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實作一個簡單的Database3(譯文)

2022-09-30 06:48:42 資料庫

前文回顧

  • 實作一個簡單的Database1(譯文)
  • 實作一個簡單的Database2(譯文)

實作一個簡單的Database3(譯文)

譯注:cstsck在github維護了一個簡單的、類似sqlite的資料庫實作,通過這個簡單的專案,可以很好的理解資料庫是如何運行的,本文是第三篇,主要是實作資料庫的實作記憶體中的資料結構并存盤資料

Part 3 在記憶體中,只追加的單表資料庫

我們從一個小型的,有許多限制的資料庫開始,現在資料庫將:

  • 支持兩個操作:插入一行并列印所有行
  • 資料駐留在記憶體中(沒有持久化到磁盤)
  • 支持單個、硬編碼的表

我們的硬編碼表將用來存盤用戶資料,看起來就行下面展示的這樣:

column type
id integer
username varchar(32)
email varchar(255)

這是一個簡單的方案,但是它將讓我們的資料庫能夠支持不同的資料型別和不同大小的文本資料型別,插入陳述句現在看起來像下面這樣:

    insert 1 cstack [email protected]

這意味我們需要升級prepare_statement()函式來決議引數:

if (strncmp(input_buffer->buffer, "insert", 6) == 0) {
      statement->type = STATEMENT_INSERT;
    +    int args_assigned = sscanf(
    +        input_buffer->buffer, "insert %d %s %s", &(statement->row_to_insert.id),
    +        statement->row_to_insert.username, statement->row_to_insert.email);
    +    if (args_assigned < 3) {
    +      return PREPARE_SYNTAX_ERROR;
    +    }
      return PREPARE_SUCCESS;
    }
    if (strcmp(input_buffer->buffer, "select") == 0) {

我們把這些決議出的的引數存盤到Statement物件中的一個新的資料結構Row中,

+#define COLUMN_USERNAME_SIZE 32
    +#define COLUMN_EMAIL_SIZE 255
    +typedef struct {
    +  uint32_t id;
    +  char username[COLUMN_USERNAME_SIZE];
    +  char email[COLUMN_EMAIL_SIZE];
    +} Row;
    +
     typedef struct {
       StatementType type;
    +  Row row_to_insert;  // only used by insert statement
     } Statement;

現在我們需要copy這些資料到其他一些代表table的資料結構中,SQLite為了支持快速查找、插入和洗掉操作而使用B-tree,我們將從一些簡單的開始,像B-tree,它把行資料分組成頁(pages),但是為了替換把這些頁(pages)組織成一顆樹的這種方法,這里我們把頁來組織成陣列(array),

這是我的計劃:

  • 存盤行資料到叫做頁(pages)的記憶體塊中
  • 每頁盡量多的去存盤適合他的大小的資料(在頁的大小范圍內,盡量多的存盤資料)
  • 在每頁中行資料將被序列化為緊湊表示(compact representation)
  • 頁只有在需要時候才會被分配
  • 保持固定大小的指標陣列指向頁

首先我們定義一個緊湊表示的行(row):

 +#define size_of_attribute(Struct, Attribute) sizeof(((Struct*)0)->Attribute)
    +
    +const uint32_t ID_SIZE = size_of_attribute(Row, id);
    +const uint32_t USERNAME_SIZE = size_of_attribute(Row, username);
    +const uint32_t EMAIL_SIZE = size_of_attribute(Row, email);
    +const uint32_t ID_OFFSET = 0;
    +const uint32_t USERNAME_OFFSET = ID_OFFSET + ID_SIZE;
    +const uint32_t EMAIL_OFFSET = USERNAME_OFFSET + USERNAME_SIZE;
    +const uint32_t ROW_SIZE = ID_SIZE + USERNAME_SIZE + EMAIL_SIZE;

這意味著一個序列化的行的布局看起來就像下面這樣:

column size (bytes) offset
id 4 0
username 32 4
email 255 36
total 291

譯注:畫個圖來直觀的看一下這個行資料存盤格式

我們還需要編碼來轉換緊湊表示,(即把資料序列化與反序列化)

+void serialize_row(Row* source, void* destination) {
    +  memcpy(destination + ID_OFFSET, &(source->id), ID_SIZE);
    +  memcpy(destination + USERNAME_OFFSET, &(source->username), USERNAME_SIZE);
    +  memcpy(destination + EMAIL_OFFSET, &(source->email), EMAIL_SIZE);
    +}
    +
    +void deserialize_row(void* source, Row* destination) {
    +  memcpy(&(destination->id), source + ID_OFFSET, ID_SIZE);
    +  memcpy(&(destination->username), source + USERNAME_OFFSET, USERNAME_SIZE);
    +  memcpy(&(destination->email), source + EMAIL_OFFSET, EMAIL_SIZE);
    +}

接下來,實作一個表的結構指向存盤行的頁并跟蹤頁中有多少行:

+const uint32_t PAGE_SIZE = 4096;
    +#define TABLE_MAX_PAGES 100
    +const uint32_t ROWS_PER_PAGE = PAGE_SIZE / ROW_SIZE;
    +const uint32_t TABLE_MAX_ROWS = ROWS_PER_PAGE * TABLE_MAX_PAGES;
    +
    +typedef struct {
    +  uint32_t num_rows;
    +  void* pages[TABLE_MAX_PAGES];
    +} Table;

我把資料頁大小設定為4KB,因為它與大多數計算機架構的虛擬記憶體系統中使用資料頁大小相同,這意味著資料庫中的一個資料頁的大小和系統中的一頁大小正好相同,作業系統在把資料頁移入或者移出記憶體的時候會作為一個完整的單位來操作,而不會拆散他們,

在分配page時我設定了一個很隨意的限制,限制分配100個page,當切換到一個tree結構時,我們資料庫的最大限制就只是受到系統檔案的大小限制了(盡管我仍然是限制在記憶體中一次可以有多少page可以保持),

行不能超出page的邊界,由于page在記憶體中可能不會彼此相鄰,這個假設可以讓讀/寫行資料更簡單,

說到這一點,下面是我們如何弄清楚在記憶體中去哪里讀/寫特定行,

+void* row_slot(Table* table, uint32_t row_num) {
    +  uint32_t page_num = row_num / ROWS_PER_PAGE;
    +  void* page = table->pages[page_num];
    +  if (page == NULL) {
    +    // Allocate memory only when we try to access page
    +    page = table->pages[page_num] = malloc(PAGE_SIZE);
    +  }
    +  uint32_t row_offset = row_num % ROWS_PER_PAGE;
    +  uint32_t byte_offset = row_offset * ROW_SIZE;
    +  return page + byte_offset;
    +}

現在我們通過execute_statement()函式可以從表結構中讀/寫了,

-void execute_statement(Statement* statement) {
    +ExecuteResult execute_insert(Statement* statement, Table* table) {
    +  if (table->num_rows >= TABLE_MAX_ROWS) {
    +    return EXECUTE_TABLE_FULL;
    +  }
    +
    +  Row* row_to_insert = &(statement->row_to_insert);
    +
    +  serialize_row(row_to_insert, row_slot(table, table->num_rows));
    +  table->num_rows += 1;
    +
    +  return EXECUTE_SUCCESS;
    +}
    +
    +ExecuteResult execute_select(Statement* statement, Table* table) {
    +  Row row;
    +  for (uint32_t i = 0; i < table->num_rows; i++) {
    +    deserialize_row(row_slot(table, i), &row);
    +    print_row(&row);
    +  }
    +  return EXECUTE_SUCCESS;
    +}
    +
    +ExecuteResult execute_statement(Statement* statement, Table* table) {
       switch (statement->type) {
         case (STATEMENT_INSERT):
    -      printf("This is where we would do an insert.\n");
    -      break;
    +      return execute_insert(statement, table);
         case (STATEMENT_SELECT):
    -      printf("This is where we would do a select.\n");
    -      break;
    +      return execute_select(statement, table);
       }
     }

最后,我們需要初始化table,創建各自的記憶體釋放函式并且需要處理一些報錯情況:

 + Table* new_table() {
    +  Table* table = (Table*)malloc(sizeof(Table));
    +  table->num_rows = 0;
    +  for (uint32_t i = 0; i < TABLE_MAX_PAGES; i++) {
    +     table->pages[i] = NULL;
    +  }
    +  return table;
    +}
    +
    +void free_table(Table* table) {
    +    for (int i = 0; table->pages[i]; i++) {
    +    free(table->pages[i]);
    +    }
    +    free(table);
    +}

在主函式中呼叫table初始化,并處理報錯:

int main(int argc, char* argv[]) {
    +  Table* table = new_table();
      InputBuffer* input_buffer = new_input_buffer();
      while (true) {
        print_prompt();
    @@ -105,13 +203,22 @@ int main(int argc, char* argv[]) {
        switch (prepare_statement(input_buffer, &statement)) {
          case (PREPARE_SUCCESS):
            break;
    +      case (PREPARE_SYNTAX_ERROR):
    +        printf("Syntax error. Could not parse statement.\n");
    +        continue;
          case (PREPARE_UNRECOGNIZED_STATEMENT):
            printf("Unrecognized keyword at start of '%s'.\n",
                   input_buffer->buffer);
            continue;
        }
    
    -    execute_statement(&statement);
    -    printf("Executed.\n");
    +    switch (execute_statement(&statement, table)) {
    +      case (EXECUTE_SUCCESS):
    +        printf("Executed.\n");
    +        break;
    +      case (EXECUTE_TABLE_FULL):
    +        printf("Error: Table full.\n");
    +        break;
    +    }
      }
    }

做了這些修改后我們就能實際保存資料到資料庫了,

~ ./db
    db > insert 1 cstack [email protected]
    Executed.
    db > insert 2 bob [email protected]
    Executed.
    db > select
    (1, cstack, [email protected])
    (2, bob, [email protected])
    Executed.
    db > insert foo bar 1
    Syntax error. Could not parse statement.
    db > .exit
    ~

現在是寫一些測驗的好時機,有幾個原因:

  • 我們計劃大幅度修改存盤表的資料結構,并且測驗是可捕獲回歸
  • 還有一些邊界條件我們沒有手動測驗(例如填滿一張表)

我們將在下一部分中解決這些問題,現在,看一下這一部分完整的區別(與上一部分對比,行開頭“+”為新增,“-”為洗掉):

@@ -2,6 +2,7 @@
 #include <stdio.h>
 #include <stdlib.h>
 #include <string.h>
+#include <stdint.h>

 typedef struct {
   char* buffer;
@@ -10,6 +11,105 @@ typedef struct {
 } InputBuffer;

+typedef enum { EXECUTE_SUCCESS, EXECUTE_TABLE_FULL } ExecuteResult;
+
+typedef enum {
+  META_COMMAND_SUCCESS,
+  META_COMMAND_UNRECOGNIZED_COMMAND
+} MetaCommandResult;
+
+typedef enum {
+  PREPARE_SUCCESS,
+  PREPARE_SYNTAX_ERROR,
+  PREPARE_UNRECOGNIZED_STATEMENT
+ } PrepareResult;
+
+typedef enum { STATEMENT_INSERT, STATEMENT_SELECT } StatementType;
+
+#define COLUMN_USERNAME_SIZE 32
+#define COLUMN_EMAIL_SIZE 255
+typedef struct {
+  uint32_t id;
+  char username[COLUMN_USERNAME_SIZE];
+  char email[COLUMN_EMAIL_SIZE];
+} Row;
+
+typedef struct {
+  StatementType type;
+  Row row_to_insert; //only used by insert statement
+} Statement;
+
+#define size_of_attribute(Struct, Attribute) sizeof(((Struct*)0)->Attribute)
+
+const uint32_t ID_SIZE = size_of_attribute(Row, id);
+const uint32_t USERNAME_SIZE = size_of_attribute(Row, username);
+const uint32_t EMAIL_SIZE = size_of_attribute(Row, email);
+const uint32_t ID_OFFSET = 0;
+const uint32_t USERNAME_OFFSET = ID_OFFSET + ID_SIZE;
+const uint32_t EMAIL_OFFSET = USERNAME_OFFSET + USERNAME_SIZE;
+const uint32_t ROW_SIZE = ID_SIZE + USERNAME_SIZE + EMAIL_SIZE;
+
+const uint32_t PAGE_SIZE = 4096;
+#define TABLE_MAX_PAGES 100
+const uint32_t ROWS_PER_PAGE = PAGE_SIZE / ROW_SIZE;
+const uint32_t TABLE_MAX_ROWS = ROWS_PER_PAGE * TABLE_MAX_PAGES;
+
+typedef struct {
+  uint32_t num_rows;
+  void* pages[TABLE_MAX_PAGES];
+} Table;
+
+void print_row(Row* row) {
+  printf("(%d, %s, %s)\n", row->id, row->username, row->email);
+}
+
+void serialize_row(Row* source, void* destination) {
+  memcpy(destination + ID_OFFSET, &(source->id), ID_SIZE);
+  memcpy(destination + USERNAME_OFFSET, &(source->username), USERNAME_SIZE);
+  memcpy(destination + EMAIL_OFFSET, &(source->email), EMAIL_SIZE);
+}
+
+void deserialize_row(void *source, Row* destination) {
+  memcpy(&(destination->id), source + ID_OFFSET, ID_SIZE);
+  memcpy(&(destination->username), source + USERNAME_OFFSET, USERNAME_SIZE);
+  memcpy(&(destination->email), source + EMAIL_OFFSET, EMAIL_SIZE);
+}
+
+void* row_slot(Table* table, uint32_t row_num) {
+  uint32_t page_num = row_num / ROWS_PER_PAGE;
+  void *page = table->pages[page_num];
+  if (page == NULL) {
+     // Allocate memory only when we try to access page
+     page = table->pages[page_num] = malloc(PAGE_SIZE);
+  }
+  uint32_t row_offset = row_num % ROWS_PER_PAGE;
+  uint32_t byte_offset = row_offset * ROW_SIZE;
+  return page + byte_offset;
+}
+
+Table* new_table() {
+  Table* table = (Table*)malloc(sizeof(Table));
+  table->num_rows = 0;
+  for (uint32_t i = 0; i < TABLE_MAX_PAGES; i++) {
+     table->pages[i] = NULL;
+  }
+  return table;
+}
+
+void free_table(Table* table) {
+  for (int i = 0; table->pages[i]; i++) {
+     free(table->pages[i]);
+  }
+  free(table);
+}
+
 InputBuffer* new_input_buffer() {
   InputBuffer* input_buffer = (InputBuffer*)malloc(sizeof(InputBuffer));
   input_buffer->buffer = NULL;
@@ -40,17 +140,105 @@ void close_input_buffer(InputBuffer* input_buffer) {
     free(input_buffer);
 }

+MetaCommandResult do_meta_command(InputBuffer* input_buffer, Table *table) {
+  if (strcmp(input_buffer->buffer, ".exit") == 0) {
+    close_input_buffer(input_buffer);
+    free_table(table);
+    exit(EXIT_SUCCESS);
+  } else {
+    return META_COMMAND_UNRECOGNIZED_COMMAND;
+  }
+}
+
+PrepareResult prepare_statement(InputBuffer* input_buffer,
+                                Statement* statement) {
+  if (strncmp(input_buffer->buffer, "insert", 6) == 0) {
+    statement->type = STATEMENT_INSERT;
+    int args_assigned = sscanf(
+    input_buffer->buffer, "insert %d %s %s", &(statement->row_to_insert.id),
+    statement->row_to_insert.username, statement->row_to_insert.email
+    );
+    if (args_assigned < 3) {
+    return PREPARE_SYNTAX_ERROR;
+    }
+    return PREPARE_SUCCESS;
+  }
+  if (strcmp(input_buffer->buffer, "select") == 0) {
+    statement->type = STATEMENT_SELECT;
+    return PREPARE_SUCCESS;
+  }
+
+  return PREPARE_UNRECOGNIZED_STATEMENT;
+}
+
+ExecuteResult execute_insert(Statement* statement, Table* table) {
+  if (table->num_rows >= TABLE_MAX_ROWS) {
+     return EXECUTE_TABLE_FULL;
+  }
+
+  Row* row_to_insert = &(statement->row_to_insert);
+
+  serialize_row(row_to_insert, row_slot(table, table->num_rows));
+  table->num_rows += 1;
+
+  return EXECUTE_SUCCESS;
+}
+
+ExecuteResult execute_select(Statement* statement, Table* table) {
+  Row row;
+  for (uint32_t i = 0; i < table->num_rows; i++) {
+     deserialize_row(row_slot(table, i), &row);
+     print_row(&row);
+  }
+  return EXECUTE_SUCCESS;
+}
+
+ExecuteResult execute_statement(Statement* statement, Table *table) {
+  switch (statement->type) {
+    case (STATEMENT_INSERT):
+           return execute_insert(statement, table);
+    case (STATEMENT_SELECT):
+    return execute_select(statement, table);
+  }
+}
+
 int main(int argc, char* argv[]) {
+  Table* table = new_table();
   InputBuffer* input_buffer = new_input_buffer();
   while (true) {
     print_prompt();
     read_input(input_buffer);

-    if (strcmp(input_buffer->buffer, ".exit") == 0) {
-      close_input_buffer(input_buffer);
-      exit(EXIT_SUCCESS);
-    } else {
-      printf("Unrecognized command '%s'.\n", input_buffer->buffer);
+    if (input_buffer->buffer[0] == '.') {
+      switch (do_meta_command(input_buffer, table)) {
+        case (META_COMMAND_SUCCESS):
+          continue;
+        case (META_COMMAND_UNRECOGNIZED_COMMAND):
+          printf("Unrecognized command '%s'\n", input_buffer->buffer);
+          continue;
+      }
+    }
+
+    Statement statement;
+    switch (prepare_statement(input_buffer, &statement)) {
+      case (PREPARE_SUCCESS):
+        break;
+      case (PREPARE_SYNTAX_ERROR):
+    printf("Syntax error. Could not parse statement.\n");
+    continue;
+      case (PREPARE_UNRECOGNIZED_STATEMENT):
+        printf("Unrecognized keyword at start of '%s'.\n",
+               input_buffer->buffer);
+        continue;
+    }
+
+    switch (execute_statement(&statement, table)) {
+    case (EXECUTE_SUCCESS):
+        printf("Executed.\n");
+        break;
+    case (EXECUTE_TABLE_FULL):
+        printf("Error: Table full.\n");
+        break;
     }
   }

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    **桔妹導讀:**Ceph是國際知名的開源分布式存盤系統,在工業界和學術界都有著重要的影響。Ceph的架構和演算法設計發表在國際系統領域頂級會議OSDI、SOSP、SC等上。Ceph社區得到Red Hat、SUSE、Intel等大公司的大力支持。Ceph是國際云計算領域應用最廣泛的開源分布式存盤系統, ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:51 more
  • es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合~嵌套聚合

    之前寫過《es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合操作》的文章,這一次主要寫一個嵌套的聚合,例如先對sex集合,再對desc聚合,最后再對age求和,共三層嵌套。 Aggregations的部分特性類似于SQL語言中的group by,avg,sum等函式,Aggregation ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:59 more
  • 爬蟲日志監控 -- Elastc Stack(ELK)部署

    傻瓜式部署,只需替換IP與用戶 導讀: 現ELK四大組件分別為:Elasticsearch(核心)、logstash(處理)、filebeat(采集)、kibana(可視化) 下載均在https://www.elastic.co/cn/downloads/下tar包,各組件版本最好一致,配合fdm會 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:15:05 more
最新发布
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:33:24 more
  • MySQL中binlog備份腳本分享

    關于MySQL的二進制日志(binlog),我們都知道二進制日志(binlog)非常重要,尤其當你需要point to point災難恢復的時侯,所以我們要對其進行備份。關于二進制日志(binlog)的備份,可以基于flush logs方式先切換binlog,然后拷貝&壓縮到到遠程服務器或本地服務器 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:28:06 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:27:27 more
  • 快取與資料庫雙寫一致性幾種策略分析

    本文將對幾種快取與資料庫保證資料一致性的使用方式進行分析。為保證高并發性能,以下分析場景不考慮執行的原子性及加鎖等強一致性要求的場景,僅追求最終一致性。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:48 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:35 more
  • 云時代,MySQL到ClickHouse資料同步產品對比推薦

    ClickHouse 在執行分析查詢時的速度優勢很好的彌補了MySQL的不足,但是對于很多開發者和DBA來說,如何將MySQL穩定、高效、簡單的同步到 ClickHouse 卻很困難。本文對比了 NineData、MaterializeMySQL(ClickHouse自帶)、Bifrost 三款產品... ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:29 more
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    uj5u.com 2023-04-20 08:25:13 more
  • Redis 報”OutOfDirectMemoryError“(堆外記憶體溢位)

    Redis 報錯“OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位) ”問題如下: 一、報錯資訊: 使用 Redis 的業務介面 ,產生 OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位),如圖: 格式化后的報錯資訊: { "timestamp": "2023-04-17 22: ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:54 more
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