我的目標是：
- 將 Yahoo Finance OHLC（開盤價、最高價、最低價和收盤價）資料匯入 Postgres。
- 能夠輕松更新資料。
- 能夠輕松添加或洗掉代碼。
我目前的方法：
- 創建熊貓資料框。
- 將資料轉儲到 .csv
- 從 Postgres 復制
問題：我不知道如何為 A 公司創建一個資料幀，然后為其他公司（目前約有 150 家公司）附加（合并、加入、合并、ECT）資料幀并轉儲到 .cvs。
下面是我的實際代碼和提供所需結果但很笨拙的解決方法。
讓我知道你的想法。
實際（未按預期作業）
import pandas as pd
import yfinance as yf
tickers = ['VIR','PATH']
#ticker = ['VIR']
for ticker in tickers:
df_yahoo = yf.download(ticker,
#start='2000-01-01',
#end='2010-12-31',
progress='True')
df = pd.DataFrame(df_yahoo)
df.insert(0, 'TICKER', ticker)
file_name = "/Users/kevin/Dropbox/Programming/Python/test_data/deleteme.csv"
df.to_csv(file_name)
print(df)
解決方法（作業）
import pandas as pd
import yfinance as yf
import pickle
tickers = ['VIR']
#ticker = ['VIR']
for ticker in tickers:
df_yahoo = yf.download(ticker,
#start='2000-01-01',
#end='2010-12-31',
progress='True')
df = pd.DataFrame(df_yahoo)
df.insert(0, 'TICKER', ticker)
tickers = ['PATH']
#ticker = ['VIR']
for ticker in tickers:
df_yahoo = yf.download(ticker,
#start='2000-01-01',
#end='2010-12-31',
progress='True')
df1 = pd.DataFrame(df_yahoo)
df1.insert(0, 'TICKER', ticker)
frames = [df1, df]
result = pd.concat(frames)
file_name = "/Users/kevin/Dropbox/Programming/Python/test_data/deleteme.csv"
result.to_csv(file_name)
print(df)
uj5u.com熱心網友回復：
鑒于我認為您想要完成的作業，我將這樣做：
# Create a function to load the data and create the frame
# Assumes len(tickers) >= 1
def build_df(tickers):
df = pd.DataFrame(yf.download(tickers[0],
#start='2000-01-01',
#end='2010-12-31',
progress='True'))
df.insert(0, 'TICKER', tickers[0])
for ticker in tickers[1:]:
dx = pd.DataFrame(yf.download(ticker,
#start='2000-01-01',
#end='2010-12-31',
progress='True'))
dx.insert(0, 'TICKER', ticker)
df = pd.concat([df, dx])
return df
然后呼叫函式來組裝所需的DF，如下所示：
result = build_df(tickers)
最后，將完成的幀輸出到CSV
file_name = "/Users/kevin/Dropbox/Programming/Python/test_data/deleteme.csv"
result.to_csv(file_name)
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