elasticsearch 實作查詢忽略大小寫-有解無憂

背景：在搜索的時候經常會有一種場景就是忽略大小寫，不管你輸入的是全大寫還是全小寫還是大小寫混合，希望都能夠搜索出結果，

解決思路：Elasticsearch中的lowercase normalizer將文本轉換為小寫，并將其作為規范形式存盤在索引中，這可以確保在搜索和比較文本時忽略大寫字母的差異，從而提高搜索的準確性和一致性

實作方案:

開發程序中，經常會遇到索引是之前已經建好的，由于es的規則，只能新增欄位，不能洗掉或者修改已經存在的欄位，可以動態更新原有索引的setting，動態更新setting，需要先關閉索引，執行玩更新操作以后，再開啟索引,步驟如下：

index_name是索引名稱

field_name是欄位名稱

POST index_name/_close
PUT /index_name/_settings
{
  "index":{
    "analysis":{
      "normalizer":{
        "lowercase_normalizer":{
          "type": "custom",
          "char_filter": [],
           "filter": ["lowercase"]
        }
      }
    }
  }
}
POST index_name/_open

PUT /index_name/_mapping
{
    "properties" : {
      "field_name" : {
        "type" : "keyword",
        "normalizer":"lowercase_normalizer"
      }
    }

}

舉個例子：

新建一個索引：

PUT /lowercase_normalizer_index
{
    "mappings" : {
      "properties" : {
        "id" : {
          "type" : "keyword"
        }
      }
    }
}

新增欄位設定屬性

POST lowercase_normalizer_index/_close
PUT /lowercase_normalizer_index/_settings
{
  "index":{
    "analysis":{
      "normalizer":{
        "lowercase_normalizer":{
          "type": "custom",
          "char_filter": [],
           "filter": ["lowercase"]
        }
      }
    }
  }
}
POST lowercase_normalizer_index/_open

PUT /lowercase_normalizer_index/_mapping
{
    "properties" : {
      "name" : {
        "type" : "keyword",
        "normalizer":"lowercase_normalizer"
      }
    }
}

插入一些資料

PUT lowercase_normalizer_index/_doc/1
{
  "id": "1",
  "name": "Mohammed Ahmed"
}

PUT lowercase_normalizer_index/_doc/2
{
"id": "2",
"name": "Sophie Martin"
}

PUT lowercase_normalizer_index/_doc/3
{
  "id": "3",
  "name": "mohammed ahmed"
}

驗證

GET lowercase_normalizer_index/_search
{
  "query": {
    "wildcard": {
      "name": {
        "value": "*moham*"
      }
    }
  }
}

結果

{
  "took" : 1,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 2,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 1.0,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "lowercase_normalizer_index",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "1",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "id" : "1",
          "name" : "Mohammed Ahmed"
        }
      },
      {
        "_index" : "lowercase_normalizer_index",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "3",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "id" : "3",
          "name" : "mohammed ahmed"
        }
      }
    ]
  }
}

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