嗨，我有一個看起來像這樣的資料框
col1 col2
0 A 1
1 B 2
2 C 3
3 A 4
4 C 5
5 A 6
我想對 col1 中的非重復值進行分組和求和，例如
A,B,C => 6
A,C => 9
A => 6
有什么辦法可以通過熊貓功能做到這一點？
uj5u.com熱心網友回復：
IIUC，您可以使用groupby 創建組cumcount（其中每個col1值的第 n 次出現將被分組相同）；然后按組和join“col1”和sum“col2”分組：
out = df.groupby(df.groupby('col1').cumcount()).agg({'col1':','.join, 'col2':'sum'})
輸出：
col1 col2
0 A,B,C 6
1 A,C 9
2 A 6
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