我有 df1：
ID Time
1 16:00:00
2 14:30:00
3 9:23:00
4 10:00:00
5 23:59:00
并希望將當前的“字符”列“時間”更改為“整數”，如下所示：
ID Time
1 1600
2 1430
3 923
4 1000
5 2359
uj5u.com熱心網友回復：
我們可以替換:'s，生成數字，除以 100，然后像這樣轉換為整數：
df1$Time = as.integer(as.numeric(gsub(':', '', df1$Time))/100)
uj5u.com熱心網友回復：
您想使用as.POSIXct().
用于操作表示日歷日期和時間的“POSIXlt”和“POSIXct”類物件的函式。
R 檔案 as.POSIXct()
所以在第 1 行的情況下： as.POSIXct("16:00:00", format = "%H%M")
然后as.numeric在需要它真正成為 int 時使用。
將字符矩陣轉換為數值矩陣。
R Docs as.Numeric()
uj5u.com熱心網友回復：
df1 <- data.frame(Time = "16:00:00")
df1[, "Time"] <- as.numeric(paste0(substr(df1[, "Time"], 1, 2), substr(df1[, "Time"], 4, 5)))
print(df1)
# Time
# 1 1600
uj5u.com熱心網友回復：
有很多方法可以處理這個問題，但這里有一個例子：
library(dplyr)
df1 <- mutate(df1, Time = gsub(":", "", Time) # replace colons with blanks
df1 <- mutate(df1, Time = as.numeric(Time)/100) # coerce to numeric type, divide by 100
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