pandasto_datetime因日期格式不正確而拋出一個值錯誤 -有解無憂

我有一個試圖清理的資料框架。它的日期格式不是字串，所以我用以下方法將其轉換為日期時間：
df['datecreated']= pd.to_datetime(df[datecreated'])。
df['datecreated']= pd.to_datetime(df['datecreated'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
<
得到一個錯誤:
ValueError: time data "2021-09-16 16:32:11.643333" does not match format specified
然而，當我單獨測驗時，它運行：
 為什么我得到的是 "#"？
為什么我會得到ValueError呢？
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
~Anaconda3libsite-packagespandascorearraysdatetimes.py in objects_to_datetime64ns(data, dayfirst, yearfirst, utc, errors, require_iso8601, allow_object)
   2084 try:
-> 2085 values, tz_parsed = conversion.datetime_to_datetime64(data)
   2086 # If tzaware, these values represent unix timestamps, so we

pandas/_libs slibsconversion.pyx in pandas._libs.tslibs.conversion.datetime_to_datetime64()

TypeError: 未識別的值type: <class 'str'>

在處理上述例外的程序中，發生了另一個例外。

ValueError 回溯（最近的一次呼叫）。
<ipython-input-59-63141dd04215> in <module>
----> 1 df['datecreated']= pd. to_datetime(df['datecreated'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
      2 df

~Anaconda3libsite-packagespandascore oolsdatetimes.py in to_datetime(arg, errors, dayfirst, yearfirst, utc, format, exact, unit, infer_datetime_format, origin, cache)
    803 result = arg.map(cache_array)
    804 else:
--> 805 values = convert_listlike(arg._values, format)
    806 result = arg._constructor(values, index=arg.index, name=arg.name)
    807 elif isinstance(arg, (ABCDataFrame, abc.MutableMapping)) 。

~Anaconda3libsite-packagespandascore oolsdatetimes.py in _convert_listlike_datetimes(arg, format, name, tz, unit, errors, infer_datetime_format, dayfirst, yearfirst, exact)
    470 errors=errors,
    471 require_iso8601=require_iso8601,
--> 472 allow_object=True,
    473 )
    474 474 

~Anaconda3libsite-packagespandascorearraysdatetimes.py in objects_to_datetime64ns(data, dayfirst, yearfirst, utc, errors, require_iso8601, allow_object)
   2088 return values.view("i8"/span>), tz_parsed
   2089 except（ValueError, TypeError）。
-> 2090 raise e
   2091 raise e 
   2092 if tz_parsed is not None:

~Anaconda3libsite-packagespandascorearraysdatetimes.py in objects_to_datetime64ns(data, dayfirst, yearfirst, utc, errors, require_iso8601, allow_object)
   2079 dayfirst=dayfirst。
   2080 yearfirst=yearfirst,
-> 2081 require_iso8601=require_iso8601,
   2082 )
   2083 except ValueError as e:

pandas/_libs slib.pyx in pandas._libs.tslib.array_to_datetime()

pandas/_libs slib.pyx in pandas._libs.tslib.array_to_datetime()

ValueError: time data "2021-09-16 16:32:11.643333" doesnt match format specified.

Update
我試著加入: errors='coerce'
但是創建的資料列現在是NaT。這對我沒有幫助
uj5u.com熱心網友回復：
正如錯誤提示的那樣：
ValueError: time data "2021-09-16 16:32:11.643333" doesn't match format specified。
格式也需要引號。
df['datecreated']= pd.to_datetime(df['datecreated'], format='"%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f")
uj5u.com熱心網友回復：
如果你的日期字串兩端有額外的雙引號，導致格式不匹配的錯誤，你最好在呼叫pd.to_datetime之前洗掉雙引號。 這樣一來，如果你有其他的元素沒有雙引號，這些代碼對所有帶雙引號和不帶雙引號的條目仍然有效：
你可以使用.str.strip()來移除兩端的雙引號：
df['datecreated'] = pd.to_datetime(df['datecreated']. str.strip('"'), format='%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')







        
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