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VScode搭建OpenCV環境

2020-09-20 06:55:26 其他

  用vscode來寫opencv代碼需要自己編譯OpenCV,主要用到MinGW-w64和CMake工具,由于可能存在的版本兼容問題,下載這些工具前最好先訪問網站:

    https://github.com/huihut/OpenCV-MinGW-Build

  該網站包含了已經編譯過的Opencv庫,不想自己編譯的話可以直接下載(編譯程序并不會一帆風順,需要有折騰的精神),

  該網站還提供了現成的版本兼容資訊,點開Configuration可以看到所對應的MinGW和CMake版本,下載時就可以據此選擇合適的MinGW和CMake版本,能減少許多麻煩事,

 

安裝MinGW-w64

  MinGW-w64離線包下載地址:

    https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/files/

  在線包下載會很慢,所以可以直接下載離線包(一兩分鐘搞定)

  

  下載后解壓到自選路徑,找到下圖的檔案夾位置:

  

   添加該路徑到環境變數,如:

    F:\MinGW\x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0\mingw64\bin

  檢查安裝:

    

  MinGW-w64用處是編譯C和C++等程式,vscode不像VS一樣本身就具備編譯功能,因此需要額外借助MinGW-w64,MinGW-w64+vscode的優點就是輕量級,vscode無論在界面、記憶體占用和速度等方面都完勝VS,另外自己用gcc來編譯程式,可以避免像VS那樣生成一大堆檔案的情況,單就OpenCV學習來說,我更喜歡使用vscode,

 

 

安裝CMake

  CMake下載地址:

    https://cmake.org/download/

  要選擇二進制檔案,即Binary distributions欄目,下載完后解壓到自選路徑,找到如下檔案夾:

    

  添加該路徑到環境變數,如我的配置:F:\cmake-3.12.4-win64-x64\bin,

  檢查安裝:

  

  打開cmake-gui,后面編譯檔案需要用到,

 

 

生成MakeFiles

  需要去官網下載OpenCV的sources源檔案,如果下載太慢,可以找找百度網盤,這里要編譯的是opencv3.4.2+opencv_contrib-3.4.2,分別是內核和插件,后者不要也沒關系,只是功能會少,

 

  在操作cmake-gui前,如果沒有翻過墻的話,要先在C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts檔案最后追加:

     151.101.72.133 raw.githubusercontent.com

  因為cmake-gui會下載一些檔案,這些檔案都在raw.githubusercontent.com上,如果不修改一下hosts,許多檔案很可能會下載失敗,

 

  打開cmake-gui后選擇源檔案路徑和MakeFiles保存路徑(自選路徑),如圖:

  

   點擊Configure,彈出視窗配置如下:

  

   要注意下拉框選擇的是MinGW,不要看岔了,之后點擊Next,選擇MinGW檔案中編譯工具如下,最后點擊Finish,

  

 

  執行程序中訊息框會出現一堆紅色資訊,最后顯示Configure done,是正常的,如果執行時中斷,則存在其他問題,在執行完后,勾選BUILD_opencv_worldWITH_OPENGLBUILD_EXAMPLES,不勾選WITH_IPP、WITH_MSMFENABLE_PRECOMPILED_HEADERS(如果有的話),CPU_DISPATCH選空,如果要編譯opencv_contrib,則需要在OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 把路徑選擇為解壓的opencv_contrib檔案中的“modules”檔案夾,

 

  再次點擊Configure,這次執行完后仍有錯誤如下:

  

  也就是說前面雖然修改了hosts,但是有些檔案仍然沒有成功下載,解決的方法就是手動下載它們,可以用瀏覽器訪問下載鏈接,或者使用迅雷等下載器進行下載,CMakeDownloadLog.txt檔案中列出了所有丟失檔案的下載鏈接,比如:

    https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/759a23e24ab787a0979f8a93103dcc3105ec10c1/ffmpeg/opencv_ffmpeg.dll

  一個個訪問這些鏈接,下載后放到OpenCV源檔案里.cache的相應子檔案夾中替代原快取檔案(下載的檔案重命名為相應地快取檔案名并洗掉原快取檔案),這樣從頭到尾下載CMakeDownloadLog.txt中列出的所有丟失檔案,之后,再次Configure,理論上不會出現紅色的錯誤訊息了,然后點擊Generate,正常的話會顯示非紅色的訊息Generate Done

 

 

編譯Opencv

  CMD到MakeFiles所在檔案夾,執行minGW32-make命令,或者使用多執行緒minGW32-make -j 4命令:

  

  如果報錯可查閱下面的網址幫助:

    https://blog.huihut.com/2018/07/31/CompiledOpenCVWithMinGW64/

  一般問題都是可以通過勾選和去勾選解決的,因為之前就Configure過,因此回頭再Configure一下花不了太多時間,

 

  如果同時編譯opencv_contrib,可能會報如下錯誤:

    

   查閱了一些資料都沒有收錄該問題,只能去掉擴展庫,只編譯核心,

 

 

VScode配置

  在VScode中安裝C/C++擴展,添加以下三個json檔案:

  

  launch.json 需要配置miDebuggerPath項,

{

    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "name": "opencv3.4.2 debuge",
            "type": "cppdbg",
            "request": "launch",
            "program": "${workspaceFolder}\\${fileBasenameNoExtension}.exe",
            "args": [],
            "stopAtEntry": true,
            "cwd": "${workspaceFolder}",
            "environment": [],
            "externalConsole": true,
            "MIMode": "gdb",
            "miDebuggerPath": "F:/MinGW/x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0/mingw64/bin/gdb.exe",
            "setupCommands": [
                {
                    "description": "為 gdb 啟用整齊列印",
                    "text": "-enable-pretty-printing",
                    "ignoreFailures": false
                }
            ],
            "preLaunchTask": "opencv3.4.2 compile task"
        }
    ]
}

 

  c_cpp_properties.json 需要配置compilerPath項和includePath項,

{
    "configurations": [
        {
            "name": "win",
            "includePath": [
                "${workspaceFolder}/**",
                "F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/include",
                "F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/include/opencv2",
                "F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/include/opencv"                
            ],
            "defines": [],
            "compilerPath": "F:/MinGW/x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0/mingw64/bin/gcc.exe",
            "cStandard": "c11",
            "cppStandard": "c++17",
            "intelliSenseMode": "clang-x64"
        }
    ],
    "version": 4
}

 

  tasks.json 需要配置command項、args項和options項,

{
    "version": "2.0.0",
    "tasks": [
        {
            "type": "shell",
            "label": "opencv3.4.2 compile task",
            "command": "F:/MinGW/x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0/mingw64/bin/g++.exe",
            "args": [
                "-g",
                "${file}",
                "-o",
                "${workspaceFolder}\\${fileBasenameNoExtension}.exe",
                "F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/x64/mingw/bin/libopencv_world342.dll",
                "-I",
                "F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/include",
                "-I",
                "F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/include/opencv",
                "-I",
                "F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/include/opencv2",
            ],
            "options": {
                "cwd": "F:/MinGW/x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0/mingw64/bin"
            },
            "problemMatcher": [
                "$gcc"
            ],
            "group": {
                "kind": "build",
                "isDefault": true
            }
        }
    ]
}

 

 

  驗證程式,Ctrl+Shift+B編譯即可生成對應exe檔案,

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
int main()
{
    Mat img=imread("man.jpg");
    imshow("image",img);
    waitKey();
    return 0;
}
 

 

  

  

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