用于資料分析的 OLAP 系統的主要特點就是資料量非常大，并發訪問不多，但每次訪問所需要檢索的資料量都比較多，而且資料訪問相對較為集中，沒有什么比較明顯的活躍資料概念，
OLAP 即聯機分析處理，是資料倉庫的核心部心，所謂資料倉庫是對于大量已經由 OLTP 形成的資料的一種分析型的資料庫，用于處理商業智能、決策支持等重要的決策資訊；資料倉庫是在資料庫應用到一定程式之后而對歷史資料的加工與分析基于 OLAP 系統的各種特點和相應的分析，針對 OLAP 系統硬體優化的大致策略如下：
資料量非常大，所以磁盤存盤系統的單位容量需要盡量大一些；
單次訪問資料量較大，而且訪問資料比較集中，那么對 IO 系統的性能要求是需要有盡可能大的每秒 IO 吞吐量，所以應該選用每秒吞吐量盡可能大的磁盤；
雖然 IO 性能要求也比較高，但是并發請求較少，所以 CPU 處理能力較難成為性能瓶頸，所以 CPU 處理能力沒有太苛刻的要求；
雖然每次請求的訪問量很大，但是執行程序中的資料大都不會回傳給客戶端，最侄訓傳給客戶端的資料量都較小，所以和客戶端互動的網路設備要求并不是太高；
此外，由于 OLAP 系統由于其每次運算程序較長，可以很好的并行化，所以一般的 OLAP系統都是由多臺主機構成的一個集群，而集群中主機與主機之間的資料互動量一般來說都是非常大的，所以在集群中主機之間的網路設備要求很高，
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標籤：大數據