我想計算多列的滯后。我可以分別為每一列執行此操作，如下所示。如何避免重復的 groupby 和排序。
### Pandas previous week values
search = search.assign(asp_lstwk2 = search.sort_values(by = 'firstdayofweek').groupby('asin_bk')['asp'].shift(1))\
.assign(lbb_lstwk2 = search.sort_values(by = 'firstdayofweek').groupby('asin_bk')['lbb'].shift(1))\
.assign(repoos_lstwk2 = search.sort_values(by = 'firstdayofweek').groupby('asin_bk')['repoos'].shift(1))\
.assign(ordered_units_lstwk2 = search.sort_values(by = 'firstdayofweek').groupby('asin_bk')['ordered_units'].shift(1))
uj5u.com熱心網友回復：
嘗試：
search = search.join(search.sort_values(by = 'firstdayofweek')
.groupby('asin_bk')[['asp','lbb','repoos','ordered_units']]
.shift().add_suffix('_lstwk2'))
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標籤：python-3.x 熊猫 数据框 熊猫-groupby
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