一.安裝docker

根據官網步驟：

官網地址：https://docs.docker.com

1.卸載舊版本的docker配置

$ sudo yum remove docker \
                  docker-client \
                  docker-client-latest \
                  docker-common \
                  docker-latest \
                  docker-latest-logrotate \
                  docker-logrotate \
                  docker-engine

2.環境安裝包

$ sudo yum install -y yum-utils

3.設定環境的倉庫

yum-config-manager \
    --add-repo \
    https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo(國外的，比較慢)
    
 yum-config-manager \
    --add-repo \
    http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo（國內的，比較快推薦使用）

4.安裝docker相關內容

安裝前最好更新下yum軟體索引

yum makecache fast

docker -ce 代表社區版的推薦使用，docker -ee 企業版的

yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

5.測驗啟動

systemctl start docker

查看安裝版本

docker version 

6.運行hellowork鏡像

docker run hello-world

安裝成功：

7.查看helloword 的鏡像

docker images

了解：若是要卸載

分別執行一下命令移除即可

卸載依賴and 洗掉資源：

yum remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io

rm -rf /var/lib/docker
rm -rf /var/lib/containerd

二.阿里云鏡像加速

1.登錄阿里云找到容器服務

2.找到鏡像加速器

配置使用：

sudo mkdir -p /etc/docker 

sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://25szgwmc.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF

sudo systemctl daemon-reload 

sudo systemctl restart docker

配置完畢！！！

回顧：

docker run 鏡像名 的原理：

底層原理

三.Docker的常用命令

1.幫助命令

docker version    #docker 的版本資訊

docker info          #docker 的系統資訊，包括鏡像，容器的數量

docker --help       #docker 的幫助命令

docker官網的命令：

https://docs.docker.com/engine/reference

2.鏡像命令

docker images 查看主機上的所有鏡像

docker search 搜索鏡像

docker pull 下載鏡像

下載默認使用新版： docker pull mysql

docker rmi --洗掉鏡像

3.容器命令

docker pull centos – 再docker容器里面安裝小型的centos的服務器（套娃）

docker run -it centos /bin/bash – 運行并進去容器內部的bin/bash目錄

容器不退出運行，查看運行的情況
Ctrl+P+Q

洗掉容器：

常用的其他命令

查看當前容器運行的行程資訊

查看鏡像的元資料：

#命令

docker inspect 714c594e1748

#測驗

[root@tianqinhuafirstecs /]# docker inspect 714c594e1748
[
{
“Id”: “714c594e17487ada1024e6ed3da802d71d821cc6b6927e11bb9c4567cef408bd”,
“Created”: “2021-04-18T13:02:27.148142235Z”,
“Path”: “/bin/sh”,
“Args”: [
“-c”,
“while true;do echo tianqinhua sleep 100;done”
],
“State”: {
“Status”: “running”,
“Running”: true,
“Paused”: false,
“Restarting”: false,
“OOMKilled”: false,
“Dead”: false,
“Pid”: 20863,
“ExitCode”: 0,
“Error”: “”,
“StartedAt”: “2021-04-18T13:02:27.531686409Z”,
“FinishedAt”: “0001-01-01T00:00:00Z”
},
“Image”: “sha256:300e315adb2f96afe5f0b2780b87f28ae95231fe3bdd1e16b9ba606307728f55”,
“ResolvConfPath”: “/var/lib/docker/containers/714c594e17487ada1024e6ed3da802d71d821cc6b6927e11bb9c4567cef408bd/resolv.conf”,
“HostnamePath”: “/var/lib/docker/containers/714c594e17487ada1024e6ed3da802d71d821cc6b6927e11bb9c4567cef408bd/hostname”,
“HostsPath”: “/var/lib/docker/containers/714c594e17487ada1024e6ed3da802d71d821cc6b6927e11bb9c4567cef408bd/hosts”,
“LogPath”: “/var/lib/docker/containers/714c594e17487ada1024e6ed3da802d71d821cc6b6927e11bb9c4567cef408bd/714c594e17487ada1024e6ed3da802d71d821cc6b6927e11bb9c4567cef408bd-json.log”,
“Name”: “/elastic_varahamihira”,
“RestartCount”: 0,
“Driver”: “overlay2”,
“Platform”: “linux”,
“MountLabel”: “”,
“ProcessLabel”: “”,
“AppArmorProfile”: “”,
“ExecIDs”: null,
“HostConfig”: {
“Binds”: null,
“ContainerIDFile”: “”,
“LogConfig”: {
“Type”: “json-file”,
“Config”: {}
},
“NetworkMode”: “default”,
“PortBindings”: {},
“RestartPolicy”: {
“Name”: “no”,
“MaximumRetryCount”: 0
},
“AutoRemove”: false,
“VolumeDriver”: “”,
“VolumesFrom”: null,
“CapAdd”: null,
“CapDrop”: null,
“CgroupnsMode”: “host”,
“Dns”: [],
“DnsOptions”: [],
“DnsSearch”: [],
“ExtraHosts”: null,
“GroupAdd”: null,
“IpcMode”: “private”,
“Cgroup”: “”,
“Links”: null,
“OomScoreAdj”: 0,
“PidMode”: “”,
“Privileged”: false,
“PublishAllPorts”: false,
“ReadonlyRootfs”: false,
“SecurityOpt”: null,
“UTSMode”: “”,
“UsernsMode”: “”,
“ShmSize”: 67108864,
“Runtime”: “runc”,
“ConsoleSize”: [
0,
0
],
“Isolation”: “”,
“CpuShares”: 0,
“Memory”: 0,
“NanoCpus”: 0,
“CgroupParent”: “”,
“BlkioWeight”: 0,
“BlkioWeightDevice”: [],
“BlkioDeviceReadBps”: null,
“BlkioDeviceWriteBps”: null,
“BlkioDeviceReadIOps”: null,
“BlkioDeviceWriteIOps”: null,
“CpuPeriod”: 0,
“CpuQuota”: 0,
“CpuRealtimePeriod”: 0,
“CpuRealtimeRuntime”: 0,
“CpusetCpus”: “”,
“CpusetMems”: “”,
“Devices”: [],
“DeviceCgroupRules”: null,
“DeviceRequests”: null,
“KernelMemory”: 0,
“KernelMemoryTCP”: 0,
“MemoryReservation”: 0,
“MemorySwap”: 0,
“MemorySwappiness”: null,
“OomKillDisable”: false,
“PidsLimit”: null,
“Ulimits”: null,
“CpuCount”: 0,
“CpuPercent”: 0,
“IOMaximumIOps”: 0,
“IOMaximumBandwidth”: 0,
“MaskedPaths”: [
“/proc/asound”,
“/proc/acpi”,
“/proc/kcore”,
“/proc/keys”,
“/proc/latency_stats”,
“/proc/timer_list”,
“/proc/timer_stats”,
“/proc/sched_debug”,
“/proc/scsi”,
“/sys/firmware”
],
“ReadonlyPaths”: [
“/proc/bus”,
“/proc/fs”,
“/proc/irq”,
“/proc/sys”,
“/proc/sysrq-trigger”
]
},
“GraphDriver”: {
“Data”: {
“LowerDir”: “/var/lib/docker/overlay2/a709c3503ecfea8f6e5660c8b9d55741c80e9deda6f3f5ec29790cab456c92ba-init/diff:/var/lib/docker/overlay2/cb10b343a94489ecbf43edbd225374d2b838d0e689b5de991c94ca59ff71246c/diff”,
“MergedDir”: “/var/lib/docker/overlay2/a709c3503ecfea8f6e5660c8b9d55741c80e9deda6f3f5ec29790cab456c92ba/merged”,
“UpperDir”: “/var/lib/docker/overlay2/a709c3503ecfea8f6e5660c8b9d55741c80e9deda6f3f5ec29790cab456c92ba/diff”,
“WorkDir”: “/var/lib/docker/overlay2/a709c3503ecfea8f6e5660c8b9d55741c80e9deda6f3f5ec29790cab456c92ba/work”
},
“Name”: “overlay2”
},
“Mounts”: [],
“Config”: {
“Hostname”: “714c594e1748”,
“Domainname”: “”,
“User”: “”,
“AttachStdin”: false,
“AttachStdout”: false,
“AttachStderr”: false,
“Tty”: false,
“OpenStdin”: false,
“StdinOnce”: false,
“Env”: [
“PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin”
],
“Cmd”: [
“/bin/sh”,
“-c”,
“while true;do echo tianqinhua sleep 100;done”
],
“Image”: “centos”,
“Volumes”: null,
“WorkingDir”: “”,
“Entrypoint”: null,
“OnBuild”: null,
“Labels”: {
“org.label-schema.build-date”: “20201204”,
“org.label-schema.license”: “GPLv2”,
“org.label-schema.name”: “CentOS Base Image”,
“org.label-schema.schema-version”: “1.0”,
“org.label-schema.vendor”: “CentOS”
}
},
“NetworkSettings”: {
“Bridge”: “”,
“SandboxID”: “a4eb972757d9b2daca37e748a115ab622bfb0d799a1cc1fdaba3fa1793e0617a”,
“HairpinMode”: false,
“LinkLocalIPv6Address”: “”,
“LinkLocalIPv6PrefixLen”: 0,
“Ports”: {},
“SandboxKey”: “/var/run/docker/netns/a4eb972757d9”,
“SecondaryIPAddresses”: null,
“SecondaryIPv6Addresses”: null,
“EndpointID”: “231124bc09d99d7014f7307a528ecd67cbb6ef80bd7dd91b162a6f7a162b4bfb”,
“Gateway”: “172.17.0.1”,
“GlobalIPv6Address”: “”,
“GlobalIPv6PrefixLen”: 0,
“IPAddress”: “172.17.0.2”,
“IPPrefixLen”: 16,
“IPv6Gateway”: “”,
“MacAddress”: “02:42:ac:11:00:02”,
“Networks”: {
“bridge”: {
“IPAMConfig”: null,
“Links”: null,
“Aliases”: null,
“NetworkID”: “7e86895ef17e6aaf6dd8983265ee9072e7b33469c25c27f9b967da33207a634b”,
“EndpointID”: “231124bc09d99d7014f7307a528ecd67cbb6ef80bd7dd91b162a6f7a162b4bfb”,
“Gateway”: “172.17.0.1”,
“IPAddress”: “172.17.0.2”,
“IPPrefixLen”: 16,
“IPv6Gateway”: “”,
“GlobalIPv6Address”: “”,
“GlobalIPv6PrefixLen”: 0,
“MacAddress”: “02:42:ac:11:00:02”,
“DriverOpts”: null
}
}
}
}
]

進入當前正在運行的容

將容器內的檔案拷貝到主機

命令：

docker cp e91e6e6e2db7:/home/test.java /home

小結：

docker一些幫助檔案的命令：

**

docker 部署nginx

1.查找nginx鏡像：
docker search nginx
2.下載鏡像安裝
docker pull nginx
3.啟動并本機自測：
命令：docker run -d --name nginx03 -p 3344:80 nginx
-d ：后臺運行
–name：給啟動的容器命名，可以啟動多個容器分別命名
-p：給啟動的nginx暴露埠； -p: 宿主機埠：容器內部埠
對應暴露埠原理關系：

要開放阿里的安全組埠：

內部網路訪問：

外部訪問測驗：

可以進入容器查看部署的nginx的相關配置資訊：

Docker 下載安裝tomcat

docker官方檔案查詢：docker hub
$ docker run -it --rm tomcat:9.0
**這個命令一般用來測驗，–rm用完即刪
查看：docker ps -a 發現并沒有記錄，說明用完后即刪了

#正式自己下載：
docker pull tomcat:9.0
下載成功啟動運行容器
docker run -d --name tomcat01 -p 3355:8080 tomcat
#測驗啟動沒問題，但是進入容器發現問題：

1.一些linux不完整；
2.webapps沒有內是空的
原因：
阿里云鏡像的原因：
默認提供的是最小鏡像；保證最小可運行的環境；
#將wepapps.dist下的檔案都拷貝到webapps的目錄下

拷貝完成后在此訪問tomcat 發現：
外網訪問都是可以的：

思考問題：

不需要進入容器，在容器外部提供一個映射路徑，webapps，在外部放置專案后，能夠自動同步到容器內部？

docker 部署es+Kibana

部署es安裝相關了解

#es 暴露的埠多

#es 十分耗記憶體

#es 的資料一般安置在安全的目錄！掛載！

#首先查看下Docker hub 官網的elasticsearch

#啟動es
docker run -d --name elasticsearch  -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.6.2
#啟動后linux服務器非常卡，因為es真的很大
#查看cpu的狀態
docker stats

#查看是否安裝成功

#關閉es，增加記憶體限制，修改組態檔，-e:環境配置修改

docker run -d --name elasticsearch04  -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e  ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" elasticsearch:7.6.2

增加記憶體先之后查看狀態，發現記憶體限制起作用了

#kibana怎么鏈接es？

可視化

#portainer(暫時先用這個可視化面板)，之后使用：Rancher（CI/CD）

docker run -d -p 8088:9000 --restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --privileged=true portainer/portainer

#訪問測驗

#設定密碼后選擇 Local

#從可視化面板中可以看到，運行中的容器和已停止的容器，都可以可視化執行

當前只是運行兩個容器，接下來用可視化啟動nginx01

可以看到啟動是可以的