晨山資本王志飏：萬物智聯時代，智能企業的創新路徑

2020 年 11 月 7 日，由邊緣計算社區主辦的全球邊緣計算大會在北京成功召開，作為業內首個專門為邊緣計算人打造的行業盛會，此次活動現場共有超過 500+來自政、產、學、研、用各界的企業負責人、權威技術專家、通信科技從業者、邊緣計算研究者、邊緣計算投資機構等參會，共話 5G?邊緣計算議題及真知見解，反響十分熱烈，

邊緣計算社區很榮幸邀請到晨山資本合伙人王志飏先生出席參與大會，從投資人的視角和大家聊邊緣計算與智能企業在萬物智聯時代的創新路徑，以下為王總演講實錄，如果您想在這個領域創業，希望對您有啟發，

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萬物智聯時代的三個趨勢

隨著 5G 建設的進一步推進，物聯網在各行業內不斷滲透，邊緣計算基礎設施也得以發展，在如何開拓創新和發現重大的行業機會方面，我先和大家分享三個行業趨勢，

趨勢一：智能網路賦能泛在連接，驅動數字化轉型和大規模產業互聯網應用機會

5G 網路和之前的網路有非常大的差異，2G 到 4G 都是滿足人和人之間的連接，5G 時代的連接將會被擴大 1-2 個數量級，不只是地球上的七十億人口，還有地球上七百億、七千億的設備和系統，這些都需要被連接起來，而這種連接帶來的巨大增長，可以賦能更多的新能力和應用場景，就像剛才王曉飛老師說的“想致富先修路”，有了路才有很多其它可探索的事情，5G 除了帶寬特性之外，其大規模的機器類通信和高可靠、低時延的網路都是賦能萬物的連接，因此 5G 網路是真正面向萬物智聯的全新網路創新，

過去任何一代技術創新的程序中，因為有了更好的路和更智能的網路，千行萬業有了更多的創新機遇，所以每一代的創新都孕育出了非常偉大的企業，2019 年，5G 正式商用給萬物智聯帶來了一個巨大的推動力，新的時代就是 5G 和 AIoT 萬物互聯的時代，將驅動各個行業產生更大的創新機遇，誕生更多新的偉大企業，

趨勢二：邊緣計算帶來計算范式變革，是實作服務場景延伸的重要基礎設施

今天的主題是邊緣計算，剛才雷波老師講到很多邊緣計算帶來的挑戰和能力，我們認為隨著萬物智聯成為現實，資料產生的節點將從原來中心化的產生開始變成邊緣側的產生，各個設備端、用戶端將產生大量的資料，計算的資源和能力也應該隨著資料的源頭去做遷移，逐漸再賦能邊緣并產生同樣的算力，能夠讓我們在邊緣做更多計算，賦能更多應用場景，

之前有很多行業的咨詢機構預測，未來可能有超過一半的資料都是在邊緣側產生，我們也認為這個領域會孕育出可以類比云計算的一套同樣完整的技術架構和體系，如果類比云計算的幾個層級，邊緣側也會有每一層不同的創新，這些創新和云計算因為邊緣側網路、能耗、場景的限制和硬體的差異，導致和云計算產生一些顯著的差異，這些差異也會孕育出新的創新機會，

對比邊緣計算的現狀，過去十年云計算的基礎設施已經建設得非常好，大家獲取云資源都非常方便，但邊緣側還是非常初期的狀態，有待大量建設，

從投資機構的角度，我們看待邊緣計算可能并不是單純狹義的 5G MEC 的邊緣計算范疇，而是更廣闊地看如何把算力更有效、更高效地分配到用戶需要算力的節點上，這些邊緣可能不單包括 MEC 的網路邊緣，還會有用戶現場層級的邊緣，包括樓宇建筑社區的邊緣、企業的邊緣、用戶家庭的邊緣，未來隨著算力需求的產生，這些節點都會有大量的算力存在，如何有效調度這些算力，能夠讓他們為最終的用戶場景服務，也是邊緣計算的很多創新的機會和方向，

趨勢三：云網一體化賦能行業數字化智能化需求

剛才雷波老師也提到多種技術的融合，今天為什么是一個非常重要的創新節點？因為今天這個節點，我們看到傳統 CT 技術，過去以云計算、互聯網為代表的 IT 技術，以及各行各業當中的 OT 技術開始走向融合，技術的相互交織和發展能夠驅動我們這個行業去做很多創新，例如通信行業原來是一個相對封閉的行業，現在隨著技術發展的需求以及剛才提到的各個新的技術能力的需求，通信行業越來越向其他行業開放，OT 行業也是一樣，我們可以看到工業自動化、交通和物流等行業，都是從傳統的封閉領域開始，結合 IT 技術和 CT 技術走向開放，整個創新才有落地的基礎，

那么這種開放意味著什么？這就是我們認為的未來網路形態，傳統網路大多還是以運營商網路為基礎，未來的萬物互聯的時代，因為連接需求的差異性、應用場景的差異性，一張網路并不能滿足所有場景需求；未來的網路參與建設者、參與運營者和最后的使用方未必都是以運營商為主體，可能會有更多的人參與進來，包括未來擁有大量資產、大量運營需求的行業企業也能夠參與到網路的建設、投資以及使用當中，

如何賦能他們去做這件事情？狹義地說，今天這些專網的能力并不足以支撐新的應用場景，需要結合邊緣計算能力、5G 以及多種不同的連接方式，窄帶的網路連接方式和非授權平臺連接方式的綜合網路解決方案，結合企業的應用場景，提供最貼合他們的一整套解決方案，這是新的網路時代和傳統非常不同的地方，

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資料驅動的未來

這張圖總結了我們對未來行業整體發展的思考，以及作為投資機構未來投資主題的思考，剛才提到的這些底層技術能力是賦能未來發展的核心動力，包括以 5G 和物聯網為代表的連接技術，以云計算和邊緣計算為代表的資料處理和認知技術，以大資料、人工智能為代表的資料預知能力的核心技術，

這些技術能夠支撐什么樣的未來？我們認為支撐的是一個資料驅動的未來，所有這些技術帶來資料的爆發，使資料真正從原來相對體積很大但沒有什么用的資產，變成一個能夠真正發揮生產力的重要資產，成為一種新的生產要素，

資料形成感知、認知和預知的倍訓是數字化轉型、商業模式轉型的核心驅動力，這樣的資料驅動在各行各業會以不同的形式落地，其核心就是利用新的連接能力、資料分析能力把資料轉換成為生產力，真正變革他們的行業，這些行業的創新也具有非常大的投資機會和價值創造空間，

原來我們差不多二十年的互聯網創新，更多是在消費領域，把今天生活中的衣食住行都服務得非常好，未來我們會將原來的這些技識訓累，包括新的技術連接能力、計算能力應用到各行各業當中，工業、金融、城市、物流、能源，這些傳統行業的規模都非常巨大，這些行業當中任何一點效率的提升、性能的改善或者商業模式的創新都會帶來非常大的價值創造，作為行業當中的很多創新企業，如果能夠幫助客戶創造這樣的價值，相信也能夠創造很多自身的價值，

我們認為，不同的行業當中會出現三類不同的創新機會：

第一類是傳統意義上企業的數字化轉型，也就是企業內部的創新，更多是通過物聯網的連接能力、云計算和邊緣計算的能力讓企業內部的管理真正資料化，所有的決策能夠真正以資料分析、資料預測作為基礎，不再依賴于某一個專家的經驗或者某一個高級管理人員的經驗，所有的這些資料洞察能夠真正應用到我們的生產程序當中，同時能夠提供反饋，幫助我們后續的決策變得更加科學和高效，

第二類在企業和客戶之間，我們看到很多企業從原來的交易型商業模式到服務型商業模式轉型，我們覺得物聯網和 5G 帶來了一個非常大的變革，連接的泛在使得任何個體從原來單點或者一次性的連接變成了一個長連接，未來的新一代企業或者智能化的企業最核心的能力就是具有非常強的感知能力，能夠感知客戶、感知產品、感知所有提供的服務和產品如何為最終的用戶使用，如何在產業鏈當中發揮價值？這樣的長連接帶來的巨大變化就使得它們從生態型企業、交易型企業開始向運營型企業轉型，真正創造新的商業模式，從原來一次性的銷售變成長時間的服務，

第三類是在更大范圍的創新，我們發現一個產業鏈條原來上下游之間鏈上單點對單點的業務模式，開始變成多點對多點的網狀模式，這樣的模式會觸發整個產業鏈的價值重構，使得產業鏈的效能能夠有巨大的提升，創造出新的價值，現在很多垂直行業已經看到這樣的趨勢，包括紡織行業、精加工行業都有產能的創新，雖然這些創新還很初級，但已經是我們描繪的未來圖景的苗頭或者藍圖，我們覺得未來很多行業都會智能化，大家通過一個網狀結構進行上下游的協作，

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智能企業的創新路徑

以工業為例，來看各個不同層面的創新應該如何去做：

首先，是數字化與聯網化的創新，針對工業企業的設備，傳統的執行系統的互聯，原來這些設備系統都是孤島，為了讓它們連接起來發揮價值，讓管理基于資料運行，我們看到很多企業去做工業互聯、設備互聯，把計算節點部署到工廠內部或者商業樓宇內部，很好地組成、收集和運算這些設備的資料，我們投資的公司中，比如摩爾元數的新型工業軟體平臺、優锘的物聯網可視化平臺等等都是在做這方面的創新，

第二，資料驅動的產能升級和業務模式的轉型，這方面更多是通過長連接的方式幫助客戶形成新的商業模式和增值收入，資料發揮價值，驅動設備的預測性運維、供應鏈優化和能耗的管理，更好地服務上下游的客戶，為它們提供產品以外的額外增值服務，例如雪浪數制的工業數字大腦、開放智能的邊緣 AI 平臺等，都幫助客戶發掘資料價值，賦能新型生產力，

第三，剛才我們提到的產業生態創新，比如之前看到的物流領域、紡織行業和工業互聯領域都在做這方面的創新，更好地在行業中分配產能、對接需求，例如智布在紡織行業的產能協同，G7 在物流行業的網路貨運的探索和實踐，

我們觀察到，未來的公司一個非常有意思的特性在于，因為連接的存在，公司和客戶之間可挖掘的空間越來越多，很多以物聯網計算作為核心能力的企業會形成一種多級火箭的業務模式，使得業務天花板不斷被打破，

舉兩個我們自己的投資案例，涂鴉智能是一個做智能家居的平臺公司，很早期的時候就開始幫助很多國內的白家電廠商的產品實作智能化和聯網化，最早的商業模式就是銷售這些模組和平臺，這些事情做了以后產生連接，通過設備連接的觸達能力把資料收集上來，幫助客戶開拓新的商業模式，知道這些空調的客戶在哪里，加濕器是不是要換濾芯，攝像頭拍攝的影像資料能不能去做老人、孩子、寵物的監控或者防盜等等一系列的服務，傳統廠商缺乏運營經驗不具備這種能力，涂鴉能夠在這方面幫助搭建平臺甚至一套完整的運營體系，賦能他們去做新的運營業務，很多白家電廠商要出海，涂鴉也能夠對接海外的產業生態，包括物聯網生態、亞馬遜和 Google 的入口以及海外的流通環節和銷售渠道等等，進一步幫助打通海外的渠道，

我們投的另一家公司G7 是物流行業的案例，公司最早是做干線上的重型卡車的連接，剛開始只是簡單的定位，幫助車隊定位車輛，然后在此基礎上拓展，去做車隊成本管理、訂單管理、安全管理等綜合管理服務，原來這些干線大卡車所有程序中的油費、路費、過橋費等等都是現金交易，非常不安全，效率低下，通過這樣的平臺服務能夠把所有的支付變成線上化，讓車隊不再需要支付現金，這一點就是巨大的增值服務，國家推動網路貨運建設之后，G7 因為有之前的客戶基礎，包括在車隊和貨主方面擁有大量的連接和資料能力，很自然地開展網路貨運業務，G7 依賴這些連接和資料可以很好地去做運力和需求的對接和匹配，幫助整個物流行業提升效率，

很多這樣的物聯網企業都通過多級火箭業務的探索模式，支撐它們長期的發展，我們相信隨著計算能力、連接能力不斷推進下去，所有新的商業模式都將有新的基礎，驅動它們去做更多創新，

自 2016 年底創立以來，晨山資本一直專注于資料驅動的產業互聯網領域的創新，也在這里做了不少布局，我們關注底層核心技術，包括 5G&物聯網、云計算&邊緣計算、人工智能和資料安全等領域的創新，以及工業、城市、能源和交通等重點行業的應用創新，我們相信這些領域的創新就像星辰大海，希望能夠跟行業中的核心企業和創業者共同探索和把握新的創新機遇，

Ps: 對王總分享感興趣、對晨山資本感興趣的邊緣計算賽道創業者們，

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