我有以下代碼
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"A":[12, 4, 5, None, 1],
"B":[7, 2, 54, 3, None],
"C":[20, 16, 11, 3, 8],
"D":[14, 3, None, 2, 6]})
df
df[df['A'].notna()]
最后一行洗掉dffor which Ais的整行None。
但是為了提高可讀性，我使用鏈式法則實作了這個最終dataframe是我創建的一行。df
有什么辦法可以做到這一點？
uj5u.com熱心網友回復：
loc與函式/lambda 一起使用：
df = (pd.DataFrame({"A":[12, 4, 5, None, 1],
"B":[7, 2, 54, 3, None],
"C":[20, 16, 11, 3, 8],
"D":[14, 3, None, 2, 6]})
.loc[lambda d: d['A'].notna()]
)
輸出：
A B C D
0 12.0 7.0 20 14.0
1 4.0 2.0 16 3.0
2 5.0 54.0 11 NaN
4 1.0 NaN 8 6.0
檔案：
允許的輸入是：
[...]
具有一個引數（呼叫 Series 或 DataFrame）并回傳有效輸出以進行索引的可呼叫函式（上述之一）
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標籤：python-3.x 熊猫 数据框
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