我有一個包含兩列（time_id 和 param1）的資料框。對于第 2 列（param1），我想根據時間創建一個箱線圖。
但是我想把它分成三個（或 n 個）部分。這意味著箱線圖中不僅有一個框，而且每個時間范圍有一個框。例如（n=3）一個基于值20,3,4,21,19 [time 1-3]的框和一個基于8,9,18,6,4 [time 4-6]的框等等。
所以下面的代碼創建了整個列的箱線圖。
import pandas as pd
# initialize data of lists.
data = {'time_id':[1,1,2,3,3,4,5,5,5,6,7,8,8,9],
'param1':[20,3,4,21,19,8,9,18,6,4,2,3,7,1]}
# Create DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
boxplot = df.boxplot(column='param1')
將列分成三個框以便箱線圖看起來像這樣的優雅方法是什么（示例）：
![一列中的幾個框 [Boxplot]](https://img.uj5u.com/2021/12/29/875fefd9875a4d93a7af290f4f0a7dec.png)
uj5u.com熱心網友回復：
由于您的時間序列或多或少間隔均勻，我也將使用![一列中的幾個框 [Boxplot]](https://img.uj5u.com/2021/12/29/e858cbb0f09848869749cb27a76f8d56.png)
在實際示例中，您的時間序列可能包含浮點數，而不是整數。這些浮點數可能相當長，使得標簽也相當長。在這種情況下，您可以將其輸出縮寫為 ，
bin_labels = ['time {mini:.2} : {maxi:.2}'.for....但這不適用于整數陣列。
uj5u.com熱心網友回復：
我不確定這是最優雅的方法，但您可以使用cut()pandas的函式和 dataframe 的方法.pivot()：
df["class"]=pd.cut(df['time_id'], bins=3, labels=False)
df = df.drop("time_id", axis=1).pivot(columns="class")
boxplot = df.boxplot()
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標籤：Python 熊猫 matplotlib
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