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大資料完全分布式配置（一）——基礎環境配置、java、zookeeper、hadoop、jobHisoryServer

2022-04-26 08:21:08 資料庫

準備作業

最小化安裝master后，確定可以連接Xshell后，克隆出slave1、slave2，修改好網路配置并且確保三臺虛擬機都在一個網關里，并能連接Xshell，

使用此教程前，確保已安裝過偽分布式，有一定的linux基礎，（還沒走穩就想跑你想啥呢，老老實實安裝偽分布去）

同時對三臺虛擬機操作有兩種方式：

1、使用Xshall中發送鍵到所有對話功能

2、在一臺虛擬機中配置完畢后，使用scp命令將檔案發送其他主機，如果沒有進行過SSH免密配置，scp命令需要輸入接收方主機密碼，進行SSH免密配置后不需要再輸密碼，非常方便，

命名約定：

安裝包提前拷貝在/usr/local/package中，三臺虛擬機都有，

安裝的軟體都在/usr/local/下，配置的資料檔案地址一般在軟體安裝檔案夾中，

基礎環境配置（master、slave1、slave2）

基礎環境配置在三臺主機上都要運行命令

修改主機名

分別在三臺對應主機上修改，bash命令使改名及時生效

hostnamectl set-hostname master
hostnamectl set-hostname slave1
hostnamectl set-hostname slave2

bash

關閉防火墻

關閉防火墻

systemctl stop firewalld

禁止防火墻開機自啟

systemctl disable firewalld.service

安裝vim

由于最小化安裝，默認自帶的檔案編輯是vi，沒有代碼高亮很不方便，于是安裝vim

首先配置源

1、將源檔案備份

cd /etc/yum.repos.d/ && mkdir backup && mv *repo backup/

2、下載阿里源檔案

curl -o /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-8.repo

3、更新源里面的地址

sed -i -e "s|mirrors.cloud.aliyuncs.com|mirrors.aliyun.com|g " /etc/yum.repos.d/CentOS-*
sed -i -e "s|releasever|releasever-stream|g" /etc/yum.repos.d/CentOS-*

4、生成快取

yum clean all && yum makecache

安裝vim

yum install vim

hosts添加映射

在檔案中添加對應ip地址

vim /etc/hosts

192.168.178.100 master
192.168.178.101 slave1
192.168.178.102 slave2

更改時區

timedatectl set-timezone Asia/Shanghai

SSH配置

首先生成密鑰(master、slave1、slave2)

輸入三個回車

ssh-keygen -t rsa
cd ~/.ssh

生成后把密鑰分發，使三臺主機之間可以互相連接

由于現在SSH沒有完成，使用scp命令需要輸入主機密碼

# master將生成的密鑰復制到authorized_keys檔案中
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

# slave1和slave2的authorized_keys檔案發送給master
# 下面兩行命令分別slave1和slave2運行
scp id_rsa.pub root@master:~/.ssh/id_rsa.pub_s1  # slave1
scp id_rsa.pub root@master:~/.ssh/id_rsa.pub_s2  # slave2

# master上把密鑰整合,再發放給slave1和slave2
# 下面命令都在master上運行
cat id_rsa.pub_s1 >> authorized_keys
cat id_rsa.pub_s2 >> authorized_keys
scp ~/.ssh/authorized_keys root@slave1:~/.ssh/
scp ~/.ssh/authorized_keys root@slave2:~/.ssh/

注:如果遇到權限錯誤，使用下面兩個命令

# 修改權限,不一定會用到
chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys
chmod 700 -R ~/.ssh

查看三臺主機的authorized_keys檔案中有三臺主機的密鑰，

cat authorized_keys

測驗ssh是否成功，不需要再輸密碼，三臺虛擬機都可以正常聯通，

ssh master
ssh slave1
ssh slave2

java配置（master、slave1、slave2）

進入安裝包檔案夾，解壓java到/usr/local目錄下

tar -xzf /usr/local/package/jdk-8u221-linux-x64.tar.gz -C /usr/local

# 修改檔案夾名字
mv /usr/local/jdk1.8.0_202 /usr/local/jdk

配置環境變數

vim /etc/profile

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

source /etc/profile

或者/etc/profile中可以這樣配置

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk
export JRE_HOME=/usr/local/jdk/jre
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib

檢測是否安裝

java -version

分發檔案（如果使用了Xshell發送到所有會話，則不用運行下面命令）

注:分發后記得 source /etc/profile

scp -r /usr/local/jdk root@slave1:/usr/local/
scp -r /usr/local/jdk root@slave2:/usr/local/

scp -r /etc/profile root@slave1:/etc/
scp -r /etc/profile root@slave2:/etc/

zookeeper完全分布式配置（master、slave1、slave2）

解壓安裝，修改檔案名

tar -zxf /usr/local/package/apache-zookeeper-3.7.0-bin.tar.gz -C /usr/local/

mv /usr/local/apache-zookeeper-3.7.0-bin /usr/local/zookeeper

配置zookeeper系統環境變數（$ZOOKEEPER_HOME）

vim /etc/profile

export ZOOKEEPER_HOME=/usr/local/zookeeper
export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin

source /etc/profile

修改zkServer.sh檔案，加上JAVA_HOME

vim /usr/local/zookeeper/bin/zkServer.sh

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

修改組態檔zoo.cfg
zoo.cfg里面的東西不要刪，增加修改就行

cd /usr/local/zookeeper
mkdir zkdata
mkdir zkdatalog

# 進入組態檔夾
cd conf

# 復制配置模板
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

# 編輯配置
vim zoo.cfg

# 修改其中
dataDir=/usr/local/zookeeper/zkdata
# 增加
dataLogDir=/usr/local/zookeeper/zkdatalog
server.1=master:2888:3888
server.2=slave1:2888:3888
server.3=slave2:2888:3888下面是zoo.cfg原檔案

資料存盤路徑下創建myid

touch /usr/local/zookeeper/zkdata/myid

分發

scp -r /usr/local/zookeeper root@slave1:/usr/local/
scp -r /usr/local/zookeeper root@slave2:/usr/local/

scp -r /etc/profile root@slave1:/etc/
scp -r /etc/profile root@slave2:/etc/

source /etc/profile

修改myid，分別為123，

master中myid寫入1，slave1中myid寫入2，slave2中myid寫入3

可以用cat /usr/local/zookeeper/zkdata/myid命令查看里面內容

# master
echo 1 > /usr/local/zookeeper/zkdata/myid
# slave1
echo 2 > /usr/local/zookeeper/zkdata/myid
# slave2
echo 3 > /usr/local/zookeeper/zkdata/myid

啟動zookeeper服務（三臺同時啟動）

zkServer.sh start

# 如果上面的不行用這個
/usr/local/zookeeper/bin/zkServer.sh start

驗證是否成功

輸入jps后三臺主機都顯示

[root@master zkdata]# jps
6075 Jps
6031 QuorumPeerMain

查看三臺主機狀態，可以看到一臺主機為leader，另外兩臺為follower，

[root@master zkdata]# zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /usr/local/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
Client port found: 2181. Client address: localhost. Client SSL: false.
Mode: follower

[root@slave1 ~]# zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /usr/local/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
Client port found: 2181. Client address: localhost. Client SSL: false.
Mode: follower

[root@slave2 ~]# zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /usr/local/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
Client port found: 2181. Client address: localhost. Client SSL: false.
Mode: leader

常用命令

# 啟動
zkServer.sh start
# 重啟
zkServer.sh restart
# 停止
zkServer.sh stop
# 查看狀態
zkServer.sh status

# 這樣啟動就知道錯誤原因了
zkServer.sh start-foreground

debug

查看日志發現報錯Cannot open channel to 3 at election address

將本機zoo.cfg中的ip改為0.0.0.0

如何查看日志？

會在當前終端目錄下生成zookeeper.out檔案

Hadoop完全分布式集群配置（master、slave1、slave2）

解壓安裝

tar -zxf /usr/local/package/hadoop-2.7.7.tar.gz -C /usr/local/

mv /usr/local/hadoop-2.7.7 /usr/local/hadoop

配置Hadoop環境變數，注意生效

vim /etc/profile

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin

source /etc/profile

配置Hadoop運行環境JAVA_HOME
hadoop-env.sh 用來定義Hadoop運行環境相關的配置資訊；

cd /usr/local/hadoop/etc/hadoop

vim hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk

core-site.xml全域引數
設定全域引數，指定HDFS上NameNode地址為master,埠默認為9000

vim core-site.xml

<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://master:9000</value>
</property>

<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop/hadoopData/tmp</value>
</property>

hdfs-site.xml 定義名稱節點、資料節點的存放位置、文本副本的個數、檔案讀取權限等；

vim hdfs-site.xml


<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop/hadoopData/name</value>
</property>

<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop/hadoopData/data</value>
</property>

<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>

<property><name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>master:9001</value>
</property>

<property>
<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
<value>true</value>
</property>

<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>

<property>
<name>dfs.datanode.use.datanode.hostnamedatanode</name>
<value>true</value>
</property>

設定YARN運行環境JAVA_HOME引數

vim yarn-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk

yarn-site.xml 集群資源管理系統引數配置
設定YARN核心引數，指定ResourceManager行程所在主機為master，埠為18141
設定YARN核心引數，指定NodeManager上運行的附屬服務為mapreduce_shuffle

vim yarn-site.xml

<!--nomenodeManager獲取資料的方式是shuffle-->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<!--配置shuffle，因為map和reduce之間有個shuffle程序，-->
<property>
<name>yarn.nademanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
<!-- 指定 ResourceManager 的地址-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>master:18040</value>
</property>

<!--調度器介面的地址，-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>master:18030</value>
</property>
<!--對每個rm-id，指定RM webapp對應的host-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>master:18088</value>
</property>
<!--對每個rm-id設定NodeManager連接的host-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>master:18025</value>
</property>
<!--對每個rm-id指定管理命令的host-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>master:18141</value>
</property>

mapred-site.xml MapReduce引數
設定計算框架引數，指定MR運行在yarn上

cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
vim mapred-site.xml

<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>

<property>
<name>mapreduce.application.classpath</name>
<value>$HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/mapreduce/*:$HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/mapreduce/lib/*</value>
</property>

設定節點檔案，要求master為主節點； slave1、slave2為子節點

echo master > master && echo slave1 > slaves && echo slave2 >> slaves

分發檔案

scp -r /usr/local/hadoop root@slave1:/usr/local/
scp -r /usr/local/hadoop root@slave2:/usr/local/

scp -r /etc/profile root@slave1:/etc/
scp -r /etc/profile root@slave2:/etc/

source /etc/profile

檔案系統格式化 （只在master）

建議格式化之前存快照，三個主機都存，方便后期修改

hadoop namenode -format

啟動Hadoop集群 （只在master）

/usr/local/hadoop/sbin/start-all.sh

開啟集群后在三臺主機上運行jps命令查看輸出

[root@master hadoop]# jps
6672 SecondaryNameNode
6817 ResourceManager
7074 Jps
6483 NameNode
6031 QuorumPeerMain

[root@slave1 ~]# jps
2481 DataNode
2150 QuorumPeerMain
2586 NodeManager
2686 Jps

[root@slave2 ~]# jps
2582 NodeManager
2682 Jps
2156 QuorumPeerMain
2477 DataNode

JobHistoryServer（master）

JobHistoryServer是hadoop自帶的歷史服務器，可以通過歷史服務器查看已經運行完的Mapreduce作業記錄，比如用了多少個Map、用了多少個Reduce、作業提交時間、作業啟動時間、作業完成時間等資訊，在后期學習mapreduce后，這個功能非常有用，

但是JobHistoryServer默認是不開啟的，需要自己配置，但是不需要三臺主機都配置，只在master主機配置就可以，流程如下，

首先master關閉集群

/usr/local/hadoop/sbin/stop-all.sh

在 mapred-site.xml 檔案中配置，添加下面內容

cd /usr/local/hadoop/etc/hadoop
vim mapred-site.xml

<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>master:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>master:19888</value>
</property>

開啟 jobhistoryserver

/usr/local/hadoop/sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

開啟集群

/usr/local/hadoop/sbin/start-all.sh

最后使用jps命令查看服務是否都打開

[root@master hadoop]# jps
7569 JobHistoryServer
8083 ResourceManager
8341 Jps
7737 NameNode
7931 SecondaryNameNode
6031 QuorumPeerMain

測驗

運行mapreduce實體，結果為4.000000

cd /usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/
hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.7.7.jar pi 2 3

打開jobhistory WEB UI埠查看資訊，可以看到剛剛運行的實體資訊，

http://192.168.178.100:19888/

轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/shujuku/464102.html

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