運用opencv中混合高斯建模BackgroundSubtractorMOG2，可以檢測出運動目標，但是運動目標長時間靜止后就會被跟新到背景中檢測不出來，請問利用建模怎么檢測靜止目標
uj5u.com熱心網友回復：
個人覺得這個有點矛盾，背景減除是用來檢測運動的，靜止物體不具備運動特征當然檢測不到。你這個有兩個思路：
1. 在運動檢測目標消失附近利用第二特征二次檢測
2. 背景減除法初始背景不更新
拙見，希望有幫助！
uj5u.com熱心網友回復：
樓上說的思路2可行啊，你的攝像頭要是不動的話，直接保存初始的第一幀，之后的對比全都和第一幀再做次對比不就好了嗎uj5u.com熱心網友回復：
一樓的思路2，是運用背景減除法，第一幀不更新然后和之后的幀對比，這樣可以檢測出后來進入的運動和靜止的目標。但是用模型檢測的話，我想著有沒有什么辦法uj5u.com熱心網友回復：
運動目標不斷移動，不斷記錄他的位置。當目標不動，則采用他最后的位置。不知道行不uj5u.com熱心網友回復：
研究一下青蛙眼睛的功能？
uj5u.com熱心網友回復：
同意四樓的說法轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/gongcheng/81929.html
標籤：圖形處理/算法
上一篇：怎樣在對話框中插入圖片或影片，讓它的背景變成那張圖或影片？
下一篇：漢字坐標提取