隨著物聯網IOT時代的來臨,IOT設備感知和報警存盤的資料越來越大,有用的價值資料需要資料分析師去分析,大資料分析成了非常重要的環節,當然近兩年開啟的開源大潮,為大資料分析工程師提供了十分富余的工具,但這同時也增加了開發者選擇合適的工具的難度,尤其對于新入行的開發者來說,學習成本,框架的多樣化和復雜度成了很大的難題,例如kafka,hdfs,spark,hive 等等組合才能產生最后的分析結果,把各種開源框架、工具、庫、平臺人工整合到一起所需作業之復雜,是大資料領域開發和資料分析師常有的抱怨之一,也是他們支持大資料分析平臺簡單化和統一化的首要原因,
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