主頁 > 資料庫 > Springboot + MyBatis入門培訓 3 多資料源與快取和資料連接池設定

Springboot + MyBatis入門培訓 3 多資料源與快取和資料連接池設定

2021-07-30 08:24:09 資料庫

介紹MyBatis專案中如何配置多個資料源連接資料庫,以及設定sql文的二級快取功能,配置多資料源與資料連接池等功能,為大家開發和平時練習的時候提供參考和查詢的工具文章,

代碼下載百度網盤下載:https://pan.baidu.com/s/1Q6pbC2SR70HKCeVXgOGUPQ
提取碼:1234

本站資源下載

Springboot + MyBatis入門培訓 1 專案運行環境配置

Springboot + MyBatis入門培訓 2 增改洗掉與查詢 in like foreach操作

MyBatis多資料源設定

在實際的專案開發中通常會遇到業務資料保存在不同的資料庫中,而我們需要操作多個資料資料庫進行業務操作的情況,在MyBati中是可以同時使用多個資料源連接資料庫的,專案中匯入dynamic-datasource 插件就可以配置多個資料源的連接,使用起來非常的簡單,操作與維護性非常的高,dynamic-datasource可以封裝成Spring Starter方式引入,支持Mybatis讀寫分離,支持通過注解動態切換切換資料源,

pom.xml

<!--多資料源需要-->
<dependency>
   <groupId>com.baomidou</groupId>
   <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
   <version>3.3.6</version>
</dependency>

spring boot application.yml文配置

? 配置多資料源唯一技術難度就是配置上,配置正確呼叫起來非常簡單,

資料源在yml檔案中的結構

  • datasource: 資料源根節點
  • dynamic: 多資料源配置頭節點
  • primary : 默認主資料名稱
  • datasource: 資料節點
  • master:默認節點
  • 子節點: 自定義節點名稱

配置層級

spring:                   spring頂層標記
 datasource:              1級
    dynamic:              2級
      primary: master     3級
      strict: false       3級
      datasource:         3級
        master:           4級
        子節點名稱:         4級

找到目錄中的application.yml 組態檔,添加如下內容到application.yml 檔案中,

  • 資料源配置要在spring節點下建立
  • 默認節點與子資料庫節點下配置資料庫連接內容

配置2個資料源,在專案工程中可以使用MyBatis訪問這兩資料庫來進行sql文操作,

spring:
  datasource:
    dynamic:
      primary: master
      strict: false
      datasource:
        master:
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/db1   #資料庫一
          username: root
          password: 123456
		  driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
         zht:
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/db2  #資料庫二
          username: root
          password: 123456
          driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

支持在專案中同時配置不同資料庫的資料連接

  • oracle 資料庫
  • mysql資料庫
  • postgresql資料庫
  • sqlserver資料庫
  • h2資料庫

多資料庫配置

spring:
  datasource:
    dynamic:
      primary: master
      strict: false
      datasource:
        master:
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/db1      #mysql
          username: root
          password: 123456
          driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
         zht:
          url: jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:orcl  #oracle
          username: root
          password: 123456
          driver-class-name: oracle.jdbc.driver.OracleDriver

同時配置兩個不同的資料庫連接源,

切換資料源 @Mapper 容器操作

在檔案目錄中找到 UserSql.xml檔案,定義兩資料庫連接的 sql文方法,

  • UserList 方法的中的use表在資料庫localhost:3306/db1
  • towlist 方法中的userdb2表在資料庫localhost:3306/db2

UserSql.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
 PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
 "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="cn.core.my.app.dao.UserDao"> 
  <select id="UserList" resultType="map">
        select * from user
  </select>    
  <select id="towlist" resultType="map">
        select * from userdb2
   </select>
</mapper>    

@DS 注解打在要執行的MyBatis 執行方法上,@DS 標注要執行的資料庫連接的名稱,方法在執行的時候就執行標注的資料庫連接,

如果MyBatis 執行方法上沒有標注@DS,方法執行默認的資料庫連接,

UserDao介面

@Mapper
public interface UserDao {
    //沒有定義@DS 表示執行默認資料庫
	 List<Map> UserList(Map map);
     //強制方法訪問資料庫localhost:3306/db2來執行
	 @DS("zht")
	 List<Map> towlist(Map map);
}

MyBatisTest測驗類

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes=OnApp.class)
public class MyBatisTest {
	@Test
	public void TestAddDB(){
		//第一個資料庫連接表測驗  user表
		userdao.UserList(new HashMap());
		//第二個資料庫連接表測驗 userdb2表
		userdao.towlist(new HashMap());
	}
}

在測驗類中定義對應的測驗方法,

運行結果

-----------主資料庫user表  -----------------
==>  Preparing: select * from user WHERE id in (?) and user like '%%' 
==> Parameters: null
<==      Total: 0
-----------子資料庫sys_user表-----------------
==>  Preparing: select * from sys_user 
==> Parameters: 
<==  Columns: id, acc, paw, u_name, u_post, u_edu, birthday, notes, deptid, isamdin

不同資料庫操作同表 @Service容器操作

如果兩個資料庫中有同一張表,在UserSql.xml中定義同一張表的sql文業務操作,我們要怎么做呢?我們需要定義一個spring @Service容器,在容器中使用**@DS** 注解來區分不同資料庫的操作,

UserSql.xml

<select id="addlist" resultType="map">
     select * from user
</select> 

在資料庫一和資料庫二中同時創建一個表user,在UserSql.xml中定義個 select * from user 業務的sql文方法,

UserDao介面

@Mapper
public interface UserDao {
	//所有資料庫共同使用一張表
	List<Map> addlist(Map map);
}

UserDao介面中定義這個表查詢的MyBatis 執行方法

UserServer 業務類

在@Service容器類中定義兩個執行方法,一個沒有**@DS** 注解的方法執行查詢默認資料庫中user表,別一個定義@DS(“zht”)查詢資料庫二中的user表資訊,

@Service
public class UserServer {
	@Autowired
	UserDao user;
	public List getOne(Map map){
		return user.addlist(map);
	}
	@DS("zht")
	public List getTow(Map map){
		return user.addlist(map);
	}
}

MyBatisTest測驗類

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes=OnApp.class)
public class MyBatisTest {
  @Autowired
  UserServer us;//業務容器引入
  @Test
  public void AddDB(){
	//第一個資料庫連接user表
	us.getOne(new HashMap());
	//第二個資料庫連接user表
	us.getTow(new HashMap());
  }
}

運行結果

-----------主資料庫查詢  -----------------
==>  Preparing: select * from user 
==> Parameters: 
<==    Columns: id, user
<==        Row: 1, username
<==        Row: 2, zht
<==      Total: 2
-----------子資料庫查詢  -----------------
==>  Preparing: select * from user 
==> Parameters: 
<==    Columns: id, name
<==        Row: 1, 資料庫2
<==      Total: 1

MyBatis快取 ehcache設定

MyBatis為了提高資料庫的使用效率,我們通常會使用到二級快取,通過二級快取來操作常用的業務數來達到減輕資料庫壓力提高效率,java中現在有大量的快取框架,我們選擇ehcache是應為它非常的成熟,和MyBatis結合的度是最好的,最最最重要的是它操作特別簡單,基本可以一看就會很容易上手,實際專案使用起來非常方便,

pom.xml

  <dependency>
    <groupId>org.mybatis.caches</groupId>
    <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
    <version>1.2.1</version>
  </dependency>

在需要使用快取的 MyBatis業務sql.xml 中寫入 ehcache 快取配置xml元素,快取分為兩種,1普通快取EhcacheCache,2阻塞快取 EhBlockingCache,

  • org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache 普通快取

  • org.mybatis.caches.ehcache.EhBlockingCache 阻塞快取

UserSql.xml加入快取

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
 PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
 "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="cn.core.my.app.dao.UserDao">
 <cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>
  <select id="addlist" resultType="map">
     select * from user
  </select>           
</mapper>

MyBatis業務sql.xml 中默認設定, 這樣就可以簡單的宣告快取了,

快取應用于每個陳述句

  • 一旦在 xml 中宣告了快取,快取將應用于 xml 中的所有sql陳述句,
  • 如果不想使用快取,在陳述句上添加 useCache=“false” 作為元素屬性,
<!-- 如果不想使用快取,簡單的設定一下 useCache="false" --> 
<select id="addlist" resultType="map" useCache="false">
     select * from user
 </select>
<!-- 不設定useCache="false" 操作的資料資訊將保持在快取中 -->
<insert id="saveuser">
INSERT INTO user(id, user)
    VALUES(#{id}, #{name})
</insert>

ehcache 快取池大小設定

<!DOCTYPE mapper
 PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
 "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="cn.core.my.app.dao.UserDao">
 <cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache">
    <property name="timeToIdleSeconds" value="3600"/>
    <property name="timeToLiveSeconds" value="3600"/>
    <property name="maxEntriesLocalHeap" value="10000"/>
    <property name="maxEntriesLocalDisk" value="10000000"/>
    <property name="memoryStoreEvictionPolicy" value="LRU"/>
  </cache>

一般在中小型專案中以上的快取池配置基本可以滿足業務需求,在常用的業務 sql.xml中加入以下配置就可以了,

引數串列

名稱內容
timeToIdleSeconds設定允許物件處于空閑狀態的最長時間
timeToLiveSeconds設定物件允許存在于快取中的最長時間
maxEntriesLocalHeap快取可以在本地堆記憶體中使用的最大快取條目
maxEntriesLocalDisk獨立快取可以在本地磁盤上使用的最大快取條目
memoryStoreEvictionPolicy當達到maxElementsInMemory限制時,Ehcache將會根據指定的策略去清理記憶體,可選策略有:LRU(最近最少使用,默認策略)、FIFO(先進先出)、LFU(最少訪問次數)

資料連接池設定

我們使用阿里的druid作為資料連接池,阿里的東西不用說做的真的很強,易用性非常的好,而且功能強大我用過那么多的資料池,它的綜合性價比是最高的,而且上手成本非常的低,只要yml檔案配對了資料池就可用,它的學習和維護成本就在怎么配置yml中的對應引數,

pom.xml

<dependency>
   <groupId>com.alibaba</groupId>
   <artifactId>druid</artifactId>
   <version>1.2.1</version>
</dependency>

資料池 application.yml 中的層級

  • 全域資料池設定,與datasource下的dynamic元素同級為全域資料池
  • 獨立的資料庫連接池設定,在多資料源的資料庫連接下面設定自己獨立的資料連接池,這個池只能這個個對應的資料自己使用

全域池層級關系

spring:
  datasource:
    dynamic:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    druid://與dynamic同級別 表示是全域資料池所有資料源使用

獨立池層級關系

spring:
  datasource:
    dynamic:
      primary: master
      strict: false
      datasource:
        主資料庫:
            type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
            druid://單獨的資料連接池設定
        子資料庫:
            type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    		druid://單獨的資料連接池設定

資料池 application.yml 中的設定

全域池例子

server:
  port: 8888
spring:
  datasource:
    dynamic:
      primary: master
      strict: false
      datasource:
        master:
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/systext?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&characterSetResults=utf8
          username: root
          password: 123456
          driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver 
        zht:
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/zhtsys?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&characterSetResults=utf8
          username: root
          password: 123456
          driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver 
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    druid:
        initial-size: 10
        max-active: 100
        min-idle: 10
        max-wait: 60000
        pool-prepared-statements: true
        max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
        time-between-eviction-runs-millis: 60000
        min-evictable-idle-time-millis: 300000           
mybatis:
  mapperLocations: classpath*:/mapper/*.xml
  configuration: 
   log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
  • type 元素表示連接的資料池驅動,如果是其他池下面的標簽就換成對應池的元素標簽

個資料庫的獨立池例子

server:
  port: 8888
spring:
  datasource:
    dynamic:
      primary: master
      strict: false
      datasource:
        master:
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/systext?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&characterSetResults=utf8
          username: root
          password: 123456
          driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver 
          type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
          druid:
            initial-size: 10
            max-active: 100
            min-idle: 10
            max-wait: 60000
            pool-prepared-statements: true
            max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
            time-between-eviction-runs-millis: 60000
            min-evictable-idle-time-millis: 300000  
        zht:
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/zhtsys?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&characterSetResults=utf8
          username: root
          password: 123456
          driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver 
          type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
          druid:
            initial-size: 10
            max-active: 100
            min-idle: 10
            max-wait: 60000
            pool-prepared-statements: true
            max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
            time-between-eviction-runs-millis: 60000
            min-evictable-idle-time-millis: 300000           
mybatis:
  mapperLocations: classpath*:/mapper/*.xml
  configuration: 
   log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

druid 配置引數

屬性說明備注
initialSize啟動程式時,在連接池中初始化多少個連接100
maxActive連接池中最多支持多少個活動會話
maxWait程式向連接池中請求連接時,超過maxWait的值后,認為本次請求失敗,即連接池沒有可用連接,單位毫秒,設定-1時表示無限等待100
minEvictableIdleTimeMillis池中某個連接的空閑時長達到 N 毫秒后, 連接池在下次檢查空閑連接時,將回收該連接,要小于防火墻超時設定net.netfilter.nf_conntrack_tcp_timeout_established的設定
timeBetweenEvictionRunsMillis檢查空閑連接的頻率,單位毫秒, 非正整數時表示不進行檢查
keepAlive程式沒有close連接且空閑時長超過 minEvictableIdleTimeMillis,則會執行validationQuery指定的SQL,以保證該程式連接不會池kill掉,其范圍不超過minIdle指定的連接個數,true
minIdle回收空閑連接時,將保證至少有minIdle個連接.與initialSize相同
removeAbandoned要求程式從池中get到連接后, N 秒后必須close,否則druid 會強制回收該連接,不管該連接中是活動還是空閑, 以防止行程不會進行close而霸占連接,當發現程式有未正常close連接時設定為true
removeAbandonedTimeout設定druid 強制回收連接的時限,當程式從池中get到連接開始算起,超過此值后,druid將強制回收該連接,單位秒,應大于業務運行最長時間
logAbandoned當druid強制回收連接后,是否將stack trace 記錄到日志中true
testWhileIdle當程式請求連接,池在分配連接時,是否先檢查該連接是否有效,(高效)true
validationQuery檢查池中的連接是否仍可用的 SQL 陳述句,drui會連接到資料庫執行該SQL, 如果
testOnBorrow程式 申請 連接時,進行連接有效性檢查(低效,影響性能)false
testOnReturn程式 返還 連接時,進行連接有效性檢查(低效,影響性能)false
poolPreparedStatements快取通過以下兩個方法發起的SQL
maxPoolPrepareStatementPerConnectionSize 每個連接最多快取多少個SQL20
connectProperties連接屬性,比如設定一些連接池統計方面的配置,

druid 是個功能很強大的資料池,提供很多其他功能如果有需要加入其他功能的可以參考一下,下面中的配置內容,

server:
  port: 8888
spring:
  datasource:
    dynamic:
      primary: master
      strict: false
      datasource:
        master:
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/systext?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&characterSetResults=utf8
          username: root
          password: 123456
          driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver 
        zht:
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/zhtsys?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&characterSetResults=utf8
          username: root
          password: 123456
          driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver 
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    druid:
      # 連接池的配置資訊
      # 初始化大小,最小,最大
      initial-size: 5
      min-idle: 5
      maxActive: 20
      # 配置獲取連接等待超時的時間
      maxWait: 60000
      # 配置間隔多久才進行一次檢測,檢測需要關閉的空閑連接,單位是毫秒
      timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
      # 配置一個連接在池中最小生存的時間,單位是毫秒
      minEvictableIdleTimeMillis: 300000
      validationQuery: SELECT 1
      testWhileIdle: true
      testOnBorrow: false
      testOnReturn: false
      # 打開PSCache,并且指定每個連接上PSCache的大小
      poolPreparedStatements: true
      maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
      # 配置監控統計攔截的filters,去掉后監控界面sql無法統計,'wall'用于防火墻
      filters: stat,wall,slf4j
      # 通過connectProperties屬性來打開mergeSql功能;慢SQL記錄
      connectionProperties: druid.stat.mergeSql\=true;druid.stat.slowSqlMillis\=5000
      # 配置DruidStatFilter
      web-stat-filter:
        url-pattern: "/*"
        exclusions: "*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*"
      # 配置DruidStatViewServlet
      stat-view-servlet:
        enabled: true
        url-pattern: "/druid/*"
        # IP白名單(沒有配置或者為空,則允許所有訪問)
        allow: 127.0.0.1,192.168.3.25
        # IP黑名單 (存在共同時,deny優先于allow)
        #        deny: localhost
        #  禁用HTML頁面上的“Reset All”功能
        reset-enable: false
        # 登錄名
        login-username: admin
        # 登錄密碼
        login-password: 123456         
mybatis:
  mapperLocations: classpath*:/mapper/*.xml
  configuration: 
   log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/shujuku/290949.html

標籤:其他

上一篇:史上最全 SQL 基礎知識語法

下一篇:SSM 快速搭建筆記

標籤雲
其他(157675) Python(38076) JavaScript(25376) Java(17977) C(15215) 區塊鏈(8255) C#(7972) AI(7469) 爪哇(7425) MySQL(7132) html(6777) 基礎類(6313) sql(6102) 熊猫(6058) PHP(5869) 数组(5741) R(5409) Linux(5327) 反应(5209) 腳本語言(PerlPython)(5129) 非技術區(4971) Android(4554) 数据框(4311) css(4259) 节点.js(4032) C語言(3288) json(3245) 列表(3129) 扑(3119) C++語言(3117) 安卓(2998) 打字稿(2995) VBA(2789) Java相關(2746) 疑難問題(2699) 细绳(2522) 單片機工控(2479) iOS(2429) ASP.NET(2402) MongoDB(2323) 麻木的(2285) 正则表达式(2254) 字典(2211) 循环(2198) 迅速(2185) 擅长(2169) 镖(2155) 功能(1967) .NET技术(1958) Web開發(1951) python-3.x(1918) HtmlCss(1915) 弹簧靴(1913) C++(1909) xml(1889) PostgreSQL(1872) .NETCore(1853) 谷歌表格(1846) Unity3D(1843) for循环(1842)

熱門瀏覽
  • GPU虛擬機創建時間深度優化

    **?桔妹導讀:**GPU虛擬機實體創建速度慢是公有云面臨的普遍問題,由于通常情況下創建虛擬機屬于低頻操作而未引起業界的重視,實際生產中還是存在對GPU實體創建時間有苛刻要求的業務場景。本文將介紹滴滴云在解決該問題時的思路、方法、并展示最終的優化成果。 從公有云服務商那里購買過虛擬主機的資深用戶,一 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:09:13 more
  • 可編程網卡芯片在滴滴云網路的應用實踐

    **?桔妹導讀:**隨著云規模不斷擴大以及業務層面對延遲、帶寬的要求越來越高,采用DPDK 加速網路報文處理的方式在橫向縱向擴展都出現了局限性。可編程芯片成為業界熱點。本文主要講述了可編程網卡芯片在滴滴云網路中的應用實踐,遇到的問題、帶來的收益以及開源社區貢獻。 #1. 資料中心面臨的問題 隨著滴滴 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:10:21 more
  • 滴滴資料通道服務演進之路

    **?桔妹導讀:**滴滴資料通道引擎承載著全公司的資料同步,為下游實時和離線場景提供了必不可少的源資料。隨著任務量的不斷增加,資料通道的整體架構也隨之發生改變。本文介紹了滴滴資料通道的發展歷程,遇到的問題以及今后的規劃。 #1. 背景 資料,對于任何一家互聯網公司來說都是非常重要的資產,公司的大資料 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:05 more
  • 滴滴AI Labs斬獲國際機器翻譯大賽中譯英方向世界第三

    **桔妹導讀:**深耕人工智能領域,致力于探索AI讓出行更美好的滴滴AI Labs再次斬獲國際大獎,這次獲獎的專案是什么呢?一起來看看詳細報道吧! 近日,由國際計算語言學協會ACL(The Association for Computational Linguistics)舉辦的世界最具影響力的機器 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:29 more
  • MPP (Massively Parallel Processing)大規模并行處理

    1、什么是mpp? MPP (Massively Parallel Processing),即大規模并行處理,在資料庫非共享集群中,每個節點都有獨立的磁盤存盤系統和記憶體系統,業務資料根據資料庫模型和應用特點劃分到各個節點上,每臺資料節點通過專用網路或者商業通用網路互相連接,彼此協同計算,作為整體提供 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:41 more
  • 滴滴資料倉庫指標體系建設實踐

    **桔妹導讀:**指標體系是什么?如何使用OSM模型和AARRR模型搭建指標體系?如何統一流程、規范化、工具化管理指標體系?本文會對建設的方法論結合滴滴資料指標體系建設實踐進行解答分析。 #1. 什么是指標體系 ##1.1 指標體系定義 指標體系是將零散單點的具有相互聯系的指標,系統化的組織起來,通 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:12:52 more
  • 單表千萬行資料庫 LIKE 搜索優化手記

    我們經常在資料庫中使用 LIKE 運算子來完成對資料的模糊搜索,LIKE 運算子用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。 如果需要查找客戶表中所有姓氏是“張”的資料,可以使用下面的 SQL 陳述句: SELECT * FROM Customer WHERE Name LIKE '張%' 如果需要 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:13:25 more
  • 滴滴Ceph分布式存盤系統優化之鎖優化

    **桔妹導讀:**Ceph是國際知名的開源分布式存盤系統,在工業界和學術界都有著重要的影響。Ceph的架構和演算法設計發表在國際系統領域頂級會議OSDI、SOSP、SC等上。Ceph社區得到Red Hat、SUSE、Intel等大公司的大力支持。Ceph是國際云計算領域應用最廣泛的開源分布式存盤系統, ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:51 more
  • es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合~嵌套聚合

    之前寫過《es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合操作》的文章,這一次主要寫一個嵌套的聚合,例如先對sex集合,再對desc聚合,最后再對age求和,共三層嵌套。 Aggregations的部分特性類似于SQL語言中的group by,avg,sum等函式,Aggregation ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:59 more
  • 爬蟲日志監控 -- Elastc Stack(ELK)部署

    傻瓜式部署,只需替換IP與用戶 導讀: 現ELK四大組件分別為:Elasticsearch(核心)、logstash(處理)、filebeat(采集)、kibana(可視化) 下載均在https://www.elastic.co/cn/downloads/下tar包,各組件版本最好一致,配合fdm會 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:15:05 more
最新发布
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:33:24 more
  • MySQL中binlog備份腳本分享

    關于MySQL的二進制日志(binlog),我們都知道二進制日志(binlog)非常重要,尤其當你需要point to point災難恢復的時侯,所以我們要對其進行備份。關于二進制日志(binlog)的備份,可以基于flush logs方式先切換binlog,然后拷貝&壓縮到到遠程服務器或本地服務器 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:28:06 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:27:27 more
  • 快取與資料庫雙寫一致性幾種策略分析

    本文將對幾種快取與資料庫保證資料一致性的使用方式進行分析。為保證高并發性能,以下分析場景不考慮執行的原子性及加鎖等強一致性要求的場景,僅追求最終一致性。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:48 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:35 more
  • 云時代,MySQL到ClickHouse資料同步產品對比推薦

    ClickHouse 在執行分析查詢時的速度優勢很好的彌補了MySQL的不足,但是對于很多開發者和DBA來說,如何將MySQL穩定、高效、簡單的同步到 ClickHouse 卻很困難。本文對比了 NineData、MaterializeMySQL(ClickHouse自帶)、Bifrost 三款產品... ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:29 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:25:13 more
  • Redis 報”OutOfDirectMemoryError“(堆外記憶體溢位)

    Redis 報錯“OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位) ”問題如下: 一、報錯資訊: 使用 Redis 的業務介面 ,產生 OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位),如圖: 格式化后的報錯資訊: { "timestamp": "2023-04-17 22: ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:54 more
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:03 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:23:11 more