假設我有一個這樣的資料框：
name address email paid
0 John 123 State St [email protected] 5.00
1 NaN NaN NaN 15.00
2 John NaN NaN 3.00
3 NaN 100 Owen Ave NaN 10.00
當名稱相同時，我想轉發填充地址和電子郵件列，如果名稱是 NaN，則保持該行不變，這樣做后，資料框應如下所示：
name address email paid
0 John 123 State St [email protected] 5.00
1 NaN NaN NaN 15.00
2 John 123 State St [email protected] 3.00
3 NaN 100 Owen Ave NaN 10.00
我試過使用
df[['address', 'email']] = df[df['name'].notna()].groupby('name', sort=False)[['address', 'email']].ffill()
但它像這樣將第 3 行地址更改為 NaN
name address email paid
0 John 123 State St [email protected] 5.00
1 NaN NaN NaN 15.00
2 John 123 State St [email protected] 3.00
3 NaN NaN NaN 10.00
無論如何讓熊貓留下一些行嗎？
uj5u.com熱心網友回復：
在最后一個作業中，您不是僅過濾 NaN 名稱行。相反，您正在為所有行分配分組結果。
這應該可以解決問題：
df.loc[df['name'].notna(),['address', 'email']] = df[df['name'].notna()].groupby('name', sort=False)[['address', 'email']].ffill()
這樣，您只為名稱與 NaN 不同的行分配結果
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/gongcheng/466659.html