我有一個資料框：
id 1 2 3 5
1 1 0.6 0.2 0.9
2 0.6 1 0.4 0.8
3 0.2 0.4 1 0.2
5 0.9 0.8 0.2 1
列是 id、1、2、3、5。我想從列 id 和其他值高于 0.7 的列中提取值對。所以想要的結果是：
id1 id2 value
1 5 0.9
2 5 0.8
怎么做？提前致謝
uj5u.com熱心網友回復：
你可以使用numpy.triu where：stack
import numpy as np
df = df.set_index('id')
out = df.where(np.triu(df.to_numpy()>0.7, k=1)).stack()\
.rename_axis(['id1','id2']).reset_index(name='value')
輸出：
id1 id2 value
0 1 5 0.9
1 2 5 0.8
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標籤：Python python-3.x 熊猫 数据框 功能
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