我無法弄清楚為什么我添加到的資料框“newTimeDF”在 for 回圈結束時為空：
timeZonesDF = pd.DataFrame{"timeZoneDate": [2018-03-11, 2018-11-04]}
newTimeDF = pd.DataFrame(columns = ["startDate", "endDate"])
for yearRow, yearData in timeZonesDF.groupby(pd.Grouper(freq="A")):
DST_start = pd.to_datetime(yearData.iloc[0]["timeZoneDate"])
DST_end = pd.to_datetime(yearData.iloc[-1]["timeZoneDate"])
newTimeDF["startDate"] = DST_start
newTimeDF["endDate"] = DST_end
continue
有人可以指出我缺少什么，groupby for-loops 有什么不同嗎？
uj5u.com熱心網友回復：
你在這里的代碼：
newTimeDF["startDate"] = DST_start
newTimeDF["endDate"] = DST_end
將所有行的 startDate 列設定為等于 DST_start，將所有行的 endDate 列設定為等于 DST_end。因為在運行此代碼時，您的資料框沒有行，您的最終產品沒有任何更改。
您可以做的是根據您的兩個值創建一個字典，如下所示：
tempdic = {"startDate" : DST_start, "endDate" : DST_end}
然后將該字典附加到您的資料框以添加一行。
newTimeDF.append(tempdic, ignore_index=True)
讓你的代碼看起來像這樣
for yearRow, yearData in timeZonesDF.groupby(pd.Grouper(freq="A")):
DST_start = pd.to_datetime(yearData.iloc[0]["timeZoneDate"])
DST_end = pd.to_datetime(yearData.iloc[-1]["timeZoneDate"])
tempdic = {"startDate" : DST_start, "endDate" : DST_end}
newTimeDF = newTimeDF.append(tempdic, ignore_index=True)
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標籤：Python 熊猫 for循环 pandas-groupby
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