我有這個簡化的資料幀：
| 一種 | 乙 |
|---|---|
| 富 | A B C D |
我創建了一個字典 d：
d = {'foo': 'A, B, C'}
字典鍵在 A 列中，它們的值在 B 列中。如何洗掉不屬于我的字典鍵值的任何子字串？
所需的資料幀：
| 一種 | 乙 |
|---|---|
| 富 | 甲、乙、丙 |
uj5u.com熱心網友回復：
如果需要通過, 使用拆分值進行比較：
d = {'foo': 'A, B, C'}
f = lambda x: ', '.join(y for y in x.B.split(', ') if y in x.A.split(', '))
df['B'] = df.assign(A = df['A'].map(d)).apply(f, axis=1)
print (df)
A B
0 foo A, B, C
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在物聯網、大資料、云計算、人工智能、自動化技術等現代資訊技術蓬勃發展與逐步成熟的背景下，數字化正成為農牧行業供給側結構性變革與高質量發展的核心驅動因素。因此，改造和提升傳統農牧業、開拓創新現代智慧農牧業，加快推進農牧業的現代化、資訊化、數字化建設已成為農牧業發展的重要方向。 當下，企業數字化轉型已經 ......
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