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如何使用重復、while回圈或其他迭代技術撰寫根據某些規則回傳輸入向量索引的函式

2021-12-08 12:47:59 軟體工程

我正在嘗試撰寫一個函式,該函式將數字向量作為輸入,并根據一些規則回傳輸入向量的較短版本索引

  • (a) 如果所有元素都相同,則只回傳第一個元素索引即,回傳1別的:

    如果不是所有元素都相同,則測驗是否special_treatment_value在其中:

    • (b) 如果special_treatment_value存在,則回傳輸入向量的索引, 除了special_treatment_value出現的元素的索引別的:
    • (c) 如果special_treatment_value不存在,則按原樣回傳輸入向量的索引,即1:length(x)

問題:如果我們在路徑 (b) 中結束,我們可能會遇到所有向量元素現在都相同的情況。在這種情況下,我們想再次遍歷 (a) 以最小化到第一個元素。

例子

假設我想通過我的函式傳遞以下向量:

my_vec_1 <- c(1, 2, 1, 2, 3)
my_vec_2 <- c(4, 4, 4)
my_vec_3 <- c(1, 2, 1, 4, 1)
my_vec_4 <- c(3, 3, 3, 4) 

然后:

special_treatment_value <- 4

根據我的規則,該函式應該回傳輸出:

  • for my_vec_1:它適合路線(c),因此輸出應該是1:5(所有索引)
  • for my_vec_2:它適合路線(a),因此輸出應該是1(第一個索引)
  • 對于my_vec_3:它適合路線(b)。輸出應該是1 2 3 5(除特殊值之外的所有索引)
  • my_vec_4說明問題。我想要的輸出是1因為首先我們通過路線 (b) 然后我想通過 (a)。但現在它沒有發生,我的函式(見下文)回傳1 2 3(除特殊值外的所有索引)。

我目前的嘗試

get_indexes <- function(x, special_val) {
  if (var(x) == 0) { # route (a)
    output_idx <- 1
    return(output_idx)
  }
  
  idx_entire_length <- 1:length(x)
  
  if (any(x == special_val)) { # route (b)
    idx_to_remove <- which(x == special_val)
    output_idx    <- idx_entire_length[-idx_to_remove]
    return(output_idx)
  }
  
  # else
  output_idx <- idx_entire_length # route (c)
  return(output_idx)
}

get_indexes(my_vec_1, 4)
#> [1] 1 2 3 4 5
get_indexes(my_vec_2, 4)
#> [1] 1
get_indexes(my_vec_3, 4)
#> [1] 1 2 3 5
get_indexes(my_vec_4, 4)
#> [1] 1 2 3

我想應該有一些repeat塊或while回圈,但我無法弄清楚如何正確(和有效地)實作它。

uj5u.com熱心網友回復:

你可以試試

foo <- function(x, y){
 
  tmp <- which(x != y) 
  
 if(dplyr::n_distinct(x[x!=y])<=1){
   tmp <- 1
 }
  
 return(tmp) 
}

相反,n_distinct()您可以使用length(unique())

結果:

lapply(list(my_vec_1, my_vec_2, my_vec_3, my_vec_4), foo, 4)
[[1]]
[1] 1 2 3 4 5

[[2]]
[1] 1

[[3]]
[1] 1 2 3 5

[[4]]
[1] 1

uj5u.com熱心網友回復:

您可以重復通過(a)內部條件(b) 的條件,例如:

f <- function(x, treatment){
  if(var(x) == 0) 1 else {
    if(treatment %in% x) {
      x[-which(x == treatment)] |>
        (\(.) if(var(.) == 0) 1 else (1:length(x))[-which(x == treatment)])()
    } else {
      1:length(x)
    }
  }
}

lapply(list(v1, v2, v3, v4), f, 4)

[[1]]
[1] 1 2 3 4 5

[[2]]
[1] 1

[[3]]
[1] 1 2 3 5

[[4]]
[1] 1

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/gongcheng/376159.html

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