主頁 > 資料庫 > SQL 關聯子查詢

SQL 關聯子查詢

2021-12-07 08:03:06 資料庫

目錄
  • 一、普通的子查詢和關聯子查詢的區別
  • 二、關聯子查詢也是用來對集合進行切分的
  • 三、結合條件一定要寫在子查詢中
  • 請參閱

學習重點

  • 關聯子查詢會在細分的組內進行比較時使用,

  • 關聯子查詢和 GROUP BY 子句一樣,也可以對表中的資料進行切分,

  • 關聯子查詢的結合條件如果未出現在子查詢之中就會發生錯誤,

一、普通的子查詢和關聯子查詢的區別

按此前所學,使用子查詢就能選取出銷售單價(sale_price)高于全部商品平均銷售單價的商品,這次我們稍稍改變一下條件,選取出各商品種類中高于該商品種類的平均銷售單價的商品,

  • 按照商品種類與平均銷售單價進行比較

    只通過語言描述可能難以理解,還是讓我們來看看具體示例吧,我們以廚房用具中的商品為例,該分組中包含了表 1 所示的 4 種商品,

    表 1 廚房用具中的商品

    商品名稱 銷售單價
    菜刀 3000
    高壓鍋 6800
    叉子 500
    擦菜板 880

    因此,計算上述 4 種商品的平均價格的算術式如下所示,

    (3000 + 6800 + 500 + 880) / 4 = 2795 (日元)

    這樣我們就能得知該分組內高于平均價格的商品是菜刀和高壓鍋了,這兩種商品就是我們要選取的物件,

    我們可以對余下的分組繼續使用同樣的方法,衣服分組的平均銷售單價是:

    (1000 + 4000) / 2 = 2500 (日元)

    因此運動T恤就是要選取的物件,辦公用品分組的平均銷售單價是:

    (500 + 100) / 2 = 300 (日元)

    因此打孔器就是我們要選取的物件,

    這樣大家就能明白該進行什么樣的操作了吧,我們并不是要以全部商品為基礎,而是要以細分的組為基礎,對組內商品的平均價格和各商品的銷售單價進行比較,

    按照商品種類計算平均價格并不是什么難事,我們已經學習過了,只需按照代碼清單 15 那樣,使用 GROUP BY 子句就可以了,

    代碼清單 15 按照商品種類計算平均價格

    SELECT AVG(sale_price)
    FROM Product
    GROUP BY product_type;
    

    但是,如果我們使用前一節(標量子查詢)的方法,直接把上述 SELECT 陳述句使用到 WHERE 子句當中的話,就會發生錯誤,

    -- 發生錯誤的子查詢
    SELECT product_id, product_name, sale_price
    FROM Product
    WHERE sale_price > (SELECT AVG(sale_price)
                            FROM Product
                            GROUP BY product_type);
    

    出錯原因前一節已經講過了,該子查詢會回傳 3 行結果(2795、2500、300),并不是標量子查詢,在 WHERE 子句中使用子查詢時,該子查詢的結果必須是單一的,

    但是,如果以商品種類分組為單位,對銷售單價和平均單價進行比較,除此之外似乎也沒有其他什么辦法了,到底應該怎么辦才好呢?

  • 使用關聯子查詢的解決方案

    這時就輪到我們的好幫手——關聯子查詢登場了,

    KEYWORD

    • 關聯子查詢

    只需要在剛才的 SELECT 陳述句中追加一行,就能得到我們想要的結果了 [1],事實勝于雄辯,還是讓我們先來看看修改之后的 SELECT 陳述句吧(代碼清單 16),

    代碼清單 16 通過關聯子查詢按照商品種類對平均銷售單價進行比較

    通過關聯子查詢按照商品種類對平均銷售單價進行比較

    特定的 SQL

    Oracle 中不能使用 AS(會發生錯誤),因此,在 Oracle 中執行代碼清單 16 時,請大家把 ① 中的 FROM Product AS P1 變為 FROM Product P1,把 ② 中的 FROM Product AS P2 變為 FROM Product P2

    執行結果

    product_type  | product_name  | sale_price
    ---------------+---------------+------------
    辦公用品      | 打孔器         |        500
    衣服          | 運動T恤        |       4000
    廚房用具      | 菜刀           |       3000
    廚房用具      | 高壓鍋         |       6800
    

    這樣我們就能選取出辦公用品、衣服和廚房用具三類商品中高于該類商品的平均銷售單價的商品了,

    這里起到關鍵作用的就是在子查詢中添加的 WHERE 子句的條件,該條件的意思就是,在同一商品種類中對各商品的銷售單價和平均單價進行比較,

    這次由于作為比較物件的都是同一張 Product 表,因此為了進行區別,分別使用了 P1P2 兩個別名,在使用關聯子查詢時,需要在表所對應的列名之前加上表的別名,以“<表名>.<列名>”的形式記述,

    在對表中某一部分記錄的集合進行比較時,就可以使用關聯子查詢,因此,使用關聯子查詢時,通常會使用“限定(系結)”或者“限制”這樣的語言,例如本次示例就是限定“商品種類”對平均單價進行比較,

    法則 8

    在細分的組內進行比較時,需要使用關聯子查詢,

二、關聯子查詢也是用來對集合進行切分的

換個角度來看,其實關聯子查詢也和 GROUP BY 子句一樣,可以對集合進行切分,

大家還記得我們用來說明 GROUP BY 子句的圖(圖 6)嗎?

根據商品種類對表進行切分的圖示

圖 6 根據商品種類對表進行切分的圖示

上圖顯示了作為記錄集合的表是如何按照商品種類被切分的,使用關聯子查詢進行切分的圖示也基本相同(圖 7),

根據關聯子查詢進行切分的圖示

圖 7 根據關聯子查詢進行切分的圖示

我們首先需要計算各個商品種類中商品的平均銷售單價,由于該單價會用來和商品表中的各條記錄進行比較,因此關聯子查詢實際只能回傳 1 行結果,這也是關聯子查詢不出錯的關鍵,關聯子查詢執行時,DBMS 內部的執行情況如圖 8 所示,

關聯子查詢執行時 DBMS 內部的執行情況

圖 8 關聯子查詢執行時 DBMS 內部的執行情況

如果商品種類發生了變化,那么用來進行比較的平均單價也會發生變化,這樣就可以將各種商品的銷售單價和平均單價進行比較了,關聯子查詢的內部執行結果對于初學者來說是比較難以理解的,但是像上圖這樣將其內部執行情況可視化之后,理解起來就變得非常容易了吧,

三、結合條件一定要寫在子查詢中

下面給大家介紹一下 SQL 初學者在使用關聯子查詢時經常犯的一個錯誤,那就是將關聯條件寫在子查詢之外的外層查詢之中,請大家看一下下面這條 SELECT 陳述句,

錯誤的關聯子查詢書寫方法

上述 SELECT 陳述句只是將子查詢中的關聯條件移到了外層查詢之中,其他并沒有任何更改,但是,該 SELECT 陳述句會發生錯誤,不能正確執行,允許存在這樣的書寫方法可能并不奇怪,但是 SQL 的規則禁止這樣的書寫方法,

該書寫方法究竟違反了什么規則呢?那就是關聯名稱作用域,雖然這一術語看起來有些晦澀難懂,但是一解釋大家就明白了,關聯名稱就是像 P1P2 這樣作為表別名的名稱,作用域(scope)就是生存范圍(有效范圍),也就是說,關聯名稱存在一個有效范圍的限制,

KEYWORD

  • 關聯名稱

  • 作用域

具體來講,子查詢內部設定的關聯名稱,只能在該子查詢內部使用(圖 9),換句話說,就是“內部可以看到外部,而外部看不到內部”,

請大家一定不要忘記關聯名稱具有一定的有效范圍,如前所述,SQL 是按照先內層子查詢后外層查詢的順序來執行的,這樣,子查詢執行結束時只會留下執行結果,作為抽出源的 P2 表其實已經不存在了 [2],因此,在執行外層查詢時,由于 P2 表已經不存在了,因此就會回傳“不存在使用該名稱的表”這樣的錯誤,

子查詢內的關聯名稱的有效范圍

圖 9 子查詢內的關聯名稱的有效范圍

請參閱

  • 視圖
  • 子查詢
  • 關聯子查詢

(完)


  1. 事實上,對于代碼清單 16 中的 SELECT 陳述句,即使在子查詢中不使用 GROUP BY 子句,也能得到正確的結果,這是因為在 WHERE 子句中追加了“P1.product_type=P2.product_type”這個條件,使得 AVG 函式按照商品種類進行了平均值計算,但是為了跟前面出錯的查詢進行對比,這里還是加上了 GROUP BY 子句, ??

  2. 當然,消失的其實只是 P2 這個名稱而已,Product 表以及其中的資料還是存在的, ??

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/shujuku/374440.html

標籤:SQL Server

上一篇:SQL 子查詢簡介

下一篇:SQL 中各種各樣的函式

標籤雲
其他(157675) Python(38076) JavaScript(25376) Java(17977) C(15215) 區塊鏈(8255) C#(7972) AI(7469) 爪哇(7425) MySQL(7132) html(6777) 基礎類(6313) sql(6102) 熊猫(6058) PHP(5869) 数组(5741) R(5409) Linux(5327) 反应(5209) 腳本語言(PerlPython)(5129) 非技術區(4971) Android(4554) 数据框(4311) css(4259) 节点.js(4032) C語言(3288) json(3245) 列表(3129) 扑(3119) C++語言(3117) 安卓(2998) 打字稿(2995) VBA(2789) Java相關(2746) 疑難問題(2699) 细绳(2522) 單片機工控(2479) iOS(2429) ASP.NET(2402) MongoDB(2323) 麻木的(2285) 正则表达式(2254) 字典(2211) 循环(2198) 迅速(2185) 擅长(2169) 镖(2155) 功能(1967) .NET技术(1958) Web開發(1951) python-3.x(1918) HtmlCss(1915) 弹簧靴(1913) C++(1909) xml(1889) PostgreSQL(1872) .NETCore(1853) 谷歌表格(1846) Unity3D(1843) for循环(1842)

熱門瀏覽
  • GPU虛擬機創建時間深度優化

    **?桔妹導讀:**GPU虛擬機實體創建速度慢是公有云面臨的普遍問題,由于通常情況下創建虛擬機屬于低頻操作而未引起業界的重視,實際生產中還是存在對GPU實體創建時間有苛刻要求的業務場景。本文將介紹滴滴云在解決該問題時的思路、方法、并展示最終的優化成果。 從公有云服務商那里購買過虛擬主機的資深用戶,一 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:09:13 more
  • 可編程網卡芯片在滴滴云網路的應用實踐

    **?桔妹導讀:**隨著云規模不斷擴大以及業務層面對延遲、帶寬的要求越來越高,采用DPDK 加速網路報文處理的方式在橫向縱向擴展都出現了局限性。可編程芯片成為業界熱點。本文主要講述了可編程網卡芯片在滴滴云網路中的應用實踐,遇到的問題、帶來的收益以及開源社區貢獻。 #1. 資料中心面臨的問題 隨著滴滴 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:10:21 more
  • 滴滴資料通道服務演進之路

    **?桔妹導讀:**滴滴資料通道引擎承載著全公司的資料同步,為下游實時和離線場景提供了必不可少的源資料。隨著任務量的不斷增加,資料通道的整體架構也隨之發生改變。本文介紹了滴滴資料通道的發展歷程,遇到的問題以及今后的規劃。 #1. 背景 資料,對于任何一家互聯網公司來說都是非常重要的資產,公司的大資料 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:05 more
  • 滴滴AI Labs斬獲國際機器翻譯大賽中譯英方向世界第三

    **桔妹導讀:**深耕人工智能領域,致力于探索AI讓出行更美好的滴滴AI Labs再次斬獲國際大獎,這次獲獎的專案是什么呢?一起來看看詳細報道吧! 近日,由國際計算語言學協會ACL(The Association for Computational Linguistics)舉辦的世界最具影響力的機器 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:29 more
  • MPP (Massively Parallel Processing)大規模并行處理

    1、什么是mpp? MPP (Massively Parallel Processing),即大規模并行處理,在資料庫非共享集群中,每個節點都有獨立的磁盤存盤系統和記憶體系統,業務資料根據資料庫模型和應用特點劃分到各個節點上,每臺資料節點通過專用網路或者商業通用網路互相連接,彼此協同計算,作為整體提供 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:41 more
  • 滴滴資料倉庫指標體系建設實踐

    **桔妹導讀:**指標體系是什么?如何使用OSM模型和AARRR模型搭建指標體系?如何統一流程、規范化、工具化管理指標體系?本文會對建設的方法論結合滴滴資料指標體系建設實踐進行解答分析。 #1. 什么是指標體系 ##1.1 指標體系定義 指標體系是將零散單點的具有相互聯系的指標,系統化的組織起來,通 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:12:52 more
  • 單表千萬行資料庫 LIKE 搜索優化手記

    我們經常在資料庫中使用 LIKE 運算子來完成對資料的模糊搜索,LIKE 運算子用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。 如果需要查找客戶表中所有姓氏是“張”的資料,可以使用下面的 SQL 陳述句: SELECT * FROM Customer WHERE Name LIKE '張%' 如果需要 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:13:25 more
  • 滴滴Ceph分布式存盤系統優化之鎖優化

    **桔妹導讀:**Ceph是國際知名的開源分布式存盤系統,在工業界和學術界都有著重要的影響。Ceph的架構和演算法設計發表在國際系統領域頂級會議OSDI、SOSP、SC等上。Ceph社區得到Red Hat、SUSE、Intel等大公司的大力支持。Ceph是國際云計算領域應用最廣泛的開源分布式存盤系統, ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:51 more
  • es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合~嵌套聚合

    之前寫過《es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合操作》的文章,這一次主要寫一個嵌套的聚合,例如先對sex集合,再對desc聚合,最后再對age求和,共三層嵌套。 Aggregations的部分特性類似于SQL語言中的group by,avg,sum等函式,Aggregation ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:59 more
  • 爬蟲日志監控 -- Elastc Stack(ELK)部署

    傻瓜式部署,只需替換IP與用戶 導讀: 現ELK四大組件分別為:Elasticsearch(核心)、logstash(處理)、filebeat(采集)、kibana(可視化) 下載均在https://www.elastic.co/cn/downloads/下tar包,各組件版本最好一致,配合fdm會 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:15:05 more
最新发布
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:33:24 more
  • MySQL中binlog備份腳本分享

    關于MySQL的二進制日志(binlog),我們都知道二進制日志(binlog)非常重要,尤其當你需要point to point災難恢復的時侯,所以我們要對其進行備份。關于二進制日志(binlog)的備份,可以基于flush logs方式先切換binlog,然后拷貝&壓縮到到遠程服務器或本地服務器 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:28:06 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:27:27 more
  • 快取與資料庫雙寫一致性幾種策略分析

    本文將對幾種快取與資料庫保證資料一致性的使用方式進行分析。為保證高并發性能,以下分析場景不考慮執行的原子性及加鎖等強一致性要求的場景,僅追求最終一致性。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:48 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:35 more
  • 云時代,MySQL到ClickHouse資料同步產品對比推薦

    ClickHouse 在執行分析查詢時的速度優勢很好的彌補了MySQL的不足,但是對于很多開發者和DBA來說,如何將MySQL穩定、高效、簡單的同步到 ClickHouse 卻很困難。本文對比了 NineData、MaterializeMySQL(ClickHouse自帶)、Bifrost 三款產品... ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:29 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:25:13 more
  • Redis 報”OutOfDirectMemoryError“(堆外記憶體溢位)

    Redis 報錯“OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位) ”問題如下: 一、報錯資訊: 使用 Redis 的業務介面 ,產生 OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位),如圖: 格式化后的報錯資訊: { "timestamp": "2023-04-17 22: ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:54 more
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:03 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:23:11 more