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MySQL資料庫性能優化

2020-11-03 13:21:34 資料庫

1、表設計

1.1、資料庫表最大程度遵守三范式

第一范式:資料庫表中的欄位都是單一屬性的,不可再分;

第二范式:在第一范式基礎上,除了主鍵以外的其它列都依賴于該主鍵;

第三范式:如果滿足第二范式,并且除了主鍵以外的其它列都不傳遞依賴于主鍵列,

1.2、資料表和欄位設計的原則

欄位的命名要有意義;

欄位選擇的一般原則是保小不保大,能占用位元組少的欄位就不用大欄位;

盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar

盡量不使用 blob,還有將圖片以二進制存到資料庫

不用使用無法加索引的型別作為關鍵欄位,比如text;

表中組合主鍵的欄位個數越少越好,適當情況使用代理主鍵,

沒有冗余的資料庫未必是最好的資料庫,適當的時候需降低范式標準;

1.3、根據應用場合選擇表的存盤引擎

資料表選擇合適的引擎

MyISAM 特點

資料存盤方式簡單,使用 B+ Tree 進行索引使用三個檔案定義一個表:.MYI、.MYD、.frm;

少碎片、支持大檔案、能夠進行索引壓縮;

訪問速度飛快,是所有MySQL檔案引擎中速度最快的;

不支持一些資料庫特性,比如 事務、外鍵約束等;

表級鎖,性能稍差,更適合讀取多的操作(查詢和更新操作并行時,查詢操作需等待更新操作結束);

表資料容量有限,一般建議單表資料量介于50w–200w;

增刪查改以后要使用 myisamchk 檢查優化表

InnoDB 特點

使用 Table Space 的方式來進行資料存盤 (ibdata1, ib_logfile0);

支持事務、外鍵約束等資料庫特性;

行級鎖, 讀寫性能都非常優秀,(在默認“可重復讀”事務隔離下,查詢和更新操作并行時,查詢操作不需等待) ;

能夠承載大資料量的存盤和訪問;

擁有自己獨立的緩沖池,能夠快取資料和索引;

在關閉自動提交的情況下,與MyISAM引擎速度差異不大

1.4、資料表的反范式化設計

降低范式標準至第二范式

ticketorderdetail 中欄位inputTime、inputBy等完全可以通過orderId外鍵關聯 ticketorder表來獲取到相應資訊,這么設計:存在一定的冗余,主要目的是部分場景時,可以提前篩選或直接取值,而不用join鏈接,

 

2、常見優化方法

1、查詢陳述句中不要使用 *

2、盡量減少子查詢,使用關聯查詢(left join,right join,inner  join)替代

3、減少使用IN或者NOT IN ,使用exists,not exists或者關聯查詢陳述句替代

4、or 的查詢盡量用 union或者union all 代替 (在確認沒有重復資料或者不用剔除重復資料時,union all會更好)

5、表關聯時,關聯前盡量過濾資料量,可以減少關聯后的集合量級,提高查詢速度

6、空間換取時間,增加中間表進行優化(這個主要是在統計報表的場景,后臺開定時任務將資料先統計好,盡量不要在查詢的時候去統計)

7、那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的最前面,(oracle則是末尾)

8、大量資料的更新操作,要盡量使用批量處理,而不能foreach一條一條處理,

9、分頁查詢優化,不需要查詢全部資料時,用分頁查詢回傳,

10、分頁查詢優化的優化,在資料量非常大的情況下,分頁查詢時,limit的效率將會非常低,此時應該考慮優化查詢條件,(在Mongodb特別明顯)

11、結合執行計劃explain,

 

3、索引的創建與使用

3.1、什么是索引?

 

3.2、創建索引的好處 

幫助用戶提高查詢速度; 

利用索引的唯一性來控制記錄的唯一性; 

可以加速表與表之間的連接 ;

降低查詢中分組和排序的時間

3.3、創建索引的壞處

存盤索引占用磁盤空間;

執行資料修改操作(INSERT、UPDATE、DELETE)產生索引維護

索引創建的總體原則

在了解表的具體應用場景基礎上建立索引;

為所有主鍵和外鍵列建立索引;

對出現在WHERE子句、JOIN子句、ORDER BY或GROUP BY子句中的列考慮建立索引;

對需要確保唯一性的列考慮建立索引;

對于WHERE子句中用AND連接并頻繁使用的列使用組合索引,最頻繁的列放在最左邊;

資料更新頻繁的列不宜建立索引;

資料量較小的表也不宜建立索引

3.4、Explain中type型別

3.5.1、索引的正確使用(一)

去除查詢條件左端的任何標量函式或計算

3.5.2、索引的正確使用(二)

確保宿主變數定義與列資料型別匹配

3.5.3、索引的正確使用(三)

查詢條件中使用like時避免宿主變數以‘%’開頭

3.5.4、索引的正確使用(四)

避免使用“or” ,采用其它方式重寫

3.5.5、索引的正確使用(五)

使用組合索引時,應注意“最左前綴”基本原則

最左前綴:就是最左優先,我們創建了lname、fname和age的多列索引,相當于創建了lname單列索引,(lname,fname)的組合索引以及(lname,fname,age)組合索引;

SELECT `uid` FROM people WHERE `fname`=‘Zhiqun’ AND `age`=26上述查詢陳述句因違法“最左前綴”原則,系統通常會掃描整表以匹配資料!

 

4、EF框架查詢優化

4.1、避免使用Select *

一些必填的字串,應該在物體類上加上[Required]

4.2、表關聯優化

 

 

 

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