一直想學一些統計學方面的知識，但這三個字仿佛巍峨高山，令人望而卻步，今日斗膽敲敲門，捏手捏腳邁出第一步，
先從《女士品茶》開始出發，不說我也以為女士品茶就是教我們怎么喝茶，了解后才知道是是一次統計學史上的經典實驗，
在一次幾個學者和他們的夫人聚會中，有個女士說，把茶加進奶里和把奶加進茶里，口感是不一樣的，其他人覺得不可能，于是有人提出用實驗來驗證，他們分別做了先加奶和后加奶的茶，然后一杯一杯的讓這個女士判斷，
結果不是很重要，主要是這個程序，這個實驗的前提，會有一個假設，假如女士不能區分，她靠蒙也是有一定幾率完成測驗的，如果女士品了一杯茶后，正確說出答案，她也有50%的幾率是蒙的，如果連續兩杯都答對，這個幾率會降低一些，所以這個實驗到底需要準備多少杯，別人才能推翻這個假設，證明女士真的有這個能力呢？
要知道這個實驗到底至少需要品多少杯茶，那就需要規定這個蒙對的概率在多少以下就可以推翻假設，
我查了一些資料，這個概率在統計學上叫做P值，P值是用來判定假設檢驗結果的一個引數，關于P值，通常有如下約定：
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如果P值>0.05，說明結果更傾向于接受假定的引數取值，
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如果0.01<P值<0.05，說明較弱的判定結果，拒接假定的引數取值，
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如果P<0.01，說明是較強的判定結果，拒絕假定的引數取值，
也就是說，只要這個實驗中，需要的杯數可以證明蒙對的概率在5%以下，就可以推翻這個假設，證明女士有這項能力了，由于每喝一杯蒙對的概率為50%，可以得到下表，
從圖中看出，連續品對4杯蒙對的概率為0.06，不足以推翻假設，所以實驗至少需要準備5杯茶，可以推翻假設，而連續品對7杯時，蒙對的概率小于0.01，統計學上基本認為不會發生，
在平時的競價優化推廣中，也會接觸幾個概率，分別有點擊率，轉化率，線索率，成交率等，成交率一般情況是后端的事，線索率也肯定遠遠超過5%這個值，暫且不討論，對比了一下點擊率和轉化率，我的賬戶點擊率一直在2%~3%左右，轉化率在5%上下波動，
用上面的觀點往這些概率上套，假設我是靠自己豐富的優化賬戶的技巧獲取到的客戶點擊，現實中P值只有0.025，假設不成立，自己每天純粹是靠天吃飯，玄學競價，佛系推廣，大寫的尷尬，
問題出在哪呢，0.05這個值存在這么久，肯定有它一定的科學性的，低于5%的點擊率，事實上看到廣告后點擊就是一個小概率的事件，客戶有太多理由不點進來，這點也能想明白，把點擊率拆分為點擊和展現，拆分到每個關鍵詞上，我想肯定是一些相關度不高的詞，它們極低的點擊率，拉低了整體的資料，
為什么不避免呢？一方面只要是寬流量就否不干凈，另外一方面很多不相關的只展現沒點擊比比皆是，同時這些長尾大多成本低，有些實際上質量還不錯，也不可能為了點擊率而放棄的，
一番自圓其說，給了我幾秒阿Q式的勝利，突然意識到，一直按照這樣想的話，自己永遠是對的，問題永遠是有原因的，新知識永遠對現實不適用的，這樣的心態要不得，
仔細想想，即使低價引流，同樣的流量少花錢且低點擊率的結果，自然是高展現，點擊的選擇權在客戶，從平臺的角度，他們賣的資源是展現，現在展現被賤賣了，平臺會怎么看這個賬戶呢？以前那些低價高質量詞沒人競爭，因為平臺沒有發現它們的價值，或者競爭人數少沒法干預它們的價格，現在平臺搞智能投放，不就是為了更深入的挖掘關鍵詞以及人群的價值嗎？長尾高價值的詞被平臺挖掘后，自己守著一堆沒優質的人群點，沒價值的詞，又有什么意義呢？
從這個角度想，賬戶還是要多花功夫，還有提升空間，當自己真正接納這個數字時，突然發現它很神奇，幾十年前幾個人喝了杯茶，就可以幫助一位21世紀的人，診斷出他推廣賬戶中低質量展現有點多，amazing！
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標籤：大數據
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