假設我有一個如下所示的資料框df：
|ColA |
|---------|
|B=7 |
|(no data)|
|C=5 |
|B=3,C=6 |
如何將資料提取到新列中，如下所示：
|ColA | B | C |
|------|---|---|
|True | 7 | |
|False | | |
|True | | 5 |
|True | 3 | 6 |
為了填充我知道的列，我可以使用正則運算式 .extract，如本解決方案所示。
但是如何同時設定列名呢？到目前為止，我使用了一個回圈df.ColA.loc[df["ColA"].isna()].iteritems()，但這對于很多資料來說似乎不是最好的選擇。
uj5u.com熱心網友回復：
您可以使用str.extractall來獲取資料，然后將輸出重塑join為原始資料幀的衍生物：
# create the B/C columns
df2 = (df['ColA'].str.extractall('([^=] )=([^=,] ),?')
.set_index(0, append=True)
.droplevel('match')[1]
.unstack(0, fill_value='')
)
# rework ColA and join previous output
df.notnull().join(df2).fillna('')
# or if several columns:
df.assign(ColA=df['ColA'].notnull()).join(df2).fillna('')
輸出：
ColA B C
0 True 7
1 False
2 True 5
3 True 3 6
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