摘要：本文主要通過實體講解如何通過gs_cpuwatcher.sh 腳本尋找CPU占用高陳述句，
本文分享自華為云社區《GaussDB(DWS) gs_cpuwatcher.sh 腳本如何尋找CPU占用高陳述句》，作者：fighttingman，
【工具名稱】
gs_cpuwatcher
【功能描述】
1.尋找集群內節點占用CPU高的陳述句
【使用場景】
- CPU sys使用率高
- 業務整體慢
【引數說明】
無
【使用方法】
- 直接后臺執行命令
nohup sh gs_cpuwatcher.sh > cpuwatcher.log 2>&1 &
執行之前注意事項：
- 使用omm用戶（線下）或者Ruby用戶（線上）執行
- 將腳本放到一個磁盤空間充足的目錄執行，防止把磁盤空間占滿，腳本監控會產生日志，占用磁盤空間，磁盤空間最好大于20G
- 監控完之后kill這個監控行程，防止忘記這個腳本造成監控日志一直上漲，腳本默認保留3天的日志
- 腳本只有在行程的cpu使用率大于100（多核累加和）的時候才會進行查詢cpu高的陳述句
【最佳實踐&結果分析】
執行監控命令之后，檢查當前目錄生成的監控日志
查看日志cpu_watch_xxx.log日志，里邊有記錄占用CPU高的陳述句
日志里邊記錄了cpu占用高的陳述句，例如上圖中select * from pg_class a, pg_class，腳本默認截取sql的前50個字符，可以對截取字串進行修改，需要修改腳本
欄位解釋：
- dur ：執行時長
- start：sql的起始時間
- state_change：sql狀態改變時間
- usename：用戶名稱
- datname：連的資料庫名稱
- query_id：sql的唯一標識id
- pid：執行緒id
- client_addr：客戶端連的ip
- state：sql的執行狀態
- lwtid：執行緒小號
- wait_status：等待視圖中的等待狀態欄位
- substr：sql欄位
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