一. 為什么需要多執行緒
這個問題是給基礎不扎實的人提的；
原因一首先提一下QPS計算公式(并發數/回應時間(s)),使用多執行緒就是提升并發數，換句話說就是為了提升QPS；那么多執行緒越多是不是QPS就越高性能就越好呢？當然不是，分子雖然提高了，但是分母也增大了；多執行緒的使用會在CPU上開辟一個時間片，會增加背景關系切換的耗時；因此多執行緒也不是越多越好，
原因二大部分專案當中如果使用單執行緒，那么從一個請求進來到回應，只有協議決議和回應后資料處理占用了CPU(先不考慮計算型服務)，那么請求發送到服務后，CPU一直處于閑置狀態，等待IO/磁盤處理結束；引入多執行緒后，當程式處理IO時可以要CPU處理其他的事情，等到當前執行緒需要CPU時再切換回來處理；因此多執行緒能充分利用CPU來提升性能；這里細心的朋友應該還發現了多執行緒的一個特點，多執行緒并不是真正的并發一起執行，而是不同時間片來回切換來執行不同任務，只是cpu處理的效率很快，給人的感覺是同時在執行
二. 如果使用執行緒池，執行緒池的執行緒數怎么設定
關于執行緒池執行緒數的設定應該很多地方都有介紹，我相信大家只是看了個結果，不知道原理；我這里就詳細介紹一下.
首先提幾個關鍵詞，cpu核數、IO密集型服務、計算型密集型服務、阻塞系數=阻塞時間/(阻塞時間+計算時間)；
阻塞這里是針對IO來說的，所以阻塞時間就是IO耗時；計算時間級CPU耗時；
然后我再舉一個例子，假如一個服務中，阻塞時間50毫秒，計算時間10毫秒，即cpu有50毫秒的時間處于閑置；是不是在這期間cpu可以處理5個這樣的請求；再加上第一個請求總共就是處理6個請求，
那么我再提出公式
執行緒數= ncpu/(1-阻塞系數)
然后把上面的50、10帶入進去計算，如果是單核是不是就是6，那么四核就可以設定大概24個執行緒
上面公式也可以等效成：執行緒數=ncpu*(1+阻塞時間/計算時間);
看到這里大家應該看懂了怎么計算執行緒數，可能會提出疑問，為什么網上看到的計算型密集服務的執行緒數公式=ncpu+1(大家先忽略公式)比IO型服務的設定的執行緒數要偏少很多呢；那是因為之所以叫計算型服務是因為服務本身大部分都是在計算，而計算是影響CPU的時間，所以一個服務進來幾乎都是計算（CPU）耗時，那么大家根據這個特性把上面的阻塞時間改成0，計算時間改成50，帶入第一個公式，求出來的話1核就是一個執行緒數，ncpu+1又是什么道理呢？為什么要+1？帶入現實情況中考慮，計算型的服務不可能全部是計算，總會有一部分IO耗時，這個是毋庸置疑的，然后把引數在改一下，IO耗時10，計算耗時50，那么這就對應的上了；所以執行緒數= ncpu/(1-阻塞系數)這個公式是通用的；同時也得出另一個結論,阻塞系數越大，執行緒數設定的可以越多，反則設定越少
三. CPU的利用率是怎么計算的，怎么防止CPU過高導致程式奔潰
CPU的使用率=CPU計算時間/CPU計算時間+CPU閑置時間；因此如果CPU計算時間100毫米，閑置時間900毫米，那么利用率就是10%，如果計算時間500毫米，閑置時間0毫米，那么利用率就是100%（系統是統計單位時間內的值）；所以隨著CPU的不斷計算，CPU率也是不斷變化的，
CPU過高的話，首先要定位是什么導致的，盲目開辟新的執行緒，還是程式計算過于復雜，還是不巧當的回圈或者死回圈;盲目開執行緒可以用執行緒池解決，后面這兩種就是優化程式了，如果無法優化了，可以使用sleep(0)、sleep(1)這種來解決；可能有人會問sleep(0)這有什么意義，他能優化CPU?當然可以，他雖然是讓cpu休眠0毫秒，但是還有一個作用就是會觸發cpu時間片的競爭（重新選舉），所以就不會出現一個時間片獨占整個cpu，導致cpu瞬間飆高；
既然說到這了我就再提一個問題，sleep() 和yield()有什么區別？
- 執行sleep()后觸發所有時間片一起選舉，每個時間片都可能拿到下一次運行權，yield()指揮把執行權交給優先級相同或者更高的
- 執行緒執行 sleep() 進入阻塞狀態，執行yield() 方法進入就緒狀態
- sleep() 宣告拋出 InterruptedException；yield() 方法沒有宣告拋出例外
- sleep() 有時間阻塞時間引數；yield() 無引數(直接讓出 CPU 的執行權時間由 JVM 控制）
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