我想用 NaN 替換列中的一些字串，但前提是它旁邊的列（同一行）上的字串不是 NaN。（Python）
我的列如下所示：
FOLDER FILE
nan 03.jpg
services services
services services
nan 20190129_145625.jpg
nan 20190129_145627.jpg
所以，我想services從右邊的列中洗掉，因為已經在左邊的列上。我不想通過說用 NaN 替換所有不是的字串來做到這一點，.jpg因為我有其他我沒有在這里顯示的字串不是jpg。
謝謝
uj5u.com熱心網友回復：
我想你正在尋找：
df.loc[~df['FOLDER'].isna(), 'FILE'] = np.nan
輸出：
FOLDER FILE
0 NaN 03.jpg
1 services NaN
2 services NaN
3 NaN 20190129_145625.jpg
4 NaN 20190129_145627.jpg
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/gongcheng/466660.html
下一篇：根據熊貓中的現有列創建新列