假設我有以下資料框（重復ID1 和 3）：
ID Name ALT_ID
1 Jack 111
1 James 222
2 Joe 333
3 Jim 444
3 Jen 555
如何為每次出現ID替換重復項？ALT_ID我希望最終的資料框看起來像這樣：
ID Name ALT_ID
1 Jack 111
222 James 222
2 Joe 333
3 Jim 444
555 Jen 555
這將是一個龐大的資料框，但運行時間長并不是真正的問題。如果我可以提供更多資訊，請告訴我，謝謝！
到目前為止，我一直在使用“pandas”，所以任何可以從那個庫中幫助我的函式都會是一個很大的好處！
uj5u.com熱心網友回復：
只需使用pandas.DataFrame.duplicated, 您的資料框的一種方法來定位您的“ID”列中哪些值是重復的。然后使用相同的行，但取“ALT_ID”中的值：
>>> df.loc[df["ID"].duplicated(), "ID"] = df.loc[df["ID"].duplicated(), "ALT_ID"]
>>> df
ID Name ALT_ID
0 1 Jack 111
1 222 James 222
2 2 Joe 333
3 3 Jim 444
4 555 Jen 555
uj5u.com熱心網友回復：
不覆寫任何內容df：
df2 = df.assign(ID=df['ID'].where(~df.duplicated(['ID']), df['ALT_ID']))
>>> df2
ID Name ALT_ID
0 1 Jack 111
1 222 James 222
2 2 Joe 333
3 3 Jim 444
4 555 Jen 555
或者，就地：
mask = df.duplicated('ID')
df.loc[mask, 'ID'] = df.loc[mask, 'ALT_ID']
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