1 為什么要學習資料結構與演算法
為什么要學習資料結構與演算法？
■ 名企面試必考
□ 短時間內考察一個人長期潛力的捷徑
資料結構與演算法的應用
■ B樹
■ 哈希
■ 圖
■ 最短路徑演算法
■ 鏈表
■ 二叉樹
■ 哈希函式
總結
■ 寫出性能更高的程式
■ 快速學習新技術
■ 打開一扇全新的大門
■ 趁腦子還沒生銹，攻克它，一次掌握，終生受益
■ Pascal之父Nicklaus Wirth憑借一個公式獲得了圖靈獎（計算機領域的諾貝爾獎）
□ 演算法 + 資料結構 = 程式
2 編程語言的選擇
使用什么編程語言學習？
■ Why Java？
□ C：非面向物件，寫法復雜，大量記憶體管理代碼
□ C++：寫法復雜，大量記憶體管理代碼
□ Objective-C、Swift：需要依賴Mac系統
□ JavaScript、Python：依賴于腳本決議器，同一個邏輯使用不同寫法會影響代碼性能，影響演算法性能測評
□ Java：語法豐富嚴謹，更多的注意力可以放到業務邏輯上，建議使用至少Java8（JDK1.8）
■ Windows、Mac系統，均可輕松搭建Java開發環境
■ 學好資料結構與演算法，與編程語言無關
3 大綱
大綱
■ 分為至少3個階段
□ 第1階段：側重于常用的經典資料結構（比如二叉樹、哈希表、Trire等）
□ 第2階段：側重于更高級的資料結構（比如圖、并查集、跳表、布隆過濾器等）與各種演算法（比如排序、KMP、貪心、分治、動態規劃等）
□ 第3階段：側重于leetcode和演算法真題（比如海量資料處理、字串處理等）
? 在前2個階段程序中，同樣會穿插一些leetcode和演算法面試真題
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