（四）索引的型別三：復合索引（Compound Index）
MongoDB支持復合索引，即將多個鍵組合到一起創建索引，該方式稱為復合索引，或者也叫組合索引，該方式能夠滿足多鍵值匹配查詢使用索引的情形，其次復合索引在使用的時候，也可以通過前綴法來使用索引，MongoDB中的復合索引與關系型資料庫基本上一致，在關系型資料庫中復合索引使用的一些原則同樣適用于MongoDB，
在前面的內容中，我們已經在emp集合上創建了一個復合索引，如下：
db.emp.createIndex({"deptno":1,"sal":-1})
下面使用不同的過濾條件查詢檔案，查看相應的執行計劃：
（1）僅使用deptno作為過濾條件
db.emp.find({"deptno":10}).explain()
（2）使用deptno、sal作為過濾條件
db.emp.find({"deptno":10,"sal":3000}).explain()
（3）使用deptno、sal作為過濾條件，但把sal放在前面
db.emp.find({"sal":3000,"deptno":10}).explain()
（4）僅使用sal作為過濾條件
db.emp.find({"sal":3000}).explain()
（五）復合索引與排序
復合索引創建時按升序或降序來指定其排列方式，對于單鍵索引，其順序并不是特別重要，因為MongoDB可以在任一方向遍歷索引，對于復合索引，按何種方式排序能夠決定該索引在查詢中能否被使用到，
db.emp.createIndex({"deptno":1,"sal":-1})
在前面的內容中，我們已經在deptno上按照升序、sal上按照降序建立了復合索引，下面測驗不同的排序的下，是否執行了索引：
使用了索引的情況：
db.emp.find().sort({"deptno":1,"sal":-1}).explain()
db.emp.find().sort({"deptno":-1,"sal":1}).explain()
沒有使用索引的情況：
db.emp.find().sort({"deptno":1,"sal":1}).explain()
db.emp.find().sort({"deptno":-1,"sal":-1}).explain()
交換兩個列的位置，再進行測驗，
（六）復合索引與索引前綴
索引前綴指的是復合索引的子集，假如存在如下索引：
db.emp.createIndex({"deptno":1,"sal":-1,"job":1})
那么就存在以下的索引前綴：
{"deptno":1}
{"deptno":1,"sal":-1}
在MongoDB中，下列查詢過濾條件情形中，索引將會被使用到:
db.emp.find().sort({deptno:1,sal:-1,job:1}).explain()
db.emp.find().sort({deptno:1,sal:-1}).explain()
db.emp.find().sort({deptno:1}).explain()
下列查詢過濾條件情形中，索引將不會被使用到:
db.emp.find().sort({deptno:1,job:1}).explain()
db.emp.find().sort({sal:-1,job:1}).explain()
（七）小結
- 復合索引是基于多個鍵(列)上創建的索引
- 復合索引在創建的時候可以為其每個鍵(列)來指定排序方法
- 索引鍵列的排序方法影響查詢在排序時候的操作，方向一致或相反的才能被匹配
- 復合索引與前綴索引通常在匹配的情形下才能被使用
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標籤：NoSQL
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