- 記憶體的讀寫速度遠大于磁盤的讀寫速度，減少磁盤讀寫，可以作為重點優化方向，
- 資料庫內部最重要的就是存盤結構，存盤結構必然涉及到資料結構知識，比如用到了常用的哈希圖、樹，
- MYSQL資料庫常用兩種引擎，InnoDB、MyISAM，可以直接對表指定資料庫引擎，
- MYSQL索引是一種資料結構，幫助更快的查詢資料，索引使用的是B+樹（B樹改進版，一個節點可以包含多個值，深度可控，IO讀寫次數少，三層可以保存數千萬個值），葉子節點存值，其余節點存索引值，除此之外，一個節點可以存放多個連續地址的資料，可以符合訪問區域性原理，直接從快取取資料，速度非常快，減少磁盤IO，資料結構可視化工具：https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/BPlusTree.html
- MYSQL生成的表和資料會保存在mysql/data目錄下，并以表名生成對應的目錄，FRM檔案是表設計檔案，
- InnoDB引擎，會在mysql/data/表目錄下生成IBD檔案，IBD檔案包含索引和資料，索引是聚集型索引，
- MyISAM引擎，會在mysql/data/表目錄下生成MYI和MYD檔案，MYI是索引檔案，記錄存盤地址，MYD是資料檔案，索引是非聚集型索引，不支持事務，
- 使用索引注意事項：1>.不要在DML頻繁的表上加索引（一百萬條資料維護B+樹耗性能）， 2>.不要在資料較少的表上加索引，3>.盡量不要在索引列上加函式計算， 4>.不要select *查詢，索引會失效，5>.在查詢比較頻繁的表上加索引，6>.在離散量比較大的欄位加索引（計算方法：count(distinct col):count(col)越大越好，如uuid，外鍵ID等），
- 盡量使用int自增作為主鍵，因為這樣符合陣列的特性，陣列查詢效率較高（訪問區域性原理，陣列記憶體地址連續，讀取一個扇區的資料放入二級快取即可，速度更快，不用反復查詢記憶體），
- InnoDB引擎創建的表，可以不設定主鍵，但是本身不能沒有主鍵，當不設主鍵的時候，會在表中找到非NULL并且設定為索引的欄位作為主鍵，如果找不到這樣的欄位，就用_rowid作為主鍵，這樣會導致查詢效率變差，1>全表掃描性能差，2>_rowid實作源自于全域的序列，這樣高并發插入資料共享此序列，MYSQL保證資料安全，會加上鎖，這必然導致性能降低，
- InnoDB引擎主鍵索引查詢時，會根據索引值直接在葉子節點拿到值，其他如欄位索引，會生成個B+樹，葉子節點保存本身索引值和主鍵值，再根據主鍵值回到主鍵索引B+樹中獲取真正的值（回表查詢），
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/shujuku/42297.html
標籤：MySQL
下一篇：Redis五大資料型別詳解