，你可以在安裝時指定版本，
回到anaconda prompt輸入
conda install pytorch1.1.0 torchvision0.3.0 cudatoolkit=9.0
這行命令是我的配置，
6其他問題
不用特地安裝cuda(GPU計算的)，安裝anacoda時自動安裝，一定要把自己的顯卡驅動升級到最高
展示成果:
最后感謝所有博客主，這是我看大家后的安裝心得，
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