在列重命名期間，我收到了此“復制時更改”警告df1.rename()：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': (1,2,3),
'b': (4,5,6),
'c': (7,8,9)})
df1 = df[['a', 'b']]
#df1.columns = ('x', 'y') # Displays nothing
df1.rename(columns={df1.columns[0]: 'x', df1.columns[1]: 'y'}, inplace=True) # Displays the warning
SettingWithCopyWarning：試圖在 DataFrame 的切片副本上設定值
但是，當我使用完全更改列標題時，我沒有收到此警告 df1.columns = ()
我不明白差異的基本原理，我假設兩個操作是等效的，例如在這個問題的答案中沒有提到差異。
注意我不是在問如何處理原始資料的副本，這確實會抑制警告。我在詢問重命名系列的兩種方法之間的區別。
uj5u.com熱心網友回復：
使用.loc使復印件：
df1 = df.loc[:, ['a', 'b']]
df1.rename(columns={df1.columns[0]: 'x', df1.columns[1]: 'y'}, inplace=True)
要了解更多資訊：回傳視圖與副本
uj5u.com熱心網友回復：
使用 .copy() 或 .loc 進行復制：
df1=df[['a', 'b']].copy()
# or
df1=df.loc[:,[df.columns[0],df.columns[1]]
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